3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年9月19日に中山競馬場で行われる8R「3歳以上1勝クラス」(ダート1800m・14頭立て・13:55発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

今回の「3歳以上1勝クラス」(ダート1800m・14頭)は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《マタミカンサン》を挙げさせていただきますが、2番手の《ヴァレンティーニ》、3番手の《アスコットヴェール》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

マタミカンサン C.ルメール

00倍

90.0

5

ヴァレンティーニ 津村明秀

00倍

89.3

7

アスコットヴェール 横山武史

00倍

85.8

12

キタノエピックアン 上里直汰

00倍

82.2

1

ティルベリー 丸山元気

00倍

82.1

8

デルマホダカ 遠藤汰月

00倍

  69.6

9

エウテルペ 石神深道

00倍

  60.5

14

ペプロス 長浜鴻緒

00倍

  56.9

3

ルージュカエラ 原優介

00倍

  46.3

4

カサビセンス M.ミシェル

00倍

  45.4

13

エコロストーム 丹内祐次

00倍

  43.5

10

ビスケットマリー 大野拓弥

00倍

  38.6

11

ジャストキュート 黛弘人

00倍

20.4

2

テンクウハット 水沼元輝

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差0.7pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 マタミカンサン(C.ルメール騎手)

当AI予想の本命馬《マタミカンサン》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の坂井瑠星騎手からC.ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(2着→9着→4着→3着→2着)。調子の波に乗っている。

📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 2着(2人気) → 福島ダート1700m 9着(4人気) → 新潟ダート1800m 4着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去1372レースでの1番人気の勝率は35.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.1%
1番人気の連対率53.2%
1番人気の複勝率65.3%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数1372レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が3頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

21.4%

先行

3頭

21.4%

差し

4頭

28.6%

追込

4頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ペプロス》《マタミカンサン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ティルベリー やや下降
直近5走: 4着 ← 1着 ← 3着 ← 4着

2

テンクウハット やや上昇
直近5走: 13着 ← 12着 ← 8着 ← 6着 ← 15着

3

ルージュカエラ 横ばい
直近5走: 10着 ← 10着 ← 11着 ← 9着 ← 10着

4

カサビセンス 上昇中
直近5走: 9着 ← 11着 ← 8着 ← 10着 ← 6着

5

ヴァレンティーニ 上昇中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 6着 ← 1着

6

マタミカンサン 上昇中
直近5走: 2着 ← 9着 ← 4着 ← 3着 ← 2着

7

アスコットヴェール 上昇中
直近5走: 14着 ← 1着 ← 2着 ← 6着 ← 2着

8

デルマホダカ 横ばい
直近5走: 4着 ← 9着 ← 6着 ← 14着 ← 1着

9

エウテルペ 上昇中
直近5走: 5着 ← 11着 ← 5着 ← 9着 ← 1着

10

ビスケットマリー やや上昇
直近5走: 8着 ← 15着 ← 11着 ← 5着 ← 11着

11

ジャストキュート 上昇中
直近5走: 13着 ← 5着 ← 11着 ← 12着 ← 6着

12

キタノエピックアン 上昇中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 8着 ← 1着 ← 2着

13

エコロストーム 上昇中
直近5走: 11着 ← 13着 ← 14着 ← 6着 ← 1着

14

ペプロス 上昇中
直近5走: 10着 ← 12着 ← 6着 ← 6着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳以上1勝クラス」

中山での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(301戦41勝・勝率13.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武藤 善則調教師(411戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

ティルベリー 宮田 敬介
勝率: 13.6% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.5位

13

エコロストーム 千葉 直人
勝率: 9.9% 複勝率: 29.1% 平均着順: 6.7位

6

マタミカンサン 加藤 士津八
勝率: 9.7% 複勝率: 30.3% 平均着順: 7.1位

8

デルマホダカ 菊沢 隆徳
勝率: 8.4% 複勝率: 24.7% 平均着順: 6.9位

7

アスコットヴェール 竹内 正洋
勝率: 8.1% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.4位

14

ペプロス 矢野 英一
勝率: 7.5% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.8位

11

ジャストキュート 武藤 善則
勝率: 7.1% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.0位

4

カサビセンス 新開 幸一
勝率: 5.9% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.4位

5

ヴァレンティーニ 新開 幸一
勝率: 5.9% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.4位

9

エウテルペ 和田 正一郎
勝率: 5.5% 複勝率: 18.6% 平均着順: 8.7位

12

キタノエピックアン 萱野 浩二
勝率: 4.6% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.4位

3

ルージュカエラ 古賀 慎明
勝率: 4.5% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.7位

10

ビスケットマリー 和田 雄二
勝率: 3.5% 複勝率: 13.2% 平均着順: 9.2位

2

テンクウハット 加藤 和宏
勝率: 0.4% 複勝率: 6.2% 平均着順: 10.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(72戦15勝・勝率20.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

5

ヴァレンティーニ ナダル
出走: 72回 勝率: 20.8% 複勝率: 44.4%

9

エウテルペ アドマイヤマーズ
出走: 17回 勝率: 17.6% 複勝率: 29.4%

3

ルージュカエラ レイデオロ
出走: 68回 勝率: 14.7% 複勝率: 30.9%

6

マタミカンサン ゴールドドリーム
出走: 61回 勝率: 11.5% 複勝率: 32.8%

11

ジャストキュート ゴールドドリーム
出走: 61回 勝率: 11.5% 複勝率: 32.8%

7

アスコットヴェール モズアスコット
出走: 41回 勝率: 9.8% 複勝率: 29.3%

1

ティルベリー ドレフォン
出走: 297回 勝率: 9.1% 複勝率: 25.9%

4

カサビセンス ブリックスアンドモルタル
出走: 83回 勝率: 8.4% 複勝率: 20.5%

8

デルマホダカ ブリックスアンドモルタル
出走: 83回 勝率: 8.4% 複勝率: 20.5%

14

ペプロス サートゥルナーリア
出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 22.2%

12

キタノエピックアン ベストウォーリア
出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 18.5%

10

ビスケットマリー マインドユアビスケッツ
出走: 164回 勝率: 6.1% 複勝率: 20.1%

2

テンクウハット モーリス
出走: 104回 勝率: 3.8% 複勝率: 13.5%

13

エコロストーム ロージズインメイ
出走: 272回 勝率: 3.7% 複勝率: 14.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 ティルベリー(丸山元気騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中山芝1800m 4着 → 東京ダート1600m 1着 → 中山ダート1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

14 ペプロス(長浜鴻緒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走石橋脩騎手で10着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前12着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟芝1800m 10着 → 福島芝1800m 12着 → 東京芝1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

13 エコロストーム(丹内祐次騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走石神深道騎手で11着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前13着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 11着 → 福島ダート1700m 13着 → 阪神ダート1800m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(中山ダート1800m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はマタミカンサン(AIスコア90.0)、対抗(○)はヴァレンティーニ(AIスコア89.3)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年9月19日に中山競馬場の8R(ダート1800m)として13:55発走予定です。

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