3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年9月19日に中山競馬場で行われる12R「3歳以上1勝クラス」(ダート1200m・16頭立て・16:30発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳以上1勝クラス」(ダート1200m)は16頭立ての大混戦が予想されます。AIは《シュヴァルツシルト》を最有力と評価しつつも、多頭数ゆえの展開の紛れを考慮すれば《エアサロメ》《トモジャオーリー》まで手を広げておきたいところです。枠順・脚質データも併せてご活用ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

シュヴァルツシルト 戸崎圭太

00倍

90.0

5

エアサロメ 三浦皇成

00倍

87.3

6

トモジャオーリー 津村明秀

00倍

84.0

9

プルシャプラ 杉原誠人

00倍

69.9

15

ロードトライデント 横山武史

00倍

62.4

3

リアライズタキオン 長浜鴻緒

00倍

  62.1

13

トウタツ 佐々木大輔

00倍

  53.7

4

ベアハンドキャッチ 原優介

00倍

  49.1

2

ヴェネチアンキング 佐藤翔馬

00倍

  44.8

11

ダノンゴーイチ 菊沢一樹

00倍

  42.3

14

マロンカラノテガミ 石橋脩

00倍

  39.8

12

ナンナンプー 武藤雅

00倍

  36.0

8

タイセイブルーム 小林美駒

00倍

  33.1

10

アースミューズ 松岡正海

00倍

  31.6

7

ラベンダーヘイズ 小崎綾也

00倍

26.5

16

ミスバレンシア M.ミシェル

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差2.7pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 シュヴァルツシルト(戸崎圭太騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《シュヴァルツシルト》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→2着→1着→2着→4着)。調子の波に乗っている。

📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 6着(2人気) → 東京ダート1400m 2着(3人気) → 新潟ダート1200m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去1255レースでの1番人気の勝率は34.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.1%
1番人気の連対率52.3%
1番人気の複勝率64.3%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1255レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スロー〜平均の緩い流れをAIは想定しております。瞬発力勝負になった場合、位置取りの良い馬が圧倒的に有利です。後方一辺倒の馬は展開に泣くリスクがあるため、評価を一段割り引いてご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

3頭

18.8%

差し

8頭

50.0%

追込

4頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

ダノンゴーイチ》《マロンカラノテガミ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

シュヴァルツシルト やや上昇
直近5走: 6着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 ← 4着

2

ヴェネチアンキング 上昇中
直近5走: 11着 ← 12着 ← 10着 ← 12着 ← 1着

3

リアライズタキオン 上昇中
直近5走: 10着 ← 12着 ← 15着 ← 1着 ← 6着

4

ベアハンドキャッチ 下降中
直近5走: 5着 ← 13着 ← 1着 ← 5着 ← 12着

5

エアサロメ 上昇中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 4着 ← 1着

6

トモジャオーリー 横ばい
直近5走: 5着 ← 2着 ← 7着 ← 1着 ← 5着

7

ラベンダーヘイズ やや下降
直近5走: 3着 ← 14着 ← 7着 ← 1着 ← 11着

8

タイセイブルーム やや上昇
直近5走: 10着 ← 5着 ← 5着 ← 7着 ← 8着

9

プルシャプラ 下降中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 5着 ← 7着 ← 9着

10

アースミューズ 上昇中
直近5走: 7着 ← 14着 ← 12着 ← 3着 ← 2着

11

ダノンゴーイチ 上昇中
直近5走: 4着 ← 11着 ← 5着 ← 8着 ← 2着

12

ナンナンプー 上昇中
直近5走: 13着 ← 9着 ← 5着 ← 4着 ← 9着

13

トウタツ 下降中
直近5走: 10着 ← 6着 ← 3着 ← 12着 ← 13着

14

マロンカラノテガミ 上昇中
直近5走: 11着 ← 14着 ← 6着 ← 3着 ← 2着

15

ロードトライデント 上昇中
直近5走: 13着 ← 1着 ← 3着 ← 6着 ← 3着

16

ミスバレンシア 上昇中
直近5走: 17着 ← 6着 ← 8着 ← 10着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳以上1勝クラス」

中山での勝率が最も高いのは大竹 正博調教師(346戦37勝・勝率10.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師(492戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

エアサロメ 大竹 正博
勝率: 10.7% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.3位

7

ラベンダーヘイズ 岩戸 孝樹
勝率: 9.9% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.3位

16

ミスバレンシア 武井 亮
勝率: 9.9% 複勝率: 30.6% 平均着順: 6.6位

15

ロードトライデント 千葉 直人
勝率: 9.9% 複勝率: 29.1% 平均着順: 6.7位

3

リアライズタキオン 手塚 貴久
勝率: 8.9% 複勝率: 31.7% 平均着順: 6.8位

11

ダノンゴーイチ 菊沢 隆徳
勝率: 8.4% 複勝率: 24.7% 平均着順: 6.9位

2

ヴェネチアンキング 伊藤 圭三
勝率: 7.9% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.7位

9

プルシャプラ 池上 昌和
勝率: 7.4% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.6位

4

ベアハンドキャッチ 池上 昌和
勝率: 7.4% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.6位

1

シュヴァルツシルト 田島 俊明
勝率: 7.3% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.8位

6

トモジャオーリー 鈴木 伸尋
勝率: 5.8% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.5位

13

トウタツ 小手川 準
勝率: 5.4% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.2位

12

ナンナンプー 水野 貴広
勝率: 5.0% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.4位

8

タイセイブルーム 古賀 慎明
勝率: 4.5% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.7位

14

マロンカラノテガミ 清水 英克
勝率: 3.3% 複勝率: 14.5% 平均着順: 9.1位

10

アースミューズ 粕谷 昌央
勝率: 2.8% 複勝率: 10.7% 平均着順: 9.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

中山ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミスターメロディ産駒(48戦7勝・勝率14.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

ベアハンドキャッチ ミスターメロディ
出走: 48回 勝率: 14.6% 複勝率: 31.2%

6

トモジャオーリー モズアスコット
出走: 44回 勝率: 13.6% 複勝率: 40.9%

3

リアライズタキオン ルヴァンスレーヴ
出走: 44回 勝率: 13.6% 複勝率: 27.3%

13

トウタツ ダノンレジェンド
出走: 192回 勝率: 10.9% 複勝率: 27.6%

5

エアサロメ ドレフォン
出走: 245回 勝率: 10.6% 複勝率: 26.9%

14

マロンカラノテガミ ガルボ
出走: 20回 勝率: 10.0% 複勝率: 25.0%

1

シュヴァルツシルト ミスチヴィアスアレックス
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 21.9%

11

ダノンゴーイチ イスラボニータ
出走: 146回 勝率: 8.9% 複勝率: 25.3%

7

ラベンダーヘイズ パドトロワ
出走: 68回 勝率: 8.8% 複勝率: 16.2%

8

タイセイブルーム マテラスカイ
出走: 39回 勝率: 7.7% 複勝率: 17.9%

2

ヴェネチアンキング マジェスティックウォリアー
出走: 135回 勝率: 6.7% 複勝率: 15.6%

15

ロードトライデント ダノンスマッシュ
出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 9.5%

9

プルシャプラ エスポワールシチー
出走: 190回 勝率: 4.2% 複勝率: 22.1%

10

アースミューズ フリオーソ
出走: 125回 勝率: 3.2% 複勝率: 11.2%

16

ミスバレンシア ロジャーバローズ
出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.5%

12

ナンナンプー フィエールマン
出走: 20回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《ロードトライデント》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

15 ロードトライデント(横山武史騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走13着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菊沢一樹騎手で13着→横山武史騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 13着 → 中山ダート1200m 1着 → 中山ダート1200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

13 トウタツ(佐々木大輔騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走10着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走高杉吏麒騎手で10着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが中山では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 10着 → 中山ダート1200m 6着 → 中山ダート1200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

2 ヴェネチアンキング(佐藤翔馬騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走丹内祐次騎手で11着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前12着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 11着 → 東京ダート1600m 12着 → 東京ダート1400m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(中山ダート1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はシュヴァルツシルト(AIスコア90.0)、対抗(○)はエアサロメ(AIスコア87.3)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年9月19日に中山競馬場の12R(ダート1200m)として16:30発走予定です。

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