ながつきステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年9月19日に中山競馬場で行われる11R「ながつきステークス」(ダート1800m・14頭立て・15:45発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「ながつきステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

今回の「ながつきステークス」(ダート1800m・14頭)は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《モンブランミノル》を挙げさせていただきますが、2番手の《ゴールデンクラウド》、3番手の《ハナウマビーチ》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

3

モンブランミノル 佐々木大輔

00倍

90.0

13

ゴールデンクラウド C.ルメール

00倍

81.5

1

ハナウマビーチ 横山琉人

00倍

75.9

7

マーズオデッセイ 三浦皇成

00倍

75.4

14

ハビレ 岩田康誠

00倍

73.0

9

ドバイブルース 丸山元気

00倍

  72.3

4

イムホテプ 横山武史

00倍

  68.0

8

アクションプラン 丹内祐次

00倍

  63.6

10

ショウナンライシン 原優介

00倍

  57.1

5

カンピオーネ 菊沢一樹

00倍

  56.7

2

イミグラントソング 津村明秀

00倍

  49.1

11

バラジ 小崎綾也

00倍

  46.8

12

マンマリアーレ 吉田豊

00倍

21.0

6

レアンダー 大野拓弥

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「ながつきステークス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

3 モンブランミノル(佐々木大輔騎手)

「ながつきステークス」でAIが最も高く評価した《モンブランミノル》を深掘り分析いたします。

📌 前走の松山弘平騎手から佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(9着→2着→2着→1着→1着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 9着(3人気) → 阪神ダート1800m 2着(1人気) → 京都ダート1900m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「ながつきステークス」

過去1372レースでの1番人気の勝率は35.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.1%
1番人気の連対率53.2%
1番人気の複勝率65.3%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数1372レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「ながつきステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

6頭

42.9%

差し

4頭

28.6%

追込

4頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「ながつきステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《バラジ》《アクションプラン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ハナウマビーチ 上昇中
直近5走: 9着 ← 11着 ← 12着 ← 1着 ← 1着

2

イミグラントソング 上昇中
直近5走: 12着 ← 5着 ← 11着 ← 11着 ← 1着

3

モンブランミノル 上昇中
直近5走: 9着 ← 2着 ← 2着 ← 1着 ← 1着

4

イムホテプ 上昇中
直近5走: 11着 ← 1着 ← 11着 ← 1着 ← 6着

5

カンピオーネ やや上昇
直近5走: 8着 ← 5着 ← 4着 ← 4着 ← 7着

6

レアンダー 上昇中
直近5走: 14着 ← 14着 ← 14着 ← 15着 ← 5着

7

マーズオデッセイ 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 1着 ← 5着 ← 5着

8

アクションプラン 上昇中
直近5走: 11着 ← 14着 ← 2着 ← 2着 ← 8着

9

ドバイブルース 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 4着 ← 3着 ← 8着

10

ショウナンライシン 下降中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 11着 ← 10着 ← 9着

11

バラジ 上昇中
直近5走: 9着 ← 5着 ← 7着 ← 2着 ← 3着

12

マンマリアーレ 下降中
直近5走: 9着 ← 9着 ← 11着 ← 12着 ← 14着

13

ゴールデンクラウド 上昇中
直近5走: 6着 ← 1着 ← 2着 ← 1着 ← 1着

14

ハビレ 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 5着 ← 10着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「ながつきステークス」

中山での勝率が最も高いのは古賀 大生調教師(5戦1勝・勝率20.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは栗田 徹調教師(442戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

イムホテプ 古賀 大生
勝率: 20.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.8位

2

イミグラントソング 辻 哲英
勝率: 11.9% 複勝率: 32.7% 平均着順: 6.2位

3

モンブランミノル 小栗 実
勝率: 11.8% 複勝率: 35.3% 平均着順: 6.5位

1

ハナウマビーチ 西園 翔太
勝率: 10.9% 複勝率: 21.7% 平均着順: 6.9位

10

ショウナンライシン 大竹 正博
勝率: 10.7% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.3位

5

カンピオーネ 栗田 徹
勝率: 10.6% 複勝率: 29.4% 平均着順: 6.9位

9

ドバイブルース 加藤 征弘
勝率: 10.2% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.0位

11

バラジ 井上 智史
勝率: 10.0% 複勝率: 40.0% 平均着順: 6.1位

14

ハビレ 武井 亮
勝率: 9.9% 複勝率: 30.6% 平均着順: 6.6位

12

マンマリアーレ 高木 登
勝率: 9.5% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.0位

8

アクションプラン 池上 昌和
勝率: 7.4% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.6位

7

マーズオデッセイ 田中 勝春
勝率: 4.8% 複勝率: 15.9% 平均着順: 7.7位

13

ゴールデンクラウド 小林 真也
勝率: 2.9% 複勝率: 28.6% 平均着順: 7.9位

6

レアンダー 大根田 裕之
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「ながつきステークス」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はアドマイヤマーズ産駒(17戦3勝・勝率17.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

7

マーズオデッセイ アドマイヤマーズ
出走: 17回 勝率: 17.6% 複勝率: 29.4%

1

ハナウマビーチ ゴールドドリーム
出走: 61回 勝率: 11.5% 複勝率: 32.8%

3

モンブランミノル キズナ
出走: 228回 勝率: 11.4% 複勝率: 24.6%

4

イムホテプ ニューイヤーズデイ
出走: 97回 勝率: 10.3% 複勝率: 27.8%

5

カンピオーネ ヘニーヒューズ
出走: 346回 勝率: 9.8% 複勝率: 28.9%

14

ハビレ ヘニーヒューズ
出走: 346回 勝率: 9.8% 複勝率: 28.9%

6

レアンダー シルバーステート
出走: 65回 勝率: 9.2% 複勝率: 20.0%

8

アクションプラン リオンディーズ
出走: 179回 勝率: 8.4% 複勝率: 25.1%

10

ショウナンライシン エスケンデレヤ
出走: 148回 勝率: 8.1% 複勝率: 24.3%

12

マンマリアーレ ゴールドシップ
出走: 113回 勝率: 7.1% 複勝率: 25.7%

9

ドバイブルース キンシャサノキセキ
出走: 184回 勝率: 4.9% 複勝率: 26.1%

2

イミグラントソング マクフィ
出走: 133回 勝率: 3.8% 複勝率: 16.5%

11

バラジ ヴァンセンヌ
出走: 28回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.7%

13

ゴールデンクラウド Cloud Computing
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「ながつきステークス」

「ながつきステークス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《イミグラントソング》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 イミグラントソング(津村明秀騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走石川裕紀騎手で12着→津村明秀騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京芝1400m 12着 → 中山芝1600m 5着 → 新潟芝1600m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 バラジ(小崎綾也騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走9着大敗→2850mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小牧加矢騎手で9着→小崎綾也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

🔥 近走不振だが中山では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 新潟障害2850m 9着 → 福島障害2750m 5着 → 中山障害2880m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 イムホテプ(横山武史騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 11着 → 中山ダート1800m 1着 → 中山ダート1800m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「ながつきステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「ながつきステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「ながつきステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「ながつきステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「ながつきステークス」(中山ダート1800m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「ながつきステークス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はモンブランミノル(AIスコア90.0)、対抗(○)はゴールデンクラウド(AIスコア81.5)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「ながつきステークス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年9月19日に中山競馬場の11R(ダート1800m)として15:45発走予定です。

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