「2歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
1R 09:50
2歳未勝利 ダート 1600m 16頭
2026年10月31日に東京競馬場で行われる1R「2歳未勝利」（ダート1600m・16頭立て・09:50発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「2歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「2歳未勝利」（ダート1600m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ホウオウシュウ》を本命に推奨いたします。対抗は《ハイファイネスト》、単穴に《ランフェザー》を指名しております。ダート1600mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 86.1 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 82.6 | |
| 0 | 00倍 | △ 71.4 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 69.9 | |
| 0 | 00倍 | 61.8 | |
| 0 | 00倍 | 60.1 | |
| 0 | 00倍 | 57.6 | |
| 0 | 00倍 | 53.7 | |
| 0 | 00倍 | 47.8 | |
| 0 | 00倍 | 47.2 | |
| 0 | 00倍 | 45.5 | |
| 0 | 00倍 | 44.8 | |
| 0 | 00倍 | 34.5 | |
| 0 | 00倍 | 31.8 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「2歳未勝利」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「2歳未勝利」
0 ホウオウシュウ（Ａ．プーシャン騎手）
「2歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ホウオウシュウ》を深掘り分析いたします。
📌 前走の舟山瑠泉騎手からＡ．プーシャン騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📊 近走成績: 札幌ダート1700m 2着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「2歳未勝利」
過去1113レースでの1番人気の勝率は33.5%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.5% |
| 1番人気の連対率 | 53.5% |
| 1番人気の複勝率 | 66.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 1113レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ0頭・先行4頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 4頭 | 25.0% |
差し | 3頭 | 18.8% |
追込 | 9頭 | 56.2% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳未勝利」
《ニシノツムジカゼ》《イントゥーザブルー》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | フジサンインフレ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 5着 | ||
0 | チャリンコリン | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 | ||
0 | トルタネーラ | ← 横ばい |
| 直近5走: 11着 | ||
0 | ボディビルダー | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 | ||
0 | ニシノツムジカゼ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 3着 ← 7着 | ||
0 | イントゥーザブルー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 3着 ← 4着 | ||
0 | フィックスユー | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 | ||
0 | ランフェザー | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 | ||
0 | サクラトップオメガ | ← 横ばい |
| 直近5走: 8着 | ||
0 | サイボーグ | ← 横ばい |
| 直近5走: 15着 | ||
0 | ウスズミザクラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 8着 ← 7着 | ||
0 | アークレイリ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 10着 | ||
0 | ハイファイネスト | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 | ||
0 | ホウオウシュウ | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 | ||
0 | ドーンオブホープ | ← 横ばい |
| 直近5走: 10着 | ||
0 | パレスラン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 6着 ← 7着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「2歳未勝利」
東京での勝率が最も高いのは田中 博康調教師（323戦74勝・勝率22.9%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師（538戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ホウオウシュウ | 田中 博康 |
| 勝率: 22.9% 複勝率: 45.2% 平均着順: 5.3位 | ||
0 | パレスラン | 手塚 貴久 |
| 勝率: 13.0% 複勝率: 34.2% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | ハイファイネスト | 矢作 芳人 |
| 勝率: 11.3% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ランフェザー | 斎藤 誠 |
| 勝率: 8.6% 複勝率: 27.8% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | ドーンオブホープ | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | フジサンインフレ | 池上 昌和 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | サクラトップオメガ | 武市 康男 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | ニシノツムジカゼ | 西田 雄一郎 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | サイボーグ | 青木 孝文 |
| 勝率: 3.7% 複勝率: 11.2% 平均着順: 8.8位 | ||
0 | チャリンコリン | 戸田 博文 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | ボディビルダー | 相沢 郁 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | フィックスユー | 小野 次郎 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 11.3% 平均着順: 8.8位 | ||
0 | アークレイリ | 尾形 和幸 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | トルタネーラ | 松永 康利 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.9位 | ||
0 | イントゥーザブルー | 清水 英克 |
| 勝率: 2.3% 複勝率: 8.3% 平均着順: 9.5位 | ||
0 | ウスズミザクラ | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 1.9% 複勝率: 6.2% 平均着順: 10.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳未勝利」
東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒（96戦15勝・勝率15.6%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | イントゥーザブルー | モズアスコット |
| 出走: 96回 勝率: 15.6% 複勝率: 37.5% | ||
0 | ランフェザー | ヘニーヒューズ |
| 出走: 1044回 勝率: 10.5% 複勝率: 30.5% | ||
0 | ドーンオブホープ | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 166回 勝率: 10.2% 複勝率: 24.1% | ||
0 | ハイファイネスト | Gun Runner |
| 出走: 23回 勝率: 8.7% 複勝率: 43.5% | ||
0 | サイボーグ | サンダースノー |
| 出走: 134回 勝率: 7.5% 複勝率: 23.9% | ||
0 | ウスズミザクラ | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 248回 勝率: 7.3% 複勝率: 23.0% | ||
0 | ニシノツムジカゼ | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 341回 勝率: 6.7% 複勝率: 18.5% | ||
0 | トルタネーラ | ドリームバレンチノ |
| 出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 18.8% | ||
0 | ホウオウシュウ | レイデオロ |
| 出走: 67回 勝率: 4.5% 複勝率: 17.9% | ||
0 | フジサンインフレ | フォーウィールドライブ |
| 出走: 66回 勝率: 4.5% 複勝率: 18.2% | ||
0 | フィックスユー | ダノンバラード |
| 出走: 58回 勝率: 1.7% 複勝率: 13.8% | ||
0 | ボディビルダー | ゴールドシップ |
| 出走: 65回 勝率: 1.5% 複勝率: 6.2% | ||
0 | サクラトップオメガ | オメガパフューム |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | アークレイリ | オメガパフューム |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | パレスラン | Volatile |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
0 | チャリンコリン | オジュウチョウサン |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「2歳未勝利」
穴馬候補が3頭も検出された「2歳未勝利」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ニシノツムジカゼ（野中悠太郎騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走14着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走ミシェル騎手で14着→野中悠太郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 14着 → 新潟ダート1800m 3着 → 東京芝1800m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ウスズミザクラ（石神深道騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走9着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走長浜鴻緒騎手で9着→石神深道騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 新潟ダート1800m 9着 → 福島芝1800m 8着 → 東京芝1600m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 チャリンコリン（小林美駒騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走9着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 東京芝1800m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
❓ 「2歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「2歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「2歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「2歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「2歳未勝利」（東京ダート1600m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「2歳未勝利」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はパレスラン（AIスコア90.0）、対抗（○）はパレスラン（AIスコア86.1）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「2歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年10月31日に東京競馬場の1R（ダート1600m）として09:50発走予定です。
