「3歳以上2勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
8R 13:45
3歳以上2勝クラス ダート 1400m 13頭
2026年10月31日に東京競馬場で行われる8R「3歳以上2勝クラス」（ダート1400m・13頭立て・13:45発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上2勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
今回の「3歳以上2勝クラス」（ダート1400m・13頭）について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《ヘリテージブルーム》を推奨させていただきます。過去の走破タイムやダート1400mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ヴィンブルレー》、3番手に《ダイシンリンク》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 76.5 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 68.0 | |
| 0 | 00倍 | △ 49.2 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 46.9 | |
| 0 | 00倍 | 44.4 | |
| 0 | 00倍 | 41.1 | |
| 0 | 00倍 | 37.9 | |
| 0 | 00倍 | 37.4 | |
| 0 | 00倍 | 36.5 | |
| 0 | 00倍 | 32.1 | |
| 0 | 00倍 | 消 26.3 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳以上2勝クラス」
トップスコアが際立つ分布となっております。13.5ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上2勝クラス」
0 ヘリテージブルーム（田辺裕信騎手）
「3歳以上2勝クラス」の注目馬は《ヘリテージブルーム》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 2着（1人気） → 中京ダート1400m 2着（4人気） → 東京ダート1400m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳以上2勝クラス」
過去930レースでの1番人気の勝率は34.8%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.8% |
| 1番人気の連対率 | 52.2% |
| 1番人気の複勝率 | 64.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 930レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上2勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スロー〜平均の緩い流れをAIは想定しております。瞬発力勝負になった場合、位置取りの良い馬が圧倒的に有利です。後方一辺倒の馬は展開に泣くリスクがあるため、評価を一段割り引いてご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 3頭 | 23.1% |
差し | 5頭 | 38.5% |
追込 | 5頭 | 38.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上2勝クラス」
《メモリーグラス》《アクアマリーナ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | パープルナイト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 6着 ← 8着 ← 1着 ← 13着 | ||
0 | トーホウキザン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 12着 ← 7着 ← 11着 | ||
0 | レジーナローズ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 9着 ← 1着 ← 7着 | ||
0 | メモリーグラス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 6着 ← 13着 ← 7着 ← 9着 | ||
0 | スーパーバイザー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 1着 ← 4着 ← 13着 | ||
0 | ミライテーラー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 11着 ← 3着 ← 5着 ← 9着 | ||
0 | ベルメサイア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 9着 ← 4着 ← 9着 | ||
0 | アクアマリーナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 12着 ← 3着 ← 5着 ← 1着 | ||
0 | ヴィンブルレー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 16着 ← 1着 ← 9着 ← 2着 | ||
0 | ダイシンリンク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 4着 ← 6着 ← 6着 ← 4着 | ||
0 | プレダトゥール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 9着 ← 3着 ← 7着 ← 5着 | ||
0 | ヘリテージブルーム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 ← 8着 | ||
0 | レディサン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 14着 ← 1着 ← 13着 ← 13着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳以上2勝クラス」
東京での勝率が最も高いのは菊沢 隆徳調教師（344戦37勝・勝率10.8%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師（501戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | スーパーバイザー | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 10.8% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ベルメサイア | 西村 真幸 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 27.8% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | プレダトゥール | 北出 成人 |
| 勝率: 9.0% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ヘリテージブルーム | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | トーホウキザン | 高橋 康之 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 16.9% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | レジーナローズ | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | レディサン | 栗田 徹 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | ダイシンリンク | 森 秀行 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 22.9% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | ヴィンブルレー | 矢野 英一 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 19.6% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | アクアマリーナ | 伊坂 重信 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | パープルナイト | 堀内 岳志 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.7位 | ||
0 | メモリーグラス | 松永 康利 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.9位 | ||
0 | ミライテーラー | 緒方 努 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 3.0% 平均着順: 8.9位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上2勝クラス」
東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はナダル産駒（168戦20勝・勝率11.9%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ヴィンブルレー | ナダル |
| 出走: 168回 勝率: 11.9% 複勝率: 39.3% | ||
0 | アクアマリーナ | シニスターミニスター |
| 出走: 670回 勝率: 8.5% 複勝率: 25.1% | ||
0 | プレダトゥール | ディーマジェスティ |
| 出走: 110回 勝率: 8.2% 複勝率: 20.9% | ||
0 | レディサン | パイロ |
| 出走: 732回 勝率: 7.8% 複勝率: 23.6% | ||
0 | ベルメサイア | ホッコータルマエ |
| 出走: 374回 勝率: 7.0% 複勝率: 20.6% | ||
0 | メモリーグラス | イスラボニータ |
| 出走: 218回 勝率: 6.4% 複勝率: 18.3% | ||
0 | ヘリテージブルーム | ミスチヴィアスアレックス |
| 出走: 48回 勝率: 6.2% 複勝率: 29.2% | ||
0 | スーパーバイザー | ルーラーシップ |
| 出走: 478回 勝率: 5.9% 複勝率: 19.5% | ||
0 | ダイシンリンク | モーニン |
| 出走: 120回 勝率: 5.8% 複勝率: 15.0% | ||
0 | レジーナローズ | リオンディーズ |
| 出走: 284回 勝率: 5.3% 複勝率: 16.5% | ||
0 | ミライテーラー | オルフェーヴル |
| 出走: 298回 勝率: 4.7% 複勝率: 13.8% | ||
0 | パープルナイト | スクリーンヒーロー |
| 出走: 216回 勝率: 4.6% 複勝率: 14.8% | ||
0 | トーホウキザン | トーホウジャッカル |
| 出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.7% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上2勝クラス」
穴馬候補が3頭も検出された「3歳以上2勝クラス」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 アクアマリーナ（上里直汰騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走菊沢一樹騎手で10着→上里直汰騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前12着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 新潟ダート1200m 10着 → 東京ダート1400m 12着 → 東京ダート1400m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 パープルナイト（佐々木大輔騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走松岡正海騎手で7着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約12ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 7着 → 中山ダート1800m 6着 → 新潟ダート1800m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 スーパーバイザー（原優介騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走横山琉人騎手で9着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 新潟ダート1200m 9着 → 福島ダート1150m 7着 → 新潟ダート1200m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳以上2勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上2勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上2勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上2勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上2勝クラス」（東京ダート1400m・13頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「3歳以上2勝クラス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はレディサン（AIスコア90.0）、対抗（○）はレディサン（AIスコア76.5）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「3歳以上2勝クラス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年10月31日に東京競馬場の8R（ダート1400m）として13:45発走予定です。
