「オキザリス賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
9R 14:20
オキザリス賞 ダート 1400m 14頭
2026年10月31日に東京競馬場で行われる9R「オキザリス賞」（ダート1400m・14頭立て・14:20発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「オキザリス賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「オキザリス賞」（ダート1400m・14頭立て）は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《コパノキラキラ》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《ワンスフォーユー》《スマートブライド》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 88.3 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 79.6 | |
| 0 | 00倍 | △ 79.6 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 71.7 | |
| 0 | 00倍 | 68.1 | |
| 0 | 00倍 | 67.3 | |
| 0 | 00倍 | 61.9 | |
| 0 | 00倍 | 61.6 | |
| 0 | 00倍 | 48.4 | |
| 0 | 00倍 | 38.5 | |
| 0 | 00倍 | 32.8 | |
| 0 | 00倍 | 消 26.2 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「オキザリス賞」
上位馬のスコア差は1.7ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「オキザリス賞」
0 コパノキラキラ（丸山元気騎手）
当AI予想の本命馬《コパノキラキラ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の柴田大知騎手から丸山元気騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1800m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📊 近走成績: 新潟ダート1800m 1着（5人気） → 中山ダート1800m 5着（10人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「オキザリス賞」
過去930レースでの1番人気の勝率は34.8%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.8% |
| 1番人気の連対率 | 52.2% |
| 1番人気の複勝率 | 64.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 930レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「オキザリス賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行勢が10頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 7.1% |
先行 | 9頭 | 64.3% |
差し | 2頭 | 14.3% |
追込 | 2頭 | 14.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「オキザリス賞」
《ユイノエスポワール》《クロリス》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | マリノエスプレッソ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 4着 | ||
0 | マイスターシューズ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
0 | スマートポーション | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 1着 ← 5着 | ||
0 | コパノキラキラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 | ||
0 | アレックスケー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 3着 | ||
0 | イトウカカリチョウ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 | ||
0 | ユイノエスポワール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 | ||
0 | スマートブライド | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 | ||
0 | ソラティオ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 8着 ← 6着 | ||
0 | クロリス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 1着 | ||
0 | ニシノイサリビ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 5着 ← 1着 | ||
0 | グラスラリー | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
0 | モミスケ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 8着 ← 10着 | ||
0 | ワンスフォーユー | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「オキザリス賞」
東京での勝率が最も高いのは加藤 征弘調教師（466戦59勝・勝率12.7%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師（522戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | スマートブライド | 加藤 征弘 |
| 勝率: 12.7% 複勝率: 32.2% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | ニシノイサリビ | 斎藤 誠 |
| 勝率: 8.6% 複勝率: 27.8% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | ワンスフォーユー | 高橋 亮 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ユイノエスポワール | 竹内 正洋 |
| 勝率: 7.2% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | コパノキラキラ | 上原 博之 |
| 勝率: 6.5% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | イトウカカリチョウ | 岩戸 孝樹 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | クロリス | 高橋 一哉 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 31.9% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | マリノエスプレッソ | 村田 一誠 |
| 勝率: 4.2% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | アレックスケー | 小野 次郎 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 11.3% 平均着順: 8.8位 | ||
0 | モミスケ | 水野 貴広 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 10.9% 平均着順: 8.7位 | ||
0 | グラスラリー | 菊川 正達 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.8位 | ||
0 | ソラティオ | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 1.9% 複勝率: 6.2% 平均着順: 10.2位 | ||
0 | マイスターシューズ | 小椋 研介 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 7.1% 平均着順: 10.3位 | ||
0 | スマートポーション | 加藤 公太 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.6位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「オキザリス賞」
東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はナダル産駒（168戦20勝・勝率11.9%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ワンスフォーユー | ナダル |
| 出走: 168回 勝率: 11.9% 複勝率: 39.3% | ||
0 | コパノキラキラ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 202回 勝率: 11.4% 複勝率: 28.7% | ||
0 | スマートブライド | ヘニーヒューズ |
| 出走: 1156回 勝率: 10.8% 複勝率: 30.5% | ||
0 | ソラティオ | ヘニーヒューズ |
| 出走: 1156回 勝率: 10.8% 複勝率: 30.5% | ||
0 | クロリス | ヘニーヒューズ |
| 出走: 1156回 勝率: 10.8% 複勝率: 30.5% | ||
0 | イトウカカリチョウ | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 183回 勝率: 9.8% 複勝率: 24.0% | ||
0 | ユイノエスポワール | ディスクリートキャット |
| 出走: 338回 勝率: 8.0% 複勝率: 24.3% | ||
0 | スマートポーション | カリフォルニアクローム |
| 出走: 125回 勝率: 8.0% 複勝率: 16.8% | ||
0 | アレックスケー | ミスチヴィアスアレックス |
| 出走: 48回 勝率: 6.2% 複勝率: 29.2% | ||
0 | マイスターシューズ | モーニン |
| 出走: 120回 勝率: 5.8% 複勝率: 15.0% | ||
0 | ニシノイサリビ | ダノンスマッシュ |
| 出走: 29回 勝率: 3.4% 複勝率: 10.3% | ||
0 | グラスラリー | ゴールドドリーム |
| 出走: 94回 勝率: 3.2% 複勝率: 19.1% | ||
0 | モミスケ | ビッグアーサー |
| 出走: 139回 勝率: 1.4% 複勝率: 7.9% | ||
0 | マリノエスプレッソ | マテラスカイ |
| 出走: 33回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「オキザリス賞」
「オキザリス賞」で高配当を狙うなら《クロリス》にご注目ください。AI予想の穴馬診断において激走パターンとの合致度が最高ランクに達しており、人気の盲点になっているようなら絶好の狙い目でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 クロリス（佐々木大輔騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走岩田康誠騎手で11着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。
📊 近走成績: 函館芝1200m 11着 → 阪神ダート1400m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ニシノイサリビ（杉原誠人騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走内田博幸騎手で9着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 中山芝1200m 9着 → 新潟芝1400m 5着 → 福島芝1200m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 スマートポーション（横山武史騎手） ★☆☆☆☆【注意馬】
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 4着 → 中京ダート1400m 1着 → 小倉芝1200m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「オキザリス賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「オキザリス賞」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「オキザリス賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「オキザリス賞」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「オキザリス賞」（東京ダート1400m・14頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「オキザリス賞」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はワンスフォーユー（AIスコア90.0）、対抗（○）はワンスフォーユー（AIスコア88.3）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「オキザリス賞」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年10月31日に東京競馬場の9R（ダート1400m）として14:20発走予定です。
