「国立特別」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
東京
10R 14:55
国立特別 芝 1600m 10頭
2026年10月31日に東京競馬場で行われる10R「国立特別」(芝1600m・10頭立て・14:55発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「国立特別」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「国立特別」(芝1600m)は10頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《シャンソンドール》、次いで《キシダンチョウ》を評価しております。芝1600mの少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《フジガイフウ》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 89.5 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 78.8 | |
| 0 | 00倍 | △ 75.6 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 60.5 | |
| 0 | 00倍 | 58.6 | |
| 0 | 00倍 | 54.3 | |
| 0 | 00倍 | 45.5 | |
| 0 | 00倍 | 42.6 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「国立特別」
スコアが団子状態となっております(上位差0.5pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「国立特別」
0 シャンソンドール(C.ルメール騎手)
「国立特別」の注目馬は《シャンソンドール》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の戸崎圭太騎手からC.ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 中山芝1600m 2着(1人気) → 新潟芝1600m 3着(1人気) → 東京芝1800m 2着(1人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「国立特別」
過去700レースでの1番人気の勝率は36.1%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 36.1% |
| 1番人気の連対率 | 54.4% |
| 1番人気の複勝率 | 67.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.9番人気 |
| 集計レース数 | 700レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「国立特別」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
スロー〜平均の緩い流れをAIは想定しております。瞬発力勝負になった場合、位置取りの良い馬が圧倒的に有利です。後方一辺倒の馬は展開に泣くリスクがあるため、評価を一段割り引いてご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 3頭 | 30.0% |
差し | 4頭 | 40.0% |
追込 | 3頭 | 30.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「国立特別」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ホークマン》《パワースナッチ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | シャイニースイフト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 6着 ← 12着 ← 8着 | ||
0 | ホークマン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 11着 ← 9着 ← 6着 ← 7着 | ||
0 | ブライティアダイヤ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 11着 ← 11着 ← 11着 ← 9着 ← 11着 | ||
0 | ケイケイ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 4着 ← 9着 ← 5着 ← 10着 | ||
0 | シャンパンマーク | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 4着 ← 5着 ← 6着 ← 15着 | ||
0 | シャンソンドール | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 1着 ← 3着 | ||
0 | パワースナッチ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 10着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 | ||
0 | クールデイトナ | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 ← 2着 ← 6着 ← 13着 ← 1着 | ||
0 | フジガイフウ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 | ||
0 | キシダンチョウ | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 ← 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「国立特別」
東京での勝率が最も高いのは蛯名 正義調教師(331戦40勝・勝率12.1%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは杉浦 宏昭調教師(382戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | シャンパンマーク | 蛯名 正義 |
| 勝率: 12.1% 複勝率: 29.6% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | シャンソンドール | 奥村 武 |
| 勝率: 11.2% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | キシダンチョウ | 吉岡 辰弥 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 31.9% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | クールデイトナ | 宮地 貴稔 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 6.1位 | ||
0 | ブライティアダイヤ | 稲垣 幸雄 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | フジガイフウ | 岩戸 孝樹 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | パワースナッチ | 武市 康男 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | ケイケイ | 杉浦 宏昭 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 11.5% 平均着順: 9.0位 | ||
0 | シャイニースイフト | 菊川 正達 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.8位 | ||
0 | ホークマン | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 1.9% 複勝率: 6.2% 平均着順: 10.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「国立特別」
東京芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はレイデオロ産駒(174戦25勝・勝率14.4%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | シャンソンドール | レイデオロ |
| 出走: 174回 勝率: 14.4% 複勝率: 32.2% | ||
0 | キシダンチョウ | ロードカナロア |
| 出走: 1019回 勝率: 11.3% 複勝率: 32.8% | ||
0 | フジガイフウ | ミスターメロディ |
| 出走: 39回 勝率: 10.3% 複勝率: 25.6% | ||
0 | シャンパンマーク | キズナ |
| 出走: 479回 勝率: 10.2% 複勝率: 31.7% | ||
0 | ケイケイ | イスラボニータ |
| 出走: 276回 勝率: 9.4% 複勝率: 25.0% | ||
0 | パワースナッチ | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 176回 勝率: 9.1% 複勝率: 28.4% | ||
0 | ブライティアダイヤ | サトノアラジン |
| 出走: 81回 勝率: 8.6% 複勝率: 16.0% | ||
0 | シャイニースイフト | ダノンバラード |
| 出走: 216回 勝率: 5.1% 複勝率: 19.0% | ||
0 | ホークマン | ホークビル |
| 出走: 27回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | クールデイトナ | フォーウィールドライブ |
| 出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 19.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「国立特別」
「国立特別」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 クールデイトナ(M.デムーロ騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走吉村誠之騎手で7着→M.デムーロ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京芝1600m 7着 → 東京芝1600m 2着 → 阪神芝1600m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
0 パワースナッチ(岩田康誠騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走津村明秀騎手で6着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前10着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 新潟芝1400m 6着 → 東京芝1400m 10着 → 中山芝1600m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ケイケイ(木幡巧也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走原優介騎手で7着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 新潟芝1400m 7着 → 新潟芝1600m 4着 → 東京芝1600m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「国立特別」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「国立特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「国立特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「国立特別」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「国立特別」(東京芝1600m・10頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「国立特別」のAI予想の本命は?
A. AIの本命(◎)はキシダンチョウ(AIスコア90.0)、対抗(○)はキシダンチョウ(AIスコア89.5)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「国立特別」はいつ・どこで開催されますか?
A. 2026年10月31日に東京競馬場の10R(芝1600m)として14:55発走予定です。