「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
12R 16:15
3歳以上1勝クラス 芝 1800m 12頭
2026年10月31日に東京競馬場で行われる12R「3歳以上1勝クラス」（芝1800m・12頭立て・16:15発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「3歳以上1勝クラス」（芝1800m）の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー12頭で、AIの評価も大接戦となっております。《オルグジェシダ》を本命としておりますが、《ラヴェニュー》との差は紙一重でございます。3番手の《ボニープリンス》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 85.6 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 71.1 | |
| 0 | 00倍 | △ 68.7 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 64.6 | |
| 0 | 00倍 | 59.0 | |
| 0 | 00倍 | 58.7 | |
| 0 | 00倍 | 54.9 | |
| 0 | 00倍 | 52.5 | |
| 0 | 00倍 | 51.2 | |
| 0 | 00倍 | 消 26.2 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
0 オルグジェシダ（Ｃ．ルメール騎手）
当AI予想の本命馬《オルグジェシダ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の坂井瑠星騎手からＣ．ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走2000m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（3着→2着→11着→2着→2着）。調子の波に乗っている。
📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 新潟芝2000m 3着（2人気） → 新潟芝1800m 2着（2人気） → 東京芝1600m 11着（3人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去576レースでの1番人気の勝率は38.4%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 38.4% |
| 1番人気の連対率 | 59.4% |
| 1番人気の複勝率 | 71.2% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.9番人気 |
| 集計レース数 | 576レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
逃げ1頭・先行4頭・差し2頭・追込5頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 8.3% |
先行 | 4頭 | 33.3% |
差し | 2頭 | 16.7% |
追込 | 5頭 | 41.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ダイユウアレグロ》《アメテュストス》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | オルグジェシダ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 11着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | セーヌデローヴ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 11着 ← 6着 ← 13着 | ||
0 | フィクセルリリア | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 6着 ← 2着 ← 4着 ← 11着 ← 2着 | ||
0 | ダイユウアレグロ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 1着 ← 10着 ← 8着 ← 5着 | ||
0 | アメテュストス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 3着 ← 9着 ← 8着 ← 2着 | ||
0 | フリーガー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 9着 ← 6着 ← 8着 ← 8着 | ||
0 | ラヴェニュー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 4着 ← 1着 | ||
0 | マイネルグレート | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 11着 ← 5着 | ||
0 | ヴァロアーク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 2着 ← 1着 | ||
0 | アイムイン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 2着 ← 5着 ← 2着 | ||
0 | ボニープリンス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 4着 ← 1着 ← 6着 ← 4着 | ||
0 | ラッキーストーン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 12着 ← 3着 ← 7着 ← 8着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳以上1勝クラス」
東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師（428戦102勝・勝率23.8%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは加藤 征弘調教師（466戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ヴァロアーク | 木村 哲也 |
| 勝率: 23.8% 複勝率: 47.4% 平均着順: 5.1位 | ||
0 | ラヴェニュー | 友道 康夫 |
| 勝率: 18.6% 複勝率: 37.2% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | オルグジェシダ | 宮田 敬介 |
| 勝率: 13.9% 複勝率: 40.0% 平均着順: 5.9位 | ||
0 | アイムイン | 加藤 征弘 |
| 勝率: 12.7% 複勝率: 32.2% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | セーヌデローヴ | 黒岩 陽一 |
| 勝率: 11.4% 複勝率: 27.0% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | フリーガー | 矢作 芳人 |
| 勝率: 11.3% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ボニープリンス | 大竹 正博 |
| 勝率: 10.4% 複勝率: 29.1% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | フィクセルリリア | 平岩 大典 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.5位 | ||
0 | マイネルグレート | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 31.0% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | アメテュストス | 加藤 士津八 |
| 勝率: 8.3% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ラッキーストーン | 高柳 大輔 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 33.0% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | ダイユウアレグロ | 松永 康利 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.9位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
東京芝1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒（150戦26勝・勝率17.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | アメテュストス | サートゥルナーリア |
| 出走: 150回 勝率: 17.3% 複勝率: 35.3% | ||
0 | オルグジェシダ | モーリス |
| 出走: 475回 勝率: 13.1% 複勝率: 35.4% | ||
0 | ダイユウアレグロ | レイデオロ |
| 出走: 182回 勝率: 12.6% 複勝率: 28.6% | ||
0 | ヴァロアーク | レイデオロ |
| 出走: 182回 勝率: 12.6% 複勝率: 28.6% | ||
0 | ボニープリンス | レイデオロ |
| 出走: 182回 勝率: 12.6% 複勝率: 28.6% | ||
0 | ラヴェニュー | ロードカナロア |
| 出走: 785回 勝率: 10.1% 複勝率: 33.0% | ||
0 | フリーガー | コントレイル |
| 出走: 67回 勝率: 9.0% 複勝率: 31.3% | ||
0 | フィクセルリリア | モズアスコット |
| 出走: 30回 勝率: 6.7% 複勝率: 26.7% | ||
0 | アイムイン | シルバーステート |
| 出走: 274回 勝率: 6.6% 複勝率: 23.7% | ||
0 | マイネルグレート | ダノンバラード |
| 出走: 191回 勝率: 4.7% 複勝率: 17.8% | ||
0 | セーヌデローヴ | ダノンキングリー |
| 出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.4% | ||
0 | ラッキーストーン | Lucky Vega |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《アメテュストス》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 アメテュストス（佐々木大輔騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走戸崎圭太騎手で11着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 福島芝1800m 11着 → 東京芝1800m 3着 → 中山芝2000m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 アイムイン（Ａ．プーシャン騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 函館芝1800m 1着 → 函館芝1800m 4着 → 中山芝1600m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
0 セーヌデローヴ（石川裕紀人騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 新潟芝1800m 1着 → 福島芝1800m 2着 → 新潟芝2000m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（東京芝1800m・12頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はラッキーストーン（AIスコア90.0）、対抗（○）はラッキーストーン（AIスコア85.6）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年10月31日に東京競馬場の12R（芝1800m）として16:15発走予定です。
