3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「3歳未勝利」(ダート1800m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《アスコットヴェール》でございます。次いで《ライヴマルガリータ》、《コウソクユノ》の順に評価しておりますが、ダート1800mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

アスコットヴェール 横山武史

00倍

90.0

0

ライヴマルガリータ 石橋脩

00倍

82.8

0

コウソクユノ 原優介

00倍

75.0

0

ビーチイン 横山和生

00倍

73.1

0

パレホ 吉田豊

00倍

65.3

0

キタノローズ 佐々木大輔

00倍

  64.3

0

ジーティーフクフク 上里直汰

00倍

  62.4

0

アスパラゴ 大野拓弥

00倍

  61.4

0

バオシェテンシ 水沼元輝

00倍

  60.2

0

マイトリックスター 岩田康誠

00倍

  54.9

0

カスターニエ 佐藤翔馬

00倍

  54.9

0

ロット 嶋田純次

00倍

  48.9

0

グラスベリー 木幡巧也

00倍

  42.3

0

メイショウオタモイ 柴田大知

00倍

24.8

0

ジェムシリカ 小林脩斗

00倍

22.1

0

モーリア 津村明秀

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 アスコットヴェール(横山武史騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《アスコットヴェール》を深掘り分析いたします。

📌 前走の佐々木大騎手から横山武史騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 6着(3人気) → 東京ダート1600m 2着(10人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1365レースでの1番人気の勝率は35.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.1%
1番人気の連対率53.0%
1番人気の複勝率65.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1365レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行4頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

14.3%

先行

4頭

28.6%

差し

2頭

14.3%

追込

6頭

42.9%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

アスパラゴ》《メイショウオタモイ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

アスパラゴ 上昇中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 10着 ← 8着 ← 5着

0

キタノローズ 下降中
直近5走: 7着 ← 9着 ← 7着 ← 13着

0

パレホ 横ばい
直近5走: -

0

ライヴマルガリータ 横ばい
直近5走: 9着 ← 13着 ← 4着 ← 10着 ← 10着

0

メイショウオタモイ 上昇中
直近5走: 11着 ← 15着 ← 8着

0

カスターニエ 下降中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 9着 ← 16着 ← 9着

0

マイトリックスター 上昇中
直近5走: 14着 ← 7着 ← 8着

0

モーリア 横ばい
直近5走: 9着

0

ビーチイン 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 7着 ← 7着 ← 12着

0

ジェムシリカ 横ばい
直近5走: -

0

ジーティーフクフク 横ばい
直近5走: 7着

0

グラスベリー 上昇中
直近5走: 13着 ← 10着 ← 11着

0

ロット 上昇中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 7着 ← 11着 ← 3着

0

コウソクユノ 下降中
直近5走: 4着 ← 8着 ← 5着

0

バオシェテンシ 下降中
直近5走: 7着 ← 16着 ← 9着

0

アスコットヴェール 上昇中
直近5走: 6着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは中舘 英二調教師(440戦47勝・勝率10.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(513戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

コウソクユノ 中舘 英二
勝率: 10.7% 複勝率: 31.6% 平均着順: 6.6位

0

ジェムシリカ 千葉 直人
勝率: 9.7% 複勝率: 29.0% 平均着順: 6.7位

0

アスパラゴ 田村 康仁
勝率: 8.8% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.4位

0

アスコットヴェール 竹内 正洋
勝率: 8.2% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.4位

0

カスターニエ 伊藤 圭三
勝率: 7.8% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.8位

0

ジーティーフクフク 西田 雄一郎
勝率: 7.4% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.7位

0

マイトリックスター 和田 勇介
勝率: 6.7% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.7位

0

ビーチイン 和田 勇介
勝率: 6.7% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.7位

0

ライヴマルガリータ 牧 光二
勝率: 6.6% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.9位

0

メイショウオタモイ 高柳 瑞樹
勝率: 6.3% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.3位

0

パレホ 中川 公成
勝率: 5.6% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.2位

0

モーリア 伊藤 大士
勝率: 5.0% 複勝率: 17.4% 平均着順: 7.9位

0

ロット 本間 忍
勝率: 2.3% 複勝率: 11.7% 平均着順: 9.0位

0

グラスベリー 佐藤 吉勝
勝率: 0.6% 複勝率: 4.5% 平均着順: 10.5位

0

バオシェテンシ 加藤 和宏
勝率: 0.5% 複勝率: 6.4% 平均着順: 10.3位

0

キタノローズ 室井 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はシニスターミニスター産駒(354戦37勝・勝率10.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

グラスベリー シニスターミニスター
出走: 354回 勝率: 10.5% 複勝率: 28.5%

0

マイトリックスター ダノンレジェンド
出走: 78回 勝率: 10.3% 複勝率: 30.8%

0

キタノローズ サンダースノー
出走: 88回 勝率: 10.2% 複勝率: 23.9%

0

バオシェテンシ サンダースノー
出走: 88回 勝率: 10.2% 複勝率: 23.9%

0

コウソクユノ ブリックスアンドモルタル
出走: 77回 勝率: 9.1% 複勝率: 20.8%

0

メイショウオタモイ リオンディーズ
出走: 170回 勝率: 8.8% 複勝率: 25.9%

0

ジーティーフクフク リオンディーズ
出走: 170回 勝率: 8.8% 複勝率: 25.9%

0

ライヴマルガリータ モズアスコット
出走: 35回 勝率: 8.6% 複勝率: 28.6%

0

アスコットヴェール モズアスコット
出走: 35回 勝率: 8.6% 複勝率: 28.6%

0

ジェムシリカ ダンカーク
出走: 158回 勝率: 8.2% 複勝率: 20.3%

0

アスパラゴ カリフォルニアクローム
出走: 83回 勝率: 7.2% 複勝率: 18.1%

0

カスターニエ オルフェーヴル
出走: 312回 勝率: 7.1% 複勝率: 23.1%

0

ビーチイン ダノンプレミアム
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 25.0%

0

パレホ スワーヴリチャード
出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 11.1%

0

モーリア モーリス
出走: 102回 勝率: 2.9% 複勝率: 12.7%

0

ロット ダノンバラード
出走: 66回 勝率: 1.5% 複勝率: 9.1%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 アスパラゴ(大野拓弥騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→2100mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走江田照男騎手で8着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 8着 → 中山ダート1800m 8着 → 中山ダート1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 キタノローズ(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走国分優作騎手で7着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 7着 → 中山ダート1200m 9着 → 中山ダート1200m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 バオシェテンシ(水沼元輝騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走内田博幸騎手で7着→水沼元輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前16着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 7着 → 東京芝1400m 16着 → 東京芝1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(中山ダート1800m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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