山藤賞の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「山藤賞」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「山藤賞」(芝2000m)は7頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《ソングオブザバード》、次いで《グランセレスト》を評価しております。芝2000mの少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《チャリングクロス》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ソングオブザバード M.ディー

00倍

90.0

0

グランセレスト 三浦皇成

00倍

89.2

0

チャリングクロス 横山武史

00倍

83.7

0

コッツォリーノ 田辺裕信

00倍

83.5

0

グランアルト 戸崎圭太

00倍

77.8

0

キタノファーンヒル 佐々木大輔

00倍

  43.7

0

ワッフル 嶋田純次

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「山藤賞」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差0.8pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ソングオブザバード(M.ディー騎手)

当AI予想の本命馬《ソングオブザバード》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の鮫島克駿騎手からM.ディー騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回2000mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📊 近走成績: 小倉芝1800m 1着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「山藤賞」

過去488レースで1番人気の勝率は32.8%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、超少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.8%
1番人気の連対率52.3%
1番人気の複勝率68.0%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数488レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「山藤賞」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ1頭・先行4頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

14.3%

先行

4頭

57.1%

差し

1頭

14.3%

追込

1頭

14.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「山藤賞」

キタノファーンヒル》《コッツォリーノ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ソングオブザバード 横ばい
直近5走: 1着

0

グランセレスト やや上昇
直近5走: 4着 ← 7着 ← 1着 ← 4着 ← 4着

0

グランアルト やや下降
直近5走: 4着 ← 7着 ← 1着 ← 9着 ← 4着

0

キタノファーンヒル 上昇中
直近5走: 7着 ← 14着 ← 9着 ← 6着

0

ワッフル 横ばい
直近5走: 6着

0

コッツォリーノ 上昇中
直近5走: 2着 ← 10着 ← 1着 ← 3着

0

チャリングクロス 下降中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 1着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「山藤賞」

中山での勝率が最も高いのは斎藤 誠調教師(516戦60勝・勝率11.6%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

グランアルト 斎藤 誠
勝率: 11.6% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.7位

0

キタノファーンヒル 加藤 公太
勝率: 9.1% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.5位

0

コッツォリーノ 池上 昌和
勝率: 8.6% 複勝率: 28.1% 平均着順: 7.4位

0

グランセレスト 竹内 正洋
勝率: 8.2% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.4位

0

チャリングクロス 奥村 武
勝率: 8.0% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.5位

0

ソングオブザバード 佐藤 悠太
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.1位

0

ワッフル 室井 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「山藤賞」

中山芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はワールドプレミア産駒(11戦2勝・勝率18.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

グランアルト ワールドプレミア
出走: 11回 勝率: 18.2% 複勝率: 27.3%

0

チャリングクロス キタサンブラック
出走: 159回 勝率: 15.7% 複勝率: 31.4%

0

ワッフル ヘンリーバローズ
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

0

グランセレスト モーリス
出走: 247回 勝率: 10.9% 複勝率: 27.9%

0

ソングオブザバード シルバーステート
出走: 162回 勝率: 8.0% 複勝率: 24.7%

0

コッツォリーノ シルバーステート
出走: 162回 勝率: 8.0% 複勝率: 24.7%

0

キタノファーンヒル ヴァンゴッホ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「山藤賞」

「山藤賞」のAI穴馬診断で2頭の候補が浮上しました。AIの予測順位は高くないものの、過去データから激走パターンに合致する馬を自動検出しています。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 キタノファーンヒル(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走菱田裕二騎手で7着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前14着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 7着 → 阪神ダート1800m 14着 → 福島ダート1700m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 グランアルト(戸崎圭太騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中山芝2000m 4着 → 中山芝2200m 7着 → 中山芝2200m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「山藤賞」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「山藤賞」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「山藤賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「山藤賞」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「山藤賞」(中山芝2000m・7頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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