あけぼのステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「あけぼのステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「あけぼのステークス」(芝1600m・12頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《マテンロウブラボー》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや芝1600mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《チャンネルトンネル》、3番手に《ヒシアマン》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

マテンロウブラボー 横山和生

00倍

90.0

0

チャンネルトンネル 岩田康誠

00倍

78.8

0

ヒシアマン 佐々木大輔

00倍

73.0

0

ストレイトトーカー 横山武史

00倍

71.2

0

インパクトシー 横山琉人

00倍

70.5

0

ブルクトーア M.ディー

00倍

  64.0

0

ボーモンド 木幡巧也

00倍

  54.8

0

エスコバル 柴田大知

00倍

  39.5

0

テウメッサ 野中悠太郎

00倍

  39.0

0

トーホウディアス 酒井学

00倍

  34.7

0

グラニット 江田照男

00倍

22.4

0

ブランデーロック 長浜鴻緒

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「あけぼのステークス」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。11.2ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 マテンロウブラボー(横山和生騎手)

「あけぼのステークス」でAIが最も高く評価した《マテンロウブラボー》を深掘り分析いたします。

📌 前走の戸崎圭太騎手から横山和生騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 中山で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山芝1600m 3着(3人気) → 中山芝1600m 1着(5人気) → 中京芝1600m 2着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「あけぼのステークス」

過去621レースでの1番人気の勝率は34.0%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.0%
1番人気の連対率50.1%
1番人気の複勝率63.3%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数621レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「あけぼのステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

8.3%

先行

4頭

33.3%

差し

3頭

25.0%

追込

4頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「あけぼのステークス」

ボーモンド》《ヒシアマン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

トーホウディアス 下降中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 8着 ← 14着 ← 17着

0

エスコバル 横ばい
直近5走: 14着 ← 4着 ← 16着 ← 14着 ← 9着

0

ブランデーロック やや下降
直近5走: 10着 ← 7着 ← 14着 ← 10着 ← 9着

0

グラニット 横ばい
直近5走: 4着 ← 8着 ← 12着 ← 12着 ← 2着

0

マテンロウブラボー 下降中
直近5走: 3着 ← 1着 ← 2着 ← 9着 ← 4着

0

テウメッサ 下降中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 6着 ← 18着 ← 4着

0

ボーモンド 上昇中
直近5走: 11着 ← 11着 ← 6着 ← 1着 ← 1着

0

チャンネルトンネル 下降中
直近5走: 7着 ← 4着 ← 3着 ← 5着 ← 11着

0

インパクトシー 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 ← 4着

0

ストレイトトーカー 下降中
直近5走: 4着 ← 1着 ← 3着 ← 5着 ← 5着

0

ヒシアマン 上昇中
直近5走: 2着 ← 5着 ← 3着 ← 1着 ← 1着

0

ブルクトーア やや下降
直近5走: 1着 ← 2着 ← 12着 ← 1着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「あけぼのステークス」

中山での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師(284戦49勝・勝率17.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは岩戸 孝樹調教師(408戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ヒシアマン 堀 宣行
勝率: 17.3% 複勝率: 38.0% 平均着順: 6.3位

0

チャンネルトンネル 福永 祐一
勝率: 16.7% 複勝率: 41.7% 平均着順: 6.6位

0

マテンロウブラボー 野中 賢二
勝率: 15.6% 複勝率: 42.2% 平均着順: 5.3位

0

インパクトシー 大竹 正博
勝率: 10.5% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.3位

0

ボーモンド 武井 亮
勝率: 9.6% 複勝率: 30.2% 平均着順: 6.6位

0

ストレイトトーカー 岩戸 孝樹
勝率: 9.1% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.3位

0

テウメッサ 金成 貴史
勝率: 6.7% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.7位

0

ブランデーロック 青木 孝文
勝率: 5.8% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.6位

0

グラニット 大和田 成
勝率: 5.8% 複勝率: 15.5% 平均着順: 8.1位

0

エスコバル 高橋 文雅
勝率: 4.6% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.5位

0

ブルクトーア 長谷川 浩大
勝率: 4.2% 複勝率: 33.3% 平均着順: 5.5位

0

トーホウディアス 谷 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「あけぼのステークス」

中山芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はグレーターロンドン産駒(45戦7勝・勝率15.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ブルクトーア Saxon Warrior
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

0

チャンネルトンネル グレーターロンドン
出走: 45回 勝率: 15.6% 複勝率: 37.8%

0

インパクトシー フィエールマン
出走: 26回 勝率: 15.4% 複勝率: 46.2%

0

ストレイトトーカー ファインニードル
出走: 34回 勝率: 14.7% 複勝率: 26.5%

0

エスコバル モーリス
出走: 295回 勝率: 9.5% 複勝率: 25.1%

0

マテンロウブラボー モーリス
出走: 295回 勝率: 9.5% 複勝率: 25.1%

0

ボーモンド モーリス
出走: 295回 勝率: 9.5% 複勝率: 25.1%

0

ヒシアマン モーリス
出走: 295回 勝率: 9.5% 複勝率: 25.1%

0

テウメッサ ハービンジャー
出走: 380回 勝率: 8.4% 複勝率: 26.8%

0

ブランデーロック マクフィ
出走: 53回 勝率: 7.5% 複勝率: 17.0%

0

グラニット ダノンバラード
出走: 140回 勝率: 5.7% 複勝率: 15.7%

0

トーホウディアス トーホウジャッカル
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「あけぼのステークス」

「あけぼのステークス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ボーモンド(木幡巧也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走ハマーハ騎手で11着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京芝1400m 11着 → 中山芝1600m 11着 → 福島芝1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 エスコバル(柴田大知騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石川裕紀騎手で14着→柴田大知騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1600m 14着 → 東京芝1600m 4着 → 中山ダート1800m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 テウメッサ(野中悠太郎騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉村誠之騎手で8着→野中悠太郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1600m 8着 → 中山芝1600m 5着 → 東京芝1600m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「あけぼのステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「あけぼのステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「あけぼのステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「あけぼのステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「あけぼのステークス」(中山芝1600m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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