3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート1600m・14頭立て)の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《ハピネスドリーム》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《ハピネスドリーム》を中心に据え、《リケアマカロニ》《サーロー》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

7

ハピネスドリーム 戸崎圭太

629.9倍

90.0

13

リケアマカロニ 横山和生

35.3倍

82.5

8

サーロー 佐々木大輔

740.7倍

76.3

1

アルペンローゼ 北村友一

515.4倍

70.1

14

ダイユウアドバンス 佐藤翔馬

1097.3倍

60.0

12

エリカビアリッツ D.レーン

11.8倍

  59.7

5

アンチェーン M.ディー

25.1倍

  57.2

11

ローズライズ 谷原柚希

13246.2倍

  55.8

3

イサチルニャーニャ 中井裕二

14407.6倍

  54.9

6

バターショコラ 岩田康誠

47.0倍

  43.7

9

ロット 柴田大知

11191.2倍

  37.4

2

ロンドンプライド 吉田豊

852.0倍

  36.0

10

アッシュグレイス 永島まなみ

987.5倍

22.6

4

ソフィアプルーマ 長浜鴻緒

12218.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    13リケアマカロニ

    150 円

  • 複勝

    8サーロー

    460 円

  • 単勝

    13リケアマカロニ

    530 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

7 ハピネスドリーム(戸崎圭太騎手)

当AI予想の本命馬《ハピネスドリーム》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1109レースでの1番人気の勝率は34.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.1%
1番人気の連対率53.7%
1番人気の複勝率67.1%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数1109レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行4頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

30.8%

差し

7頭

53.8%

追込

2頭

15.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《イサチルニャーニャ》《アルペンローゼ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

アルペンローゼ 上昇中
直近5走: 12着 ← 4着 ← 10着

2

ロンドンプライド 横ばい
直近5走: 9着 ← 9着

3

イサチルニャーニャ 上昇中
直近5走: 16着 ← 10着

4

ソフィアプルーマ 上昇中
直近5走: 13着 ← 12着

5

アンチェーン 下降中
直近5走: 2着 ← 11着 ← 3着

6

バターショコラ 横ばい
直近5走: 4着

7

ハピネスドリーム 横ばい
直近5走: -

8

サーロー やや下降
直近5走: 11着 ← 4着 ← 5着 ← 11着

9

ロット やや下降
直近5走: 8着 ← 5着 ← 10着 ← 10着 ← 7着

10

アッシュグレイス 横ばい
直近5走: 12着

11

ローズライズ やや下降
直近5走: 13着 ← 14着 ← 11着 ← 15着

12

エリカビアリッツ 下降中
直近5走: 2着 ← 3着

13

リケアマカロニ やや上昇
直近5走: 5着 ← 5着 ← 6着 ← 3着

14

ダイユウアドバンス 下降中
直近5走: 6着 ← 13着 ← 8着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(419戦100勝・勝率23.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(484戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

ハピネスドリーム 木村 哲也
勝率: 23.9% 複勝率: 47.3% 平均着順: 5.1位

12

エリカビアリッツ 堀 宣行
勝率: 20.0% 複勝率: 43.6% 平均着順: 5.5位

5

アンチェーン 嘉藤 貴行
勝率: 9.7% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.4位

11

ローズライズ 伊藤 圭三
勝率: 8.3% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.6位

1

アルペンローゼ 栗田 徹
勝率: 7.0% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.7位

3

イサチルニャーニャ 竹内 正洋
勝率: 6.9% 複勝率: 27.1% 平均着順: 7.4位

2

ロンドンプライド 竹内 正洋
勝率: 6.9% 複勝率: 27.1% 平均着順: 7.4位

10

アッシュグレイス 上原 博之
勝率: 5.2% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.9位

4

ソフィアプルーマ 上原 博之
勝率: 5.2% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.9位

9

ロット 本間 忍
勝率: 3.4% 複勝率: 13.0% 平均着順: 9.5位

6

バターショコラ 戸田 博文
勝率: 3.0% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.7位

14

ダイユウアドバンス 松永 康利
勝率: 2.8% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.7位

13

リケアマカロニ 小野 次郎
勝率: 2.8% 複勝率: 11.3% 平均着順: 9.0位

8

サーロー 勢司 和浩
勝率: 1.1% 複勝率: 6.0% 平均着順: 9.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はニューイヤーズデイ産駒(129戦15勝・勝率11.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

13

リケアマカロニ ニューイヤーズデイ
出走: 129回 勝率: 11.6% 複勝率: 24.0%

5

アンチェーン ヘニーヒューズ
出走: 1008回 勝率: 10.7% 複勝率: 31.1%

4

ソフィアプルーマ ルヴァンスレーヴ
出走: 123回 勝率: 10.6% 複勝率: 29.3%

14

ダイユウアドバンス クリソベリル
出走: 30回 勝率: 10.0% 複勝率: 30.0%

3

イサチルニャーニャ ディスクリートキャット
出走: 277回 勝率: 9.0% 複勝率: 26.0%

7

ハピネスドリーム シニスターミニスター
出走: 594回 勝率: 8.8% 複勝率: 25.9%

6

バターショコラ マインドユアビスケッツ
出走: 208回 勝率: 7.7% 複勝率: 24.0%

11

ローズライズ マジェスティックウォリアー
出走: 314回 勝率: 7.0% 複勝率: 19.1%

12

エリカビアリッツ キズナ
出走: 299回 勝率: 7.0% 複勝率: 22.4%

1

アルペンローゼ イスラボニータ
出走: 169回 勝率: 6.5% 複勝率: 18.9%

2

ロンドンプライド リオンディーズ
出走: 229回 勝率: 5.2% 複勝率: 16.6%

9

ロット ダノンバラード
出走: 48回 勝率: 2.1% 複勝率: 14.6%

10

アッシュグレイス ウインブライト
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

8

サーロー ヘンリーバローズ
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 ロット(柴田大知騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走嶋田純次騎手で8着→柴田大知騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着 → 中山ダート1800m 5着 → 中山ダート1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

12 エリカビアリッツ(D.レーン騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約7ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 札幌芝1500m 2着 → 札幌芝1500m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

11 ローズライズ(谷原柚希騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走河原田菜騎手で13着→谷原柚希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前14着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉ダート1000m 13着 → 中山ダート1200m 14着 → 東京ダート1300m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京ダート1600m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 東京

    11R15:45

    テレビ東京杯青葉賞2400m18頭

    G2

📚 最新の競馬予想上達記事