3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート1600m)のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《ハピネスドリーム》でございます。直近のダート1600mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《リケアマカロニ》、3番手の《サーロー》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ハピネスドリーム 戸崎圭太

00倍

90.0

0

リケアマカロニ 横山和生

00倍

82.5

0

サーロー 佐々木大輔

00倍

76.3

0

アルペンローゼ 北村友一

00倍

70.1

0

ダイユウアドバンス 佐藤翔馬

00倍

60.0

0

エリカビアリッツ D.レーン

00倍

  59.7

0

アンチェーン M.ディー

00倍

  57.2

0

ローズライズ 谷原柚希

00倍

  55.8

0

イサチルニャーニャ 中井裕二

00倍

  54.9

0

バターショコラ 岩田康誠

00倍

  43.7

0

ロット 柴田大知

00倍

  37.4

0

ロンドンプライド 吉田豊

00倍

  36.0

0

アッシュグレイス 永島まなみ

00倍

22.6

0

ソフィアプルーマ 長浜鴻緒

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ハピネスドリーム(戸崎圭太騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ハピネスドリーム》を深掘り分析いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1109レースでの1番人気の勝率は34.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.1%
1番人気の連対率53.7%
1番人気の複勝率67.1%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数1109レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

30.8%

差し

7頭

53.8%

追込

2頭

15.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《イサチルニャーニャ》《アルペンローゼ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

イサチルニャーニャ 上昇中
直近5走: 16着 ← 10着

0

ハピネスドリーム 横ばい
直近5走: -

0

ロンドンプライド 横ばい
直近5走: 9着 ← 9着

0

アッシュグレイス 横ばい
直近5走: 12着

0

ローズライズ やや下降
直近5走: 13着 ← 14着 ← 11着 ← 15着

0

エリカビアリッツ 下降中
直近5走: 2着 ← 3着

0

サーロー やや下降
直近5走: 11着 ← 4着 ← 5着 ← 11着

0

アンチェーン 下降中
直近5走: 2着 ← 11着 ← 3着

0

リケアマカロニ やや上昇
直近5走: 5着 ← 5着 ← 6着 ← 3着

0

バターショコラ 横ばい
直近5走: 4着

0

アルペンローゼ 上昇中
直近5走: 12着 ← 4着 ← 10着

0

ソフィアプルーマ 上昇中
直近5走: 13着 ← 12着

0

ダイユウアドバンス 下降中
直近5走: 6着 ← 13着 ← 8着 ← 10着

0

ロット やや下降
直近5走: 8着 ← 5着 ← 10着 ← 10着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(419戦100勝・勝率23.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(484戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ハピネスドリーム 木村 哲也
勝率: 23.9% 複勝率: 47.3% 平均着順: 5.1位

0

エリカビアリッツ 堀 宣行
勝率: 20.0% 複勝率: 43.6% 平均着順: 5.5位

0

アンチェーン 嘉藤 貴行
勝率: 9.7% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.4位

0

ローズライズ 伊藤 圭三
勝率: 8.3% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.6位

0

アルペンローゼ 栗田 徹
勝率: 7.0% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.7位

0

イサチルニャーニャ 竹内 正洋
勝率: 6.9% 複勝率: 27.1% 平均着順: 7.4位

0

ロンドンプライド 竹内 正洋
勝率: 6.9% 複勝率: 27.1% 平均着順: 7.4位

0

アッシュグレイス 上原 博之
勝率: 5.2% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.9位

0

ソフィアプルーマ 上原 博之
勝率: 5.2% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.9位

0

ロット 本間 忍
勝率: 3.4% 複勝率: 13.0% 平均着順: 9.5位

0

バターショコラ 戸田 博文
勝率: 3.0% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.7位

0

ダイユウアドバンス 松永 康利
勝率: 2.8% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.7位

0

リケアマカロニ 小野 次郎
勝率: 2.8% 複勝率: 11.3% 平均着順: 9.0位

0

サーロー 勢司 和浩
勝率: 1.1% 複勝率: 6.0% 平均着順: 9.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はニューイヤーズデイ産駒(129戦15勝・勝率11.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

リケアマカロニ ニューイヤーズデイ
出走: 129回 勝率: 11.6% 複勝率: 24.0%

0

アンチェーン ヘニーヒューズ
出走: 1008回 勝率: 10.7% 複勝率: 31.1%

0

ソフィアプルーマ ルヴァンスレーヴ
出走: 123回 勝率: 10.6% 複勝率: 29.3%

0

ダイユウアドバンス クリソベリル
出走: 30回 勝率: 10.0% 複勝率: 30.0%

0

イサチルニャーニャ ディスクリートキャット
出走: 277回 勝率: 9.0% 複勝率: 26.0%

0

ハピネスドリーム シニスターミニスター
出走: 594回 勝率: 8.8% 複勝率: 25.9%

0

バターショコラ マインドユアビスケッツ
出走: 208回 勝率: 7.7% 複勝率: 24.0%

0

ローズライズ マジェスティックウォリアー
出走: 314回 勝率: 7.0% 複勝率: 19.1%

0

エリカビアリッツ キズナ
出走: 299回 勝率: 7.0% 複勝率: 22.4%

0

アルペンローゼ イスラボニータ
出走: 169回 勝率: 6.5% 複勝率: 18.9%

0

ロンドンプライド リオンディーズ
出走: 229回 勝率: 5.2% 複勝率: 16.6%

0

ロット ダノンバラード
出走: 48回 勝率: 2.1% 複勝率: 14.6%

0

アッシュグレイス ウインブライト
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

0

サーロー ヘンリーバローズ
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ロット(柴田大知騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走嶋田純次騎手で8着→柴田大知騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着 → 中山ダート1800m 5着 → 中山ダート1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

0 エリカビアリッツ(D.レーン騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約7ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 札幌芝1500m 2着 → 札幌芝1500m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ローズライズ(谷原柚希騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走河原田菜騎手で13着→谷原柚希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前14着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉ダート1000m 13着 → 中山ダート1200m 14着 → 東京ダート1300m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京ダート1600m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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