3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳未勝利」(芝1800m)のAI予想をお届けいたします。今回は15頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《カンティーナ》をわずかに上位と評価しておりますが、《ピースフルマインド》《シニャンガ》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

カンティーナ 大野拓弥

37.4倍

90.0

13

ピースフルマインド 戸崎圭太

25.1倍

89.6

12

シニャンガ C.ルメール

11.5倍

88.4

6

ミライヘノティアラ 北村宏司

841.2倍

69.5

10

ビップジョワ 横山武史

524.9倍

64.8

15

ルージュラベル 三浦皇成

49.3倍

  64.4

2

ペカリーナ 田辺裕信

625.8倍

  59.7

9

アルケミラモリス 吉田豊

1099.0倍

  56.9

7

アンジェラス 横山和生

976.4倍

  46.9

4

カフェオリーブ 長浜鴻緒

14327.7倍

  37.9

5

フレキシブル 岩田康誠

731.7倍

  33.0

11

シラカワゴウ 原田和真

12281.7倍

25.9

3

ビオトープ 矢野貴之

13311.2倍

25.4

8

インサラータ 池添謙一

11268.8倍

21.0

14

ミスデルマー 永島まなみ

15470.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1カンティーナ

    170 円

  • 複勝

    12シニャンガ

    110 円

  • 単勝

    12シニャンガ

    150 円

  • 馬単

    12シニャンガ1カンティーナ

    680 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差0.4pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 カンティーナ(大野拓弥騎手)

当AI予想の本命馬《カンティーナ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(8着→3着→11着→6着→2着)。調子の波に乗っている。

📌 東京で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山芝1800m 8着(3人気) → 東京芝1800m 3着(6人気) → 東京芝1800m 11着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去573レースでの1番人気の勝率は38.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率38.4%
1番人気の連対率59.2%
1番人気の複勝率71.2%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数573レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ1頭・先行1頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

1頭

7.1%

差し

6頭

42.9%

追込

6頭

42.9%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ビップジョワ》《カンティーナ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

カンティーナ 上昇中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 11着 ← 6着 ← 2着

2

ペカリーナ 下降中
直近5走: 5着 ← 10着 ← 9着 ← 14着

3

ビオトープ 横ばい
直近5走: 11着 ← 15着 ← 11着

4

カフェオリーブ 上昇中
直近5走: 15着 ← 15着 ← 10着

5

フレキシブル 上昇中
直近5走: 8着 ← 7着

6

ミライヘノティアラ 横ばい
直近5走: 10着

7

アンジェラス 上昇中
直近5走: 17着 ← 5着

8

インサラータ 横ばい
直近5走: 10着

9

アルケミラモリス 下降中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 8着 ← 13着

10

ビップジョワ 上昇中
直近5走: 6着 ← 4着

11

シラカワゴウ 下降中
直近5走: 12着 ← 16着

12

シニャンガ 横ばい
直近5走: 2着 ← 2着

13

ピースフルマインド 下降中
直近5走: 2着 ← 5着

14

ミスデルマー やや下降
直近5走: 13着 ← 12着 ← 13着 ← 13着

15

ルージュラベル 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは上原 佑紀調教師(138戦15勝・勝率10.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(507戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

アンジェラス 上原 佑紀
勝率: 10.9% 複勝率: 32.6% 平均着順: 6.8位

10

ビップジョワ 高柳 瑞樹
勝率: 9.3% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.0位

4

カフェオリーブ 古賀 慎明
勝率: 9.2% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.1位

15

ルージュラベル 鹿戸 雄一
勝率: 9.1% 複勝率: 31.0% 平均着順: 6.4位

12

シニャンガ 鹿戸 雄一
勝率: 9.1% 複勝率: 31.0% 平均着順: 6.4位

14

ミスデルマー 和田 正一郎
勝率: 8.6% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.5位

5

フレキシブル 斎藤 誠
勝率: 8.3% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.0位

2

ペカリーナ 竹内 正洋
勝率: 6.9% 複勝率: 27.1% 平均着順: 7.4位

8

インサラータ 小笠 倫弘
勝率: 6.0% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.4位

13

ピースフルマインド 伊坂 重信
勝率: 5.8% 複勝率: 18.0% 平均着順: 7.8位

11

シラカワゴウ 上原 博之
勝率: 5.2% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.9位

1

カンティーナ 堀内 岳志
勝率: 4.3% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.9位

6

ミライヘノティアラ 伊藤 大士
勝率: 2.6% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.4位

3

ビオトープ 佐藤 吉勝
勝率: 1.3% 複勝率: 6.2% 平均着順: 10.2位

9

アルケミラモリス 粕谷 昌央
勝率: 1.2% 複勝率: 5.8% 平均着順: 10.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(100戦17勝・勝率17.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

6

ミライヘノティアラ サートゥルナーリア
出走: 100回 勝率: 17.0% 複勝率: 38.0%

3

ビオトープ ベンバトル
出走: 28回 勝率: 14.3% 複勝率: 21.4%

15

ルージュラベル エピファネイア
出走: 652回 勝率: 12.6% 複勝率: 33.6%

13

ピースフルマインド レイデオロ
出走: 144回 勝率: 12.5% 複勝率: 28.5%

7

アンジェラス ロードカナロア
出走: 745回 勝率: 10.1% 複勝率: 33.2%

12

シニャンガ ロードカナロア
出走: 745回 勝率: 10.1% 複勝率: 33.2%

11

シラカワゴウ ハービンジャー
出走: 672回 勝率: 8.8% 複勝率: 25.0%

4

カフェオリーブ ドレフォン
出走: 106回 勝率: 8.5% 複勝率: 24.5%

2

ペカリーナ ルーラーシップ
出走: 651回 勝率: 7.7% 複勝率: 26.0%

8

インサラータ ニューイヤーズデイ
出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 11.1%

9

アルケミラモリス ロジャーバローズ
出走: 43回 勝率: 7.0% 複勝率: 23.3%

10

ビップジョワ サトノダイヤモンド
出走: 135回 勝率: 6.7% 複勝率: 23.0%

1

カンティーナ シルバーステート
出走: 235回 勝率: 6.4% 複勝率: 23.4%

5

フレキシブル シルバーステート
出走: 235回 勝率: 6.4% 複勝率: 23.4%

14

ミスデルマー ダノンプレミアム
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 ビップジョワ(横山武史騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走丸田恭介騎手で6着→横山武史騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝1600m 6着 → 東京芝1600m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 ペカリーナ(田辺裕信騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走藤懸貴志騎手で5着→田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前10着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 5着 → 中山ダート1800m 10着 → 中山ダート1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

9 アルケミラモリス(吉田豊騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走菊沢一樹騎手で8着→吉田豊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉芝1800m 8着 → 中山芝1800m 7着 → 東京芝1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京芝1800m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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