3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート2100m)のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《モデレートゲイル》でございます。直近のダート2100mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《ウェイヴムーン》、3番手の《アイアムジャイアン》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

モデレートゲイル 吉田豊

00倍

90.0

0

ウェイヴムーン 池添謙一

00倍

78.5

0

アイアムジャイアン 長浜鴻緒

00倍

73.8

0

コスモラムバック 木幡巧也

00倍

64.4

0

テンレディーゴー 佐々木大輔

00倍

59.2

0

オーキッドワン 柴田大知

00倍

  54.8

0

ネイティヴプライド M.ディー

00倍

  53.1

0

チャリティチャリス 永島まなみ

00倍

  50.1

0

アーティキュレート 岩田康誠

00倍

  45.8

0

グランフィエスタ 矢野貴之

00倍

  43.2

0

モメンタムシフト 小林脩斗

00倍

  40.1

0

キタイノホシ 石橋脩

00倍

24.2

0

ウインエンブレム 佐藤翔馬

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。11.5ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 モデレートゲイル(吉田豊騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《モデレートゲイル》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走芝→今回ダートへの転戦。コース替わりが好転の鍵。

📊 近走成績: 中山芝2200m 6着(4人気) → 中山芝2200m 4着(8人気) → 東京芝2000m 5着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去372レースで1番人気の勝率は30.1%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.1%
1番人気の連対率50.8%
1番人気の複勝率63.7%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数372レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

0頭

0.0%

差し

10頭

76.9%

追込

3頭

23.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《テンレディーゴー》《ウェイヴムーン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

キタイノホシ 下降中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 7着 ← 10着

0

オーキッドワン 下降中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 11着 ← 12着 ← 12着

0

モメンタムシフト 下降中
直近5走: 15着 ← 16着

0

ウインエンブレム 横ばい
直近5走: 8着

0

アイアムジャイアン 横ばい
直近5走: 2着

0

テンレディーゴー 上昇中
直近5走: 9着 ← 10着 ← 9着 ← 5着 ← 6着

0

ウェイヴムーン 上昇中
直近5走: 9着 ← 5着

0

チャリティチャリス 横ばい
直近5走: 11着

0

モデレートゲイル 下降中
直近5走: 6着 ← 4着 ← 5着 ← 7着 ← 12着

0

ネイティヴプライド やや下降
直近5走: 7着 ← 5着 ← 6着 ← 7着

0

グランフィエスタ 下降中
直近5走: 6着 ← 16着

0

コスモラムバック やや下降
直近5走: 5着 ← 6着 ← 4着 ← 4着 ← 8着

0

アーティキュレート 下降中
直近5走: 4着 ← 14着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは手塚 貴久調教師(534戦73勝・勝率13.7%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

アーティキュレート 手塚 貴久
勝率: 13.7% 複勝率: 35.8% 平均着順: 6.3位

0

ネイティヴプライド 高木 登
勝率: 11.4% 複勝率: 28.3% 平均着順: 7.0位

0

ウェイヴムーン 石坂 公一
勝率: 9.8% 複勝率: 29.4% 平均着順: 7.4位

0

グランフィエスタ 稲垣 幸雄
勝率: 9.1% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.7位

0

モメンタムシフト 鈴木 慎太郎
勝率: 5.1% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.3位

0

チャリティチャリス 浅利 英明
勝率: 4.4% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.5位

0

モデレートゲイル 戸田 博文
勝率: 3.0% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.7位

0

オーキッドワン 水野 貴広
勝率: 2.8% 複勝率: 10.1% 平均着順: 8.9位

0

コスモラムバック 水野 貴広
勝率: 2.8% 複勝率: 10.1% 平均着順: 8.9位

0

アイアムジャイアン 奥平 雅士
勝率: 2.8% 複勝率: 12.1% 平均着順: 8.8位

0

テンレディーゴー 菊川 正達
勝率: 2.7% 複勝率: 11.2% 平均着順: 8.6位

0

ウインエンブレム 小手川 準
勝率: 2.6% 複勝率: 12.2% 平均着順: 8.7位

0

キタイノホシ 蛯名 利弘
勝率: 0.8% 複勝率: 2.1% 平均着順: 11.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート2100m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

グランフィエスタ サートゥルナーリア
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3%

0

アーティキュレート サートゥルナーリア
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3%

0

モデレートゲイル ドレフォン
出走: 61回 勝率: 13.1% 複勝率: 27.9%

0

アイアムジャイアン キズナ
出走: 96回 勝率: 11.5% 複勝率: 29.2%

0

ウェイヴムーン キズナ
出走: 96回 勝率: 11.5% 複勝率: 29.2%

0

テンレディーゴー デクラレーションオブウォー
出走: 19回 勝率: 10.5% 複勝率: 42.1%

0

オーキッドワン リオンディーズ
出走: 43回 勝率: 9.3% 複勝率: 37.2%

0

チャリティチャリス ブリックスアンドモルタル
出走: 34回 勝率: 5.9% 複勝率: 14.7%

0

ウインエンブレム アメリカンペイトリオット
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 11.8%

0

キタイノホシ ワールドエース
出走: 23回 勝率: 4.3% 複勝率: 30.4%

0

コスモラムバック ゴールドシップ
出走: 20回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.0%

0

ネイティヴプライド クリソベリル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

0

モメンタムシフト アドミラブル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 テンレディーゴー(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走西村淳也騎手で9着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前10着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 9着 → 東京ダート1600m 10着 → 中山ダート1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 オーキッドワン(柴田大知騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走武藤雅騎手で8着→柴田大知騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着 → 東京ダート2100m 7着 → 中山ダート1800m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ネイティヴプライド(M.ディー騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走菅原明良騎手で7着→M.ディー騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 7着 → 中山ダート1800m 5着 → 中山ダート1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京ダート2100m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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