3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(芝1800m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー15頭で、AIの評価も大接戦となっております。《コールラヴ》を本命としておりますが、《ハヤブササキチャン》との差は紙一重でございます。3番手の《メイショウローゼ》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

コールラヴ 岩田望来

36.7倍

90.0

12

ハヤブササキチャン 西村淳也

12.0倍

87.0

13

メイショウローゼ 藤懸貴志

923.6倍

77.9

3

ルージュソムニウム 幸英明

1026.4倍

67.0

4

ロッサコメータ 高杉吏麒

617.9倍

64.5

11

ゲフィオン 吉村誠之助

513.7倍

  62.5

2

ヴィーラー 菱田裕二

823.6倍

  62.4

8

ビロングトゥミー 松山弘平

25.0倍

  62.2

15

ダイチノナポリ 高倉稜

720.5倍

  60.1

9

サンダーバード 浜中俊

412.0倍

  54.4

10

グリッタードール 田口貫太

14174.8倍

  53.6

14

デュードロップ 国分優作

1296.5倍

  51.0

6

メイショウプレマ 森田誠也

1165.9倍

  49.7

5

エトワールブーケ 岩部純二

13100.1倍

  43.1

7

タガノプトゥリ 秋山稔樹

15411.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12ハヤブササキチャン

    130 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 コールラヴ(岩田望来騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《コールラヴ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の小崎綾也騎手から岩田望来騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1600m→今回1800mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(7着→5着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中京芝1600m 7着(2人気) → 京都芝1600m 5着(6人気) → 阪神芝1600m 2着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去341レースでの1番人気の勝率は37.8%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.8%
1番人気の連対率62.5%
1番人気の複勝率72.4%
勝ち馬の平均人気2.8番人気
集計レース数341レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行1頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

1頭

7.1%

差し

8頭

57.1%

追込

5頭

35.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《メイショウプレマ》《メイショウローゼ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

コールラヴ 上昇中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 2着

2

ヴィーラー 横ばい
直近5走: 10着

3

ルージュソムニウム 下降中
直近5走: 5着 ← 13着

4

ロッサコメータ 上昇中
直近5走: 12着 ← 2着

5

エトワールブーケ 横ばい
直近5走: -

6

メイショウプレマ 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着

7

タガノプトゥリ 横ばい
直近5走: 10着

8

ビロングトゥミー 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 7着 ← 7着

9

サンダーバード 上昇中
直近5走: 16着 ← 2着 ← 3着

10

グリッタードール やや上昇
直近5走: 8着 ← 8着 ← 17着 ← 5着 ← 8着

11

ゲフィオン 上昇中
直近5走: 7着 ← 3着

12

ハヤブササキチャン 横ばい
直近5走: 3着 ← 2着 ← 2着 ← 3着

13

メイショウローゼ 上昇中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 2着 ← 3着

14

デュードロップ 下降中
直近5走: 9着 ← 15着

15

ダイチノナポリ 横ばい
直近5走: 4着 ← 2着 ← 10着 ← 2着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師(247戦44勝・勝率17.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(386戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

コールラヴ 友道 康夫
勝率: 17.8% 複勝率: 37.7% 平均着順: 5.6位

9

サンダーバード 武 幸四郎
勝率: 14.1% 複勝率: 31.7% 平均着順: 6.5位

4

ロッサコメータ 吉岡 辰弥
勝率: 12.9% 複勝率: 35.9% 平均着順: 5.9位

11

ゲフィオン 辻野 泰之
勝率: 11.2% 複勝率: 30.7% 平均着順: 6.4位

2

ヴィーラー 矢作 芳人
勝率: 10.6% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.0位

7

タガノプトゥリ 鈴木 孝志
勝率: 7.4% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.7位

6

メイショウプレマ 石橋 守
勝率: 7.2% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.1位

10

グリッタードール 大橋 勇樹
勝率: 6.9% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.4位

14

デュードロップ 平田 修
勝率: 5.5% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.8位

3

ルージュソムニウム 加藤 公太
勝率: 5.5% 複勝率: 14.5% 平均着順: 7.9位

15

ダイチノナポリ 畑端 省吾
勝率: 5.2% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.3位

13

メイショウローゼ 本田 優
勝率: 5.1% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.4位

12

ハヤブササキチャン 東田 明士
勝率: 4.0% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.9位

5

エトワールブーケ 昆 貢
勝率: 3.8% 複勝率: 15.8% 平均着順: 7.9位

8

ビロングトゥミー 前川 恭子
勝率: 1.4% 複勝率: 6.9% 平均着順: 9.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はヘンリーバローズ産駒(18戦3勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

7

タガノプトゥリ ヘンリーバローズ
出走: 18回 勝率: 16.7% 複勝率: 38.9%

13

メイショウローゼ ロジャーバローズ
出走: 25回 勝率: 16.0% 複勝率: 40.0%

5

エトワールブーケ キセキ
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

1

コールラヴ キズナ
出走: 445回 勝率: 13.3% 複勝率: 29.4%

10

グリッタードール サトノダイヤモンド
出走: 136回 勝率: 11.8% 複勝率: 25.0%

3

ルージュソムニウム ロードカナロア
出走: 488回 勝率: 11.5% 複勝率: 26.8%

8

ビロングトゥミー ジャスタウェイ
出走: 195回 勝率: 10.8% 複勝率: 25.1%

4

ロッサコメータ エピファネイア
出走: 431回 勝率: 10.7% 複勝率: 32.0%

9

サンダーバード エピファネイア
出走: 431回 勝率: 10.7% 複勝率: 32.0%

11

ゲフィオン エピファネイア
出走: 431回 勝率: 10.7% 複勝率: 32.0%

6

メイショウプレマ リオンディーズ
出走: 139回 勝率: 10.1% 複勝率: 29.5%

14

デュードロップ リオンディーズ
出走: 139回 勝率: 10.1% 複勝率: 29.5%

2

ヴィーラー コントレイル
出走: 60回 勝率: 8.3% 複勝率: 26.7%

12

ハヤブササキチャン リアルスティール
出走: 128回 勝率: 7.8% 複勝率: 27.3%

15

ダイチノナポリ グレーターロンドン
出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 25.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では、AIが大穴候補を検出しました。《ゲフィオン》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

11 ゲフィオン(吉村誠之助騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走川田将雅騎手で7着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 7着 → 京都芝1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 サンダーバード(浜中俊騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走坂井瑠星騎手で16着→浜中俊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都芝1600m 16着 → 京都芝1600m 2着 → 札幌芝1500m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

10 グリッタードール(田口貫太騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走西塚洸二騎手で8着→田口貫太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 8着 → 中京芝2000m 8着 → 小倉芝1200m 17着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都芝1800m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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