「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
9R14:15
4歳以上1勝クラス芝1400m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「4歳以上1勝クラス」は芝1400m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《セクシーマージュ》を本命といたしましたが、《ペールノエル》《ラガークイン》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 89.6 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 70.1 | |
| 0 | 00倍 | △ 69.9 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 67.6 | |
| 0 | 00倍 | 63.5 | |
| 0 | 00倍 | 60.9 | |
| 0 | 00倍 | 58.2 | |
| 0 | 00倍 | 50.9 | |
| 0 | 00倍 | 43.6 | |
| 0 | 00倍 | 40.2 | |
| 0 | 00倍 | 37.8 | |
| 0 | 00倍 | 37.6 | |
| 0 | 00倍 | 37.2 | |
| 0 | 00倍 | 消 29.2 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
上位馬のスコア差は0.4ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
0 セクシーマージュ（高杉吏麒騎手）
当AI予想の本命馬《セクシーマージュ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の藤岡佑介騎手から高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1200m→今回1400mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📌 近走の着順が上昇傾向（6着→3着→5着→5着→3着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 小倉芝1200m 6着（1人気） → 福島芝1200m 3着（1人気） → 京都芝1400m 5着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去182レースの統計では1番人気の勝率が24.2%と低めです。
穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 24.2% |
| 1番人気の連対率 | 44.5% |
| 1番人気の複勝率 | 57.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.9番人気 |
| 集計レース数 | 182レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 4頭 | 25.0% |
差し | 5頭 | 31.2% |
追込 | 6頭 | 37.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
《スウィートリワード》《ルクスアドラー》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | スウィートリワード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 16着 ← 10着 ← 6着 ← 4着 | ||
0 | ルクスアドラー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 13着 ← 9着 ← 5着 ← 4着 | ||
0 | サリュエ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 2着 ← 6着 ← 5着 ← 2着 | ||
0 | メイショウサチダケ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 8着 ← 5着 ← 17着 ← 8着 | ||
0 | イリスアスール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 8着 ← 9着 ← 10着 ← 6着 | ||
0 | シャインズオンユー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 14着 ← 13着 ← 10着 ← 4着 ← 17着 | ||
0 | ラガークイン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 8着 ← 7着 ← 13着 ← 3着 | ||
0 | ウォーターエアリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 8着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | モンタルチーノ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 5着 ← 2着 ← 9着 ← 3着 | ||
0 | ダガーリング | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 2着 ← 11着 ← 6着 ← 11着 | ||
0 | ヒットザグラウンド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 17着 ← 5着 ← 10着 ← 6着 ← 1着 | ||
0 | セクシーマージュ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 3着 ← 5着 ← 5着 ← 3着 | ||
0 | レインオンミー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 11着 ← 13着 ← 7着 ← 11着 | ||
0 | ペールノエル | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 2着 ← 8着 ← 5着 ← 5着 | ||
0 | コルドンブルー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | ニシノイツキムスメ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 3着 ← 7着 ← 5着 ← 6着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「4歳以上1勝クラス」
京都での勝率が最も高いのは大久保 龍志調教師（273戦36勝・勝率13.2%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは西村 真幸調教師（299戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ラガークイン | 大久保 龍志 |
| 勝率: 13.2% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | ウォーターエアリー | 高柳 大輔 |
| 勝率: 12.8% 複勝率: 34.7% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | レインオンミー | 福永 祐一 |
| 勝率: 11.7% 複勝率: 39.8% 平均着順: 5.8位 | ||
0 | ヒットザグラウンド | 四位 洋文 |
| 勝率: 10.6% 複勝率: 32.7% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | モンタルチーノ | 庄野 靖志 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | コルドンブルー | 松永 幹夫 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 27.7% 平均着順: 6.1位 | ||
0 | サリュエ | 野中 賢二 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ニシノイツキムスメ | 北出 成人 |
| 勝率: 8.4% 複勝率: 21.9% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | メイショウサチダケ | 鈴木 孝志 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | ペールノエル | 西村 真幸 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 26.1% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | イリスアスール | 角田 晃一 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | セクシーマージュ | 小椋 研介 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | スウィートリワード | 宮本 博 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | シャインズオンユー | 藤野 健太 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 14.7% 平均着順: 8.5位 | ||
0 | ルクスアドラー | 平岩 大典 |
| 勝率: - 複勝率: - 平均着順: - | ||
0 | ダガーリング | 柴田 卓 |
| 勝率: - 複勝率: - 平均着順: - | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
京都芝1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はイスラボニータ産駒（96戦16勝・勝率16.7%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | イリスアスール | イスラボニータ |
| 出走: 96回 勝率: 16.7% 複勝率: 28.1% | ||
0 | スウィートリワード | カリフォルニアクローム |
| 出走: 32回 勝率: 15.6% 複勝率: 28.1% | ||
0 | ラガークイン | リアルインパクト |
| 出走: 61回 勝率: 14.8% 複勝率: 19.7% | ||
0 | サリュエ | ファインニードル |
| 出走: 79回 勝率: 11.4% 複勝率: 21.5% | ||
0 | ヒットザグラウンド | ファインニードル |
| 出走: 79回 勝率: 11.4% 複勝率: 21.5% | ||
0 | ペールノエル | モーリス |
| 出走: 234回 勝率: 10.7% 複勝率: 28.6% | ||
0 | コルドンブルー | キズナ |
| 出走: 293回 勝率: 10.6% 複勝率: 25.9% | ||
0 | ウォーターエアリー | サートゥルナーリア |
| 出走: 53回 勝率: 9.4% 複勝率: 22.6% | ||
0 | モンタルチーノ | ビッグアーサー |
| 出走: 126回 勝率: 8.7% 複勝率: 22.2% | ||
0 | レインオンミー | リアルスティール |
| 出走: 86回 勝率: 8.1% 複勝率: 26.7% | ||
0 | シャインズオンユー | サトノクラウン |
| 出走: 52回 勝率: 7.7% 複勝率: 9.6% | ||
0 | ルクスアドラー | オルフェーヴル |
| 出走: 176回 勝率: 4.5% 複勝率: 12.5% | ||
0 | ダガーリング | タワーオブロンドン |
| 出走: 46回 勝率: 4.3% 複勝率: 28.3% | ||
0 | セクシーマージュ | タワーオブロンドン |
| 出走: 46回 勝率: 4.3% 複勝率: 28.3% | ||
0 | ニシノイツキムスメ | レイデオロ |
| 出走: 58回 勝率: 1.7% 複勝率: 12.1% | ||
0 | メイショウサチダケ | アドミラブル |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
「4歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《サリュエ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 サリュエ（団野大成騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走吉村誠之騎手で7着→団野大成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中京芝1600m 7着 → 京都芝1600m 2着 → 京都芝1600m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ニシノイツキムスメ（秋山稔樹騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走10着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走幸英明騎手で10着→秋山稔樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都芝1600m 10着 → 京都芝1600m 3着 → 京都芝1600m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 モンタルチーノ（吉村誠之助騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走川田将雅騎手で14着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都芝1200m 14着 → 阪神芝1400m 5着 → 中京芝1400m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」（京都芝1400m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
