あやめ賞の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「あやめ賞」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

6頭立ての「あやめ賞」(芝1800m)。少頭数ゆえに展開が読みやすいレースでございます。《ララファキュルテ》がAI最上位の評価を獲得いたしました。少頭数レースは堅い決着になることが多く、《ララファキュルテ》と《キシダンチョウ》の2頭軸マルチも効率的な買い方でございます。ただし少頭数でも油断は禁物。伏兵の一発にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ララファキュルテ 岩田望来

00倍

90.0

0

キシダンチョウ 高杉吏麒

00倍

66.6

0

ブラックシャリマー 吉村誠之助

00倍

61.0

0

ブレットパス 西村淳也

00倍

54.5

0

ジャストビート 鮫島克駿

00倍

35.7

0

アイガーリー 菱田裕二

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「あやめ賞」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差23.4pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ララファキュルテ(岩田望来騎手)

「あやめ賞」でAIが最も高く評価した《ララファキュルテ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の団野大成騎手から岩田望来騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1600m→今回1800mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 1着(1人気) → 京都芝1600m 2着(5人気) → 阪神芝1600m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「あやめ賞」

過去341レースでの1番人気の勝率は37.8%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、超少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.8%
1番人気の連対率62.5%
1番人気の複勝率72.4%
勝ち馬の平均人気2.8番人気
集計レース数341レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「あやめ賞」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が4頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

66.7%

差し

0頭

0.0%

追込

2頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「あやめ賞」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ジャストビート》《アイガーリー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ジャストビート 上昇中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 7着 ← 6着 ← 1着

0

ララファキュルテ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着

0

ブラックシャリマー 下降中
直近5走: 1着 ← 3着

0

アイガーリー 上昇中
直近5走: 6着 ← 11着 ← 3着 ← 1着

0

キシダンチョウ 上昇中
直近5走: 4着 ← 1着

0

ブレットパス 横ばい
直近5走: 2着 ← 2着 ← 1着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「あやめ賞」

京都での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師(315戦57勝・勝率18.1%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ブラックシャリマー 杉山 晴紀
勝率: 18.1% 複勝率: 41.3% 平均着順: 5.8位

0

ブレットパス 中内田 充正
勝率: 16.9% 複勝率: 42.4% 平均着順: 5.2位

0

キシダンチョウ 吉岡 辰弥
勝率: 12.9% 複勝率: 35.9% 平均着順: 5.9位

0

ララファキュルテ 斉藤 崇史
勝率: 11.8% 複勝率: 30.1% 平均着順: 6.5位

0

ジャストビート 安達 昭夫
勝率: 4.0% 複勝率: 14.0% 平均着順: 8.9位

0

アイガーリー 秋山 真一郎
勝率: 1.4% 複勝率: 10.8% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「あやめ賞」

京都芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はシスキン産駒(14戦4勝・勝率28.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ララファキュルテ シスキン
出走: 14回 勝率: 28.6% 複勝率: 50.0%

0

ブラックシャリマー キタサンブラック
出走: 203回 勝率: 13.8% 複勝率: 37.9%

0

キシダンチョウ ロードカナロア
出走: 488回 勝率: 11.5% 複勝率: 26.8%

0

ジャストビート デクラレーションオブウォー
出走: 64回 勝率: 6.2% 複勝率: 18.8%

0

アイガーリー モズアスコット
出走: 34回 勝率: 5.9% 複勝率: 11.8%

0

ブレットパス アルアイン
出走: 60回 勝率: 1.7% 複勝率: 21.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「あやめ賞」

「あやめ賞」のAI穴馬診断で2頭の候補が浮上しました。AIの予測順位は高くないものの、過去データから激走パターンに合致する馬を自動検出しています。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 アイガーリー(菱田裕二騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走古川吉洋騎手で6着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前11着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中京芝1600m 6着 → 京都芝1600m 11着 → 京都芝1600m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ジャストビート(鮫島克駿騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走松山弘平騎手で6着→鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 6着 → 京都芝1600m 6着 → 阪神芝2000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「あやめ賞」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「あやめ賞」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「あやめ賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「あやめ賞」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「あやめ賞」(京都芝1800m・6頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 東京

    11R15:45

    テレビ東京杯青葉賞2400m18頭

    G2

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