「テレビ東京杯青葉賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
東京
11R15:45
テレビ東京杯青葉賞芝2400m18頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「テレビ東京杯青葉賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「テレビ東京杯青葉賞」は芝2400m・18頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《テルヒコウ》を本命といたしましたが、《サガルマータ》《ゴーイントゥスカイ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 83.4 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 79.8 | |
| 0 | 00倍 | △ 79.3 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 78.4 | |
| 0 | 00倍 | 76.6 | |
| 0 | 00倍 | 74.6 | |
| 0 | 00倍 | 74.4 | |
| 0 | 00倍 | 74.3 | |
| 0 | 00倍 | 72.7 | |
| 0 | 00倍 | 68.4 | |
| 0 | 00倍 | 65.4 | |
| 0 | 00倍 | 58.6 | |
| 0 | 00倍 | 57.4 | |
| 0 | 00倍 | 56.0 | |
| 0 | 00倍 | 46.6 | |
| 0 | 00倍 | 消 27.9 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「テレビ東京杯青葉賞」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「テレビ東京杯青葉賞」
0 テルヒコウ(坂井瑠星騎手)
当AI予想の本命馬《テルヒコウ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の西村淳也騎手から坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走2200m→今回2400mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📌 近走の着順が上昇傾向(1着→14着→4着→1着)。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 中京芝2200m 1着(4人気) → 中山芝1800m 14着(9人気) → 東京芝1800m 4着(7人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「テレビ東京杯青葉賞」
過去291レースの統計では、1番人気の勝率が41.9%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。
本命党には嬉しいデータとなっております。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 41.9% |
| 1番人気の連対率 | 60.1% |
| 1番人気の複勝率 | 70.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.7番人気 |
| 集計レース数 | 291レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「テレビ東京杯青葉賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ミドルペース
ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 5.6% |
先行 | 7頭 | 38.9% |
差し | 6頭 | 33.3% |
追込 | 4頭 | 22.2% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「テレビ東京杯青葉賞」
特に注目していただきたいのは上昇中の《テルヒコウ》《ラストスマイル》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | テルヒコウ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 1着 ← 14着 ← 4着 ← 1着 | ||
0 | ラストスマイル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 1着 ← 5着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | ヨカオウ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 2着 ← 4着 ← 9着 | ||
0 | シャドウマスター | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 1着 | ||
0 | ケントン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 1着 ← 12着 ← 4着 ← 1着 | ||
0 | トゥーナスタディ | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 | ||
0 | サガルマータ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 | ||
0 | ゴーイントゥスカイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 3着 ← 1着 | ||
0 | カットソロ | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 | ||
0 | アッカン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 15着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | パラディオン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 1着 | ||
0 | コスモギガンティア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 7着 | ||
0 | ノーブルサヴェージ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 1着 | ||
0 | タイダルロック | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 4着 ← 6着 ← 1着 | ||
0 | ヒシアムルーズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 10着 ← 1着 | ||
0 | ノチェセラーダ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 10着 ← 1着 ← 1着 ← 3着 | ||
0 | ブラックオリンピア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 | ||
0 | ミッキーファルコン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「テレビ東京杯青葉賞」
東京での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師(401戦80勝・勝率20.0%)でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ヒシアムルーズ | 堀 宣行 |
| 勝率: 20.0% 複勝率: 43.6% 平均着順: 5.5位 | ||
0 | ミッキーファルコン | 堀 宣行 |
| 勝率: 20.0% 複勝率: 43.6% 平均着順: 5.5位 | ||
0 | ブラックオリンピア | 友道 康夫 |
| 勝率: 19.0% 複勝率: 38.0% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | ノーブルサヴェージ | 森 一誠 |
| 勝率: 13.7% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | アッカン | 奥村 武 |
| 勝率: 12.6% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | シャドウマスター | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 12.5% 複勝率: 35.6% 平均着順: 6.1位 | ||
0 | ヨカオウ | 谷 潔 |
| 勝率: 11.8% 複勝率: 23.5% 平均着順: 8.9位 | ||
0 | テルヒコウ | 矢作 芳人 |
| 勝率: 11.6% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | カットソロ | 矢作 芳人 |
| 勝率: 11.6% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ゴーイントゥスカイ | 上原 佑紀 |
| 勝率: 10.9% 複勝率: 32.6% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | サガルマータ | 福永 祐一 |
| 勝率: 9.4% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.1位 | ||
0 | ノチェセラーダ | 杉山 佳明 |
| 勝率: 9.0% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | ケントン | 田島 俊明 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | タイダルロック | 武井 亮 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | パラディオン | 高柳 大輔 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | ラストスマイル | 本間 忍 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 13.0% 平均着順: 9.5位 | ||
0 | コスモギガンティア | 河津 裕昭 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.5位 | ||
0 | トゥーナスタディ | 斎藤 雄一 |
| 勝率: - 複勝率: - 平均着順: - | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「テレビ東京杯青葉賞」
東京芝2400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はドレフォン産駒(11戦3勝・勝率27.3%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ノチェセラーダ | ドレフォン |
| 出走: 11回 勝率: 27.3% 複勝率: 36.4% | ||
0 | シャドウマスター | キタサンブラック |
| 出走: 45回 勝率: 15.6% 複勝率: 33.3% | ||
0 | ブラックオリンピア | キタサンブラック |
| 出走: 45回 勝率: 15.6% 複勝率: 33.3% | ||
0 | パラディオン | レイデオロ |
| 出走: 39回 勝率: 15.4% 複勝率: 28.2% | ||
0 | タイダルロック | モーリス |
| 出走: 41回 勝率: 12.2% 複勝率: 19.5% | ||
0 | ケントン | リアルスティール |
| 出走: 26回 勝率: 11.5% 複勝率: 23.1% | ||
0 | ヒシアムルーズ | サートゥルナーリア |
| 出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 44.4% | ||
0 | ミッキーファルコン | エピファネイア |
| 出走: 88回 勝率: 9.1% 複勝率: 28.4% | ||
0 | ヨカオウ | キズナ |
| 出走: 129回 勝率: 6.2% 複勝率: 28.7% | ||
0 | ノーブルサヴェージ | リオンディーズ |
| 出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.1% | ||
0 | コスモギガンティア | ダノンバラード |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | トゥーナスタディ | ゴールドアクター |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% | ||
0 | テルヒコウ | コントレイル |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | サガルマータ | コントレイル |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ゴーイントゥスカイ | コントレイル |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | カットソロ | コントレイル |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | アッカン | ホークビル |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ラストスマイル | ポエティックフレア |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「テレビ東京杯青葉賞」
「テレビ東京杯青葉賞」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 パラディオン(吉田豊騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走西塚洸二騎手で14着→吉田豊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 中山芝2000m 14着 → 京都芝2000m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ヨカオウ(岩田康誠騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 中山芝2200m 7着 → 阪神芝2000m 1着 → 東京芝2000m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 ラストスマイル(杉原誠人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山芝1800m 6着 → 東京芝1800m 1着 → 東京芝1800m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「テレビ東京杯青葉賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「テレビ東京杯青葉賞」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「テレビ東京杯青葉賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「テレビ東京杯青葉賞」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「テレビ東京杯青葉賞」(東京芝2400m・18頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



