「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
7R13:25
4歳以上1勝クラスダート1400m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「4歳以上1勝クラス」はダート1400m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《クラリネットソナタ》を本命といたしましたが、《コルヴィル》《キャットテイル》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 88.4 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 87.3 | |
| 0 | 00倍 | △ 85.8 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 79.1 | |
| 0 | 00倍 | 76.9 | |
| 0 | 00倍 | 73.3 | |
| 0 | 00倍 | 71.1 | |
| 0 | 00倍 | 70.8 | |
| 0 | 00倍 | 67.3 | |
| 0 | 00倍 | 66.6 | |
| 0 | 00倍 | 61.7 | |
| 0 | 00倍 | 59.6 | |
| 0 | 00倍 | 53.3 | |
| 0 | 00倍 | 31.6 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
接戦のスコア分布でございます（上位差1.6pt）。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
0 クラリネットソナタ（Ｄ．レーン騎手）
「4歳以上1勝クラス」の注目馬は《クラリネットソナタ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の戸崎圭太騎手からＤ．レーン騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1600m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（15着→3着→4着→6着→2着）。調子の波に乗っている。
📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 15着（2人気） → 東京ダート1600m 3着（3人気） → 新潟ダート1800m 4着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去931レースでの1番人気の勝率は34.4%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.4% |
| 1番人気の連対率 | 51.5% |
| 1番人気の複勝率 | 63.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 931レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 5頭 | 31.2% |
差し | 5頭 | 31.2% |
追込 | 6頭 | 37.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
《ベリーベリーベリー》《ケープウィッカム》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ベリーベリーベリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 15着 ← 14着 ← 11着 ← 9着 | ||
0 | ハヌル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 ← 11着 ← 9着 ← 8着 | ||
0 | コルヴィル | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 ← 8着 ← 2着 ← 11着 ← 5着 | ||
0 | ケープウィッカム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 13着 ← 4着 ← 3着 ← 4着 | ||
0 | パッションディーバ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 5着 ← 5着 ← 2着 ← 5着 | ||
0 | ピラニアキッス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 10着 ← 2着 ← 14着 | ||
0 | キャットテイル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 5着 ← 4着 ← 14着 | ||
0 | マオノクラッシュ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 7着 ← 4着 ← 6着 ← 1着 | ||
0 | ミサビスケッツ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 12着 ← 12着 ← 2着 ← 1着 | ||
0 | ブルージュ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 8着 ← 5着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | メルシージュテーム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 10着 ← 5着 ← 8着 ← 4着 | ||
0 | クラリネットソナタ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 3着 ← 4着 ← 6着 ← 2着 | ||
0 | ラルガメンテ | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 ← 11着 ← 5着 ← 13着 ← 5着 | ||
0 | ザローズハーツ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 1着 ← 3着 ← 4着 | ||
0 | エイミームーン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 8着 ← 6着 ← 1着 ← 5着 | ||
0 | レインボーラッキー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 7着 ← 10着 ← 3着 ← 9着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「4歳以上1勝クラス」
東京での勝率が最も高いのは黒岩 陽一調教師（335戦40勝・勝率11.9%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師（507戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | マオノクラッシュ | 黒岩 陽一 |
| 勝率: 11.9% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | ピラニアキッス | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ザローズハーツ | 大竹 正博 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | レインボーラッキー | 斎藤 誠 |
| 勝率: 8.3% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ラルガメンテ | 尾関 知人 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | ケープウィッカム | 中舘 英二 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | キャットテイル | 野中 賢二 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | ハヌル | 岩戸 孝樹 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | コルヴィル | 柄崎 将寿 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 13.2% 平均着順: 9.1位 | ||
0 | クラリネットソナタ | 柄崎 将寿 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 13.2% 平均着順: 9.1位 | ||
0 | エイミームーン | 矢野 英一 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 20.7% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | ベリーベリーベリー | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | ブルージュ | 浅利 英明 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | パッションディーバ | 武藤 善則 |
| 勝率: 4.2% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | メルシージュテーム | 西田 雄一郎 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | ミサビスケッツ | 村田 一誠 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.6位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はポアゾンブラック産駒（6戦1勝・勝率16.7%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | エイミームーン | ポアゾンブラック |
| 出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 16.7% | ||
0 | レインボーラッキー | Quality Road |
| 出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 43.5% | ||
0 | クラリネットソナタ | ナダル |
| 出走: 111回 勝率: 11.7% 複勝率: 41.4% | ||
0 | ラルガメンテ | ドゥラメンテ |
| 出走: 316回 勝率: 10.8% 複勝率: 25.9% | ||
0 | ザローズハーツ | ミスターメロディ |
| 出走: 37回 勝率: 10.8% 複勝率: 21.6% | ||
0 | ケープウィッカム | ドレフォン |
| 出走: 527回 勝率: 10.6% 複勝率: 28.8% | ||
0 | メルシージュテーム | ダノンレジェンド |
| 出走: 241回 勝率: 10.0% 複勝率: 27.4% | ||
0 | ブルージュ | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 59回 勝率: 8.5% 複勝率: 28.8% | ||
0 | キャットテイル | ディスクリートキャット |
| 出走: 310回 勝率: 8.1% 複勝率: 25.2% | ||
0 | ミサビスケッツ | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 223回 勝率: 7.6% 複勝率: 24.2% | ||
0 | ピラニアキッス | ルーラーシップ |
| 出走: 469回 勝率: 6.0% 複勝率: 19.6% | ||
0 | マオノクラッシュ | リアルインパクト |
| 出走: 215回 勝率: 5.6% 複勝率: 19.5% | ||
0 | ベリーベリーベリー | シャンハイボビー |
| 出走: 110回 勝率: 5.5% 複勝率: 16.4% | ||
0 | ハヌル | トゥザグローリー |
| 出走: 144回 勝率: 2.8% 複勝率: 20.8% | ||
0 | パッションディーバ | ゴールドシップ |
| 出走: 55回 勝率: 0.0% 複勝率: 1.8% | ||
0 | コルヴィル | Omaha Beach |
| 出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
「4歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ザローズハーツ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ザローズハーツ（矢野貴之騎手） ★★★★★【大穴候補】
🔥 前走菱田裕二騎手で11着→矢野貴之騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約15ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中京芝1400m 11着 → 東京ダート1600m 1着 → 東京ダート1400m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 エイミームーン（佐々木大輔騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走岩田望来騎手で11着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 11着 → 中京ダート1400m 8着 → 東京ダート1400m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ブルージュ（岩田康誠騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走杉原誠人騎手で6着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 6着 → 中京ダート1800m 8着 → 東京ダート1600m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」（東京ダート1400m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
