3歳1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

16頭が出走する「3歳1勝クラス」(ダート1600m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ビービークローサー》でございます。次いで《ステラデルークス》、《ヴォーカライズ》の順に評価しておりますが、ダート1600mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

10

ビービークローサー 坂井瑠星

11.8倍

90.0

5

ステラデルークス 横山武史

621.3倍

85.2

3

ヴォーカライズ 矢野貴之

310.2倍

72.3

11

タケルムサシ 佐々木大輔

1064.0倍

68.2

8

ザーフィル D.レーン

22.9倍

59.3

2

ホウオウルクソール 横山和生

416.9倍

  47.6

13

リアライズタキオン M.ディー

518.3倍

  47.3

7

ジーティーブラック 三浦皇成

741.9倍

  45.2

6

キーンセンス 北村友一

959.7倍

  45.1

16

テイクオンミー 津村明秀

1165.2倍

  37.7

9

フクシマブリルハム 田辺裕信

12123.6倍

  36.1

14

サマーマッドネス 武豊

846.0倍

  34.1

15

ヴェネチアンキング 大野拓弥

15162.4倍

25.9

1

セントゴーデンス 木幡巧也

14160.8倍

24.8

12

シビックアスコット 岩田康誠

13155.7倍

24.3

4

タイセイエキサイト 長浜鴻緒

16541.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    10ビービークローサー

    110 円

  • 複勝

    11タケルムサシ

    630 円

  • 複勝

    8ザーフィル

    120 円

  • 単勝

    10ビービークローサー

    180 円

  • 馬単

    10ビービークローサー8ザーフィル

    400 円

  • 3連複

    8ザーフィル10ビービークローサー11タケルムサシ

    2,770 円

  • 3連単

    10ビービークローサー8ザーフィル11タケルムサシ

    6,990 円

📊 AIスコア分布「3歳1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

10 ビービークローサー(坂井瑠星騎手)

「3歳1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ビービークローサー》を深掘り分析いたします。

📌 前走1400m→今回1600mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(2着→2着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 2着(7人気) → 東京ダート1600m 2着(4人気) → 京都ダート1400m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳1勝クラス」

過去1109レースでの1番人気の勝率は34.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.1%
1番人気の連対率53.7%
1番人気の複勝率67.1%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数1109レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

3頭

18.8%

差し

4頭

25.0%

追込

8頭

50.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳1勝クラス」

ステラデルークス》《ヴェネチアンキング》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

セントゴーデンス 上昇中
直近5走: 12着 ← 13着 ← 1着 ← 5着 ← 7着

2

ホウオウルクソール 上昇中
直近5走: 11着 ← 5着 ← 1着

3

ヴォーカライズ 横ばい
直近5走: 4着 ← 3着 ← 1着 ← 3着 ← 4着

4

タイセイエキサイト やや上昇
直近5走: 12着 ← 9着 ← 9着 ← 11着

5

ステラデルークス 上昇中
直近5走: 12着 ← 1着

6

キーンセンス 上昇中
直近5走: 6着 ← 9着 ← 13着 ← 4着 ← 5着

7

ジーティーブラック やや上昇
直近5走: 6着 ← 1着 ← 5着

8

ザーフィル 上昇中
直近5走: 2着 ← 8着 ← 3着 ← 1着

9

フクシマブリルハム 下降中
直近5走: 1着 ← 10着

10

ビービークローサー やや上昇
直近5走: 2着 ← 2着 ← 1着

11

タケルムサシ 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 2着 ← 6着 ← 8着

12

シビックアスコット 横ばい
直近5走: 17着

13

リアライズタキオン 下降中
直近5走: 1着 ← 6着 ← 2着 ← 4着 ← 6着

14

サマーマッドネス 上昇中
直近5走: 9着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 ← 3着

15

ヴェネチアンキング 上昇中
直近5走: 10着 ← 12着 ← 1着 ← 2着 ← 10着

16

テイクオンミー 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳1勝クラス」

東京での勝率が最も高いのは手塚 貴久調教師(534戦73勝・勝率13.7%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

13

リアライズタキオン 手塚 貴久
勝率: 13.7% 複勝率: 35.8% 平均着順: 6.3位

12

シビックアスコット 高橋 義忠
勝率: 12.1% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.6位

8

ザーフィル 林 徹
勝率: 12.0% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.9位

1

セントゴーデンス 黒岩 陽一
勝率: 11.9% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.9位

7

ジーティーブラック 菊沢 隆徳
勝率: 11.7% 複勝率: 28.3% 平均着順: 7.0位

6

キーンセンス 松永 幹夫
勝率: 11.5% 複勝率: 26.5% 平均着順: 6.6位

3

ヴォーカライズ 高野 友和
勝率: 10.9% 複勝率: 31.7% 平均着順: 6.5位

11

タケルムサシ 斎藤 誠
勝率: 8.3% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.0位

15

ヴェネチアンキング 伊藤 圭三
勝率: 8.3% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.6位

9

フクシマブリルハム 小島 茂之
勝率: 7.9% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.5位

2

ホウオウルクソール 栗田 徹
勝率: 7.0% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.7位

10

ビービークローサー 野中 賢二
勝率: 6.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.8位

14

サマーマッドネス 森 秀行
勝率: 5.6% 複勝率: 21.3% 平均着順: 8.1位

5

ステラデルークス 鈴木 伸尋
勝率: 4.7% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.3位

4

タイセイエキサイト 青木 孝文
勝率: 3.7% 複勝率: 10.6% 平均着順: 9.0位

16

テイクオンミー 水野 貴広
勝率: 2.8% 複勝率: 10.1% 平均着順: 8.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳1勝クラス」

東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(60戦10勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

7

ジーティーブラック キタサンブラック
出走: 60回 勝率: 16.7% 複勝率: 41.7%

12

シビックアスコット モズアスコット
出走: 53回 勝率: 15.1% 複勝率: 43.4%

5

ステラデルークス インカンテーション
出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 14.3%

1

セントゴーデンス ロードカナロア
出走: 623回 勝率: 12.4% 複勝率: 29.2%

9

フクシマブリルハム ドレフォン
出走: 482回 勝率: 10.8% 複勝率: 28.8%

2

ホウオウルクソール ヘニーヒューズ
出走: 1008回 勝率: 10.7% 複勝率: 31.1%

11

タケルムサシ ルヴァンスレーヴ
出走: 123回 勝率: 10.6% 複勝率: 29.3%

13

リアライズタキオン ルヴァンスレーヴ
出走: 123回 勝率: 10.6% 複勝率: 29.3%

3

ヴォーカライズ ブリックスアンドモルタル
出走: 54回 勝率: 9.3% 複勝率: 31.5%

15

ヴェネチアンキング マジェスティックウォリアー
出走: 314回 勝率: 7.0% 複勝率: 19.1%

10

ビービークローサー グレーターロンドン
出走: 47回 勝率: 6.4% 複勝率: 29.8%

16

テイクオンミー シルバーステート
出走: 93回 勝率: 5.4% 複勝率: 12.9%

4

タイセイエキサイト アジアエクスプレス
出走: 291回 勝率: 5.2% 複勝率: 19.6%

6

キーンセンス Munnings
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

14

サマーマッドネス Good Magic
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

8

ザーフィル Ghaiyyath
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳1勝クラス」

「3歳1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《ホウオウルクソール》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 ホウオウルクソール(横山和生騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走吉田隼人騎手で11着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 11着 → 東京ダート1600m 5着 → 東京ダート1600m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 ジーティーブラック(三浦皇成騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走横山武史騎手で6着→三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山芝2200m 6着 → 東京ダート2100m 1着 → 中山ダート1800m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

1 セントゴーデンス(木幡巧也騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走岩田康誠騎手で12着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前13着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山芝1600m 12着 → 中山ダート1800m 13着 → 東京ダート1600m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳1勝クラス」(東京ダート1600m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 東京

    11R15:45

    テレビ東京杯青葉賞2400m18頭

    G2

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