3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート1700m・15頭立て)の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《セブンワンダーズ》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《セブンワンダーズ》を中心に据え、《オンザ》《シンエンドーツダ》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

8

セブンワンダーズ 斎藤新

36.3倍

90.0

2

オンザ 富田暁

57.6倍

82.6

14

シンエンドーツダ 菊沢一樹

14.4倍

79.9

9

アデルフィー 吉田隼人

712.0倍

72.5

10

ゴールドバローズ 荻野極

24.5倍

71.7

13

ユニゾン 丹内祐次

46.5倍

  71.2

3

ストロングボーイ 西塚洸二

69.7倍

  69.9

7

ラクシオンデクラ 本田正重

13109.1倍

  68.4

6

デルマカイモン 遠藤汰月

813.0倍

  62.3

15

マイネルカイザー 小崎綾也

14157.0倍

  58.9

1

ジェネチェン 松本大輝

930.2倍

  58.0

11

アリアベルデ 横山琉人

1044.1倍

  48.3

12

プレヒティヒ 石田拓郎

12103.6倍

  31.1

4

ガビーズメロディ 今村聖奈

1156.7倍

28.0

5

トップオブザキング 上里直汰

15258.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9アデルフィー

    290 円

  • 複勝

    10ゴールドバローズ

    220 円

  • 単勝

    10ゴールドバローズ

    450 円

  • 馬単

    10ゴールドバローズ9アデルフィー

    4,310 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 セブンワンダーズ(斎藤新騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《セブンワンダーズ》を深掘り分析いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(7着→5着→2着→3着→5着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 7着(5人気) → 東京ダート1600m 5着(4人気) → 東京ダート1600m 2着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去556レースで1番人気の勝率は27.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.3%
1番人気の連対率46.6%
1番人気の複勝率58.6%
勝ち馬の平均人気3.8番人気
集計レース数556レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

3頭

20.0%

差し

6頭

40.0%

追込

5頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《プレヒティヒ》《セブンワンダーズ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ジェネチェン 上昇中
直近5走: 13着 ← 5着 ← 3着 ← 5着

2

オンザ 横ばい
直近5走: 4着

3

ストロングボーイ 下降中
直近5走: 2着 ← 5着 ← 9着

4

ガビーズメロディ 横ばい
直近5走: 8着

5

トップオブザキング 上昇中
直近5走: 13着 ← 12着

6

デルマカイモン 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 11着 ← 9着

7

ラクシオンデクラ 横ばい
直近5走: 13着 ← 8着 ← 13着

8

セブンワンダーズ 上昇中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 2着 ← 3着 ← 5着

9

アデルフィー 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 6着 ← 9着 ← 7着

10

ゴールドバローズ 上昇中
直近5走: 7着 ← 2着

11

アリアベルデ 上昇中
直近5走: 18着 ← 8着

12

プレヒティヒ 上昇中
直近5走: 10着 ← 16着 ← 10着 ← 2着

13

ユニゾン やや上昇
直近5走: 5着 ← 2着 ← 3着 ← 4着 ← 2着

14

シンエンドーツダ やや下降
直近5走: 4着 ← 4着 ← 2着 ← 6着 ← 5着

15

マイネルカイザー 上昇中
直近5走: 17着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳未勝利」

福島での勝率が最も高いのは宮 徹調教師(26戦4勝・勝率15.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(188戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

15

マイネルカイザー 宮 徹
勝率: 15.4% 複勝率: 46.2% 平均着順: 6.6位

1

ジェネチェン 角田 晃一
勝率: 15.0% 複勝率: 31.2% 平均着順: 7.0位

8

セブンワンダーズ 斎藤 誠
勝率: 12.2% 複勝率: 27.7% 平均着順: 7.2位

6

デルマカイモン 高柳 瑞樹
勝率: 9.8% 複勝率: 25.9% 平均着順: 6.9位

11

アリアベルデ 清水 久詞
勝率: 9.5% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.1位

10

ゴールドバローズ 渡辺 薫彦
勝率: 7.3% 複勝率: 36.4% 平均着順: 6.9位

3

ストロングボーイ 野中 賢二
勝率: 7.1% 複勝率: 33.9% 平均着順: 6.3位

13

ユニゾン 菊川 正達
勝率: 4.4% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.7位

14

シンエンドーツダ 萱野 浩二
勝率: 3.5% 複勝率: 10.6% 平均着順: 7.8位

4

ガビーズメロディ 伊坂 重信
勝率: 3.4% 複勝率: 13.7% 平均着順: 8.7位

7

ラクシオンデクラ 尾関 知人
勝率: 3.1% 複勝率: 19.8% 平均着順: 7.5位

12

プレヒティヒ 伊藤 圭三
勝率: 3.0% 複勝率: 17.8% 平均着順: 8.3位

2

オンザ 高橋 一哉
勝率: 3.0% 複勝率: 12.1% 平均着順: 8.7位

5

トップオブザキング 蛯名 利弘
勝率: 2.9% 複勝率: 8.6% 平均着順: 9.0位

9

アデルフィー 金成 貴史
勝率: 1.6% 複勝率: 16.9% 平均着順: 7.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

福島ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサンダースノー産駒(24戦2勝・勝率8.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

13

ユニゾン サンダースノー
出走: 24回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0%

1

ジェネチェン サトノダイヤモンド
出走: 25回 勝率: 8.0% 複勝率: 24.0%

10

ゴールドバローズ ゴールドドリーム
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 6.2%

14

シンエンドーツダ イスラボニータ
出走: 33回 勝率: 6.1% 複勝率: 15.2%

6

デルマカイモン エイシンフラッシュ
出走: 70回 勝率: 4.3% 複勝率: 18.6%

7

ラクシオンデクラ ブリックスアンドモルタル
出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.5%

9

アデルフィー モーニン
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

アリアベルデ サートゥルナーリア
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

8

セブンワンダーズ キセキ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

2

オンザ ミスターメロディ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

4

ガビーズメロディ ミスターメロディ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

15

マイネルカイザー ダノンキングリー
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

プレヒティヒ ダノンプレミアム
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

トップオブザキング ワールドプレミア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

3

ストロングボーイ アスクピーターパン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では、AIが大穴候補を検出しました。《ユニゾン》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

13 ユニゾン(丹内祐次騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走横山武史騎手で5着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが福島では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 5着 → 福島ダート1700m 2着 → 新潟ダート1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

7 ラクシオンデクラ(本田正重騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→2200mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走舟山瑠泉騎手で13着→本田正重騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝2200m 13着 → 中山芝2000m 8着 → 東京芝1800m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

1 ジェネチェン(松本大輝騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走丹内祐次騎手で13着→松本大輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 13着 → 福島ダート1700m 5着 → 札幌ダート1700m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(福島ダート1700m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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