「雪うさぎ賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
9R14:05
雪うさぎ賞芝1200m16頭
330 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「雪うさぎ賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
16頭が出走する「雪うさぎ賞」（芝1200m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ロジケープ》でございます。次いで《メローネ》、《ディヴァインスカイ》の順に評価しておりますが、芝1200mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 2 | 12.1倍 | ◎ 90.0 | |
| 16 | 719.9倍 | ○ 82.9 | |
| 9 | 618.7倍 | ▲ 82.4 | |
| 12 | 821.7倍 | △ 81.5 | |
| 11 | 926.8倍 | ☆ 78.9 | |
| 14 | 25.0倍 | 78.7 | |
| 7 | 35.9倍 | 72.3 | |
| 8 | 1036.8倍 | 68.3 | |
| 5 | 1398.4倍 | 68.1 | |
| 4 | 517.0倍 | 60.1 | |
| 6 | 14127.2倍 | 60.1 | |
| 10 | 1152.2倍 | 55.9 | |
| 1 | 412.0倍 | 54.3 | |
| 13 | 1276.7倍 | 45.8 | |
| 3 | 15188.5倍 | 39.7 | |
| 15 | 16309.2倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
2ロジケープ
120 円
単勝
2ロジケープ
210 円
📊 AIスコア分布「雪うさぎ賞」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「雪うさぎ賞」
2 ロジケープ（丹内祐次騎手）
当AI予想の本命馬《ロジケープ》にフォーカスしてご紹介いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📊 近走成績: 中山芝1200m 3着（1人気） → 小倉芝1200m 1着（2人気） → 東京芝1400m 3着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「雪うさぎ賞」
過去524レースの統計では1番人気の勝率が26.7%と低めです。
穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 26.7% |
| 1番人気の連対率 | 47.1% |
| 1番人気の複勝率 | 60.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.7番人気 |
| 集計レース数 | 524レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「雪うさぎ賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行勢が8頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 8頭 | 53.3% |
差し | 5頭 | 33.3% |
追込 | 2頭 | 13.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「雪うさぎ賞」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ディヴァインスカイ》《マナボニート》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | マナボニート | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 1着 | ||
2 | ロジケープ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 ← 3着 | ||
3 | カシノリアーナ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 7着 ← 12着 ← 15着 ← 7着 | ||
4 | ニシノセイドウ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 1着 ← 4着 | ||
5 | ナクソス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 12着 | ||
6 | ジャスパールビー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 7着 ← 7着 ← 1着 ← 2着 | ||
7 | ムーンリットアイル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 3着 ← 7着 ← 2着 | ||
8 | クワイエットアイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 | ||
9 | ディヴァインスカイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 9着 ← 1着 | ||
10 | メイショウテリオス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 3着 | ||
11 | ロンドンオービタル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 7着 ← 2着 ← 1着 ← 5着 | ||
12 | ウォーターデライト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 2着 | ||
13 | フェーダーローター | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 ← 10着 ← 16着 ← 15着 ← 1着 | ||
14 | ハッピーラッキー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 4着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
15 | スルーザミル | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
16 | メローネ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 8着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「雪うさぎ賞」
福島での勝率が最も高いのは森 秀行調教師（68戦12勝・勝率17.6%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは武市 康男調教師（170戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
6 | ジャスパールビー | 森 秀行 |
| 勝率: 17.6% 複勝率: 32.4% 平均着順: 7.0位 | ||
8 | クワイエットアイ | 中竹 和也 |
| 勝率: 12.5% 複勝率: 26.4% 平均着順: 6.8位 | ||
12 | ウォーターデライト | 高柳 大輔 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.3位 | ||
10 | メイショウテリオス | 高橋 亮 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.9位 | ||
14 | ハッピーラッキー | 武市 康男 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 16.5% 平均着順: 7.9位 | ||
7 | ムーンリットアイル | 武 英智 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.9位 | ||
9 | ディヴァインスカイ | 田島 俊明 |
| 勝率: 6.4% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.2位 | ||
1 | マナボニート | 北出 成人 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.6位 | ||
11 | ロンドンオービタル | 岩戸 孝樹 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.0位 | ||
4 | ニシノセイドウ | 伊藤 大士 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.7位 | ||
5 | ナクソス | 井上 智史 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 40.0% 平均着順: 6.6位 | ||
2 | ロジケープ | 尾形 和幸 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 16.1% 平均着順: 9.0位 | ||
16 | メローネ | 西園 翔太 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 26.9% 平均着順: 6.9位 | ||
3 | カシノリアーナ | 天間 昭一 |
| 勝率: 0.6% 複勝率: 5.7% 平均着順: 9.5位 | ||
13 | フェーダーローター | 天間 昭一 |
| 勝率: 0.6% 複勝率: 5.7% 平均着順: 9.5位 | ||
15 | スルーザミル | 野口 寛仁 |
| 勝率: - 複勝率: - 平均着順: - | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「雪うさぎ賞」
福島芝1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はウインブライト産駒（13戦2勝・勝率15.4%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
6 | ジャスパールビー | Leinster |
| 出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0% | ||
9 | ディヴァインスカイ | マテラスカイ |
| 出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0% | ||
14 | ハッピーラッキー | ウインブライト |
| 出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 46.2% | ||
16 | メローネ | ビッグアーサー |
| 出走: 161回 勝率: 12.4% 複勝率: 32.9% | ||
7 | ムーンリットアイル | ミッキーアイル |
| 出走: 111回 勝率: 10.8% 複勝率: 27.0% | ||
12 | ウォーターデライト | ロードカナロア |
| 出走: 272回 勝率: 8.8% 複勝率: 28.3% | ||
5 | ナクソス | ビーチパトロール |
| 出走: 24回 勝率: 8.3% 複勝率: 12.5% | ||
4 | ニシノセイドウ | リーチザクラウン |
| 出走: 64回 勝率: 7.8% 複勝率: 20.3% | ||
11 | ロンドンオービタル | タワーオブロンドン |
| 出走: 51回 勝率: 7.8% 複勝率: 15.7% | ||
3 | カシノリアーナ | サトノクラウン |
| 出走: 27回 勝率: 3.7% 複勝率: 14.8% | ||
10 | メイショウテリオス | ミスターメロディ |
| 出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 26.3% | ||
2 | ロジケープ | ロジユニヴァース |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
13 | フェーダーローター | ベンバトル |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
1 | マナボニート | グァンチャーレ |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
15 | スルーザミル | タニノフランケル |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
8 | クワイエットアイ | St Mark's Basilica |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「雪うさぎ賞」
「雪うさぎ賞」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
11 ロンドンオービタル（横山琉人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走横山武史騎手で11着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが福島では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山芝1200m 11着 → 中山芝1200m 7着 → 中山芝1200m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
4 ニシノセイドウ（菊沢一樹騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走9着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走池添謙一騎手で9着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山芝1600m 9着 → 東京芝1400m 7着 → 中山芝1200m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
6 ジャスパールビー（松本大輝騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走笹川翼騎手で13着→松本大輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが福島では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山芝1200m 13着 → 小倉芝1200m 7着 → 阪神芝1200m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「雪うさぎ賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「雪うさぎ賞」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「雪うさぎ賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「雪うさぎ賞」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「雪うさぎ賞」（福島芝1200m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
