「雪うさぎ賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
9R14:05
雪うさぎ賞芝1200m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「雪うさぎ賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「雪うさぎ賞」（芝1200m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ロジケープ》を本命に推奨いたします。対抗は《メローネ》、単穴に《ディヴァインスカイ》を指名しております。芝1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 82.9 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 82.4 | |
| 0 | 00倍 | △ 81.5 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 78.9 | |
| 0 | 00倍 | 78.7 | |
| 0 | 00倍 | 72.3 | |
| 0 | 00倍 | 68.3 | |
| 0 | 00倍 | 68.1 | |
| 0 | 00倍 | 60.1 | |
| 0 | 00倍 | 60.1 | |
| 0 | 00倍 | 55.9 | |
| 0 | 00倍 | 54.3 | |
| 0 | 00倍 | 45.8 | |
| 0 | 00倍 | 39.7 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「雪うさぎ賞」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「雪うさぎ賞」
0 ロジケープ（丹内祐次騎手）
当AI予想の本命馬《ロジケープ》にフォーカスしてご紹介いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📊 近走成績: 中山芝1200m 3着（1人気） → 小倉芝1200m 1着（2人気） → 東京芝1400m 3着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「雪うさぎ賞」
過去524レースの統計では1番人気の勝率が26.7%と低めです。
穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 26.7% |
| 1番人気の連対率 | 47.1% |
| 1番人気の複勝率 | 60.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.7番人気 |
| 集計レース数 | 524レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「雪うさぎ賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行馬が8頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 8頭 | 53.3% |
差し | 5頭 | 33.3% |
追込 | 2頭 | 13.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「雪うさぎ賞」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ディヴァインスカイ》《マナボニート》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | カシノリアーナ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 7着 ← 12着 ← 15着 ← 7着 | ||
0 | ディヴァインスカイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 9着 ← 1着 | ||
0 | マナボニート | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 1着 | ||
0 | ウォーターデライト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | メイショウテリオス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 3着 | ||
0 | ロンドンオービタル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 7着 ← 2着 ← 1着 ← 5着 | ||
0 | ハッピーラッキー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 4着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | ロジケープ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 ← 3着 | ||
0 | メローネ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 8着 ← 2着 | ||
0 | スルーザミル | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ナクソス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 12着 | ||
0 | ニシノセイドウ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 1着 ← 4着 | ||
0 | フェーダーローター | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 ← 10着 ← 16着 ← 15着 ← 1着 | ||
0 | ムーンリットアイル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 3着 ← 7着 ← 2着 | ||
0 | クワイエットアイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 | ||
0 | ジャスパールビー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 7着 ← 7着 ← 1着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「雪うさぎ賞」
福島での勝率が最も高いのは森 秀行調教師（68戦12勝・勝率17.6%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは武市 康男調教師（170戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ジャスパールビー | 森 秀行 |
| 勝率: 17.6% 複勝率: 32.4% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | クワイエットアイ | 中竹 和也 |
| 勝率: 12.5% 複勝率: 26.4% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | ウォーターデライト | 高柳 大輔 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | メイショウテリオス | 高橋 亮 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | ハッピーラッキー | 武市 康男 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 16.5% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | ムーンリットアイル | 武 英智 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | ディヴァインスカイ | 田島 俊明 |
| 勝率: 6.4% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | マナボニート | 北出 成人 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ロンドンオービタル | 岩戸 孝樹 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | ニシノセイドウ | 伊藤 大士 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | ナクソス | 井上 智史 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 40.0% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | ロジケープ | 尾形 和幸 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 16.1% 平均着順: 9.0位 | ||
0 | メローネ | 西園 翔太 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 26.9% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | カシノリアーナ | 天間 昭一 |
| 勝率: 0.6% 複勝率: 5.7% 平均着順: 9.5位 | ||
0 | フェーダーローター | 天間 昭一 |
| 勝率: 0.6% 複勝率: 5.7% 平均着順: 9.5位 | ||
0 | スルーザミル | 野口 寛仁 |
| 勝率: - 複勝率: - 平均着順: - | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「雪うさぎ賞」
福島芝1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はウインブライト産駒（13戦2勝・勝率15.4%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ジャスパールビー | Leinster |
| 出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0% | ||
0 | ディヴァインスカイ | マテラスカイ |
| 出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | ハッピーラッキー | ウインブライト |
| 出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 46.2% | ||
0 | メローネ | ビッグアーサー |
| 出走: 161回 勝率: 12.4% 複勝率: 32.9% | ||
0 | ムーンリットアイル | ミッキーアイル |
| 出走: 111回 勝率: 10.8% 複勝率: 27.0% | ||
0 | ウォーターデライト | ロードカナロア |
| 出走: 272回 勝率: 8.8% 複勝率: 28.3% | ||
0 | ナクソス | ビーチパトロール |
| 出走: 24回 勝率: 8.3% 複勝率: 12.5% | ||
0 | ニシノセイドウ | リーチザクラウン |
| 出走: 64回 勝率: 7.8% 複勝率: 20.3% | ||
0 | ロンドンオービタル | タワーオブロンドン |
| 出走: 51回 勝率: 7.8% 複勝率: 15.7% | ||
0 | カシノリアーナ | サトノクラウン |
| 出走: 27回 勝率: 3.7% 複勝率: 14.8% | ||
0 | メイショウテリオス | ミスターメロディ |
| 出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 26.3% | ||
0 | ロジケープ | ロジユニヴァース |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | フェーダーローター | ベンバトル |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | マナボニート | グァンチャーレ |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | スルーザミル | タニノフランケル |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | クワイエットアイ | St Mark's Basilica |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「雪うさぎ賞」
「雪うさぎ賞」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ロンドンオービタル（横山琉人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走横山武史騎手で11着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが福島では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山芝1200m 11着 → 中山芝1200m 7着 → 中山芝1200m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ニシノセイドウ（菊沢一樹騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走9着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走池添謙一騎手で9着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山芝1600m 9着 → 東京芝1400m 7着 → 中山芝1200m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ジャスパールビー（松本大輝騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走笹川翼騎手で13着→松本大輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが福島では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山芝1200m 13着 → 小倉芝1200m 7着 → 阪神芝1200m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「雪うさぎ賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「雪うさぎ賞」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「雪うさぎ賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「雪うさぎ賞」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「雪うさぎ賞」（福島芝1200m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
