「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
8R13:35
4歳以上1勝クラスダート1700m15頭
890 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「4歳以上1勝クラス」（ダート1700m）のAI予想をお届けいたします。今回は15頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《オウケンシルヴァー》をわずかに上位と評価しておりますが、《ルシャルムール》《マテンロウカナロア》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 12 | 24.3倍 | ◎ 90.0 | |
| 2 | 12.2倍 | ○ 86.3 | |
| 4 | 47.8倍 | ▲ 84.8 | |
| 10 | 36.9倍 | △ 83.8 | |
| 13 | 723.5倍 | ☆ 66.8 | |
| 7 | 13128.1倍 | 62.6 | |
| 8 | 1186.0倍 | 58.8 | |
| 14 | 617.7倍 | 54.3 | |
| 6 | 511.5倍 | 49.4 | |
| 1 | 935.8倍 | 44.8 | |
| 3 | 826.7倍 | 40.5 | |
| 5 | 1071.5倍 | 38.8 | |
| 15 | 14166.1倍 | 消 29.4 | |
| 9 | 1287.4倍 | 消 23.5 | |
| 11 | 15215.7倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
12オウケンシルヴァー
200 円
複勝
10ココデイック
260 円
単勝
12オウケンシルヴァー
430 円
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
12 オウケンシルヴァー（木幡育也騎手）
当AI予想の本命馬《オウケンシルヴァー》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 福島で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 福島ダート1700m 2着（2人気） → 中山ダート1800m 3着（6人気） → 中山ダート1800m 3着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去556レースで1番人気の勝率は27.3%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.3% |
| 1番人気の連対率 | 46.6% |
| 1番人気の複勝率 | 58.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.8番人気 |
| 集計レース数 | 556レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ馬が3頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 3頭 | 20.0% |
先行 | 4頭 | 26.7% |
差し | 7頭 | 46.7% |
追込 | 1頭 | 6.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
《ヴェラグエリエロ》《ヒラボクヒーロー》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | タキノボリ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 5着 ← 7着 ← 1着 ← 3着 | ||
2 | ルシャルムール | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 1着 ← 4着 | ||
3 | ウィズマスタング | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 ← 3着 ← 11着 ← 10着 | ||
4 | マテンロウカナロア | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 5着 ← 2着 ← 9着 ← 1着 | ||
5 | トクシージェネラル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 15着 ← 12着 ← 6着 ← 4着 | ||
6 | タニセンドリーム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 6着 ← 5着 ← 4着 ← 8着 | ||
7 | ハヤブサオヒメサマ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 14着 ← 3着 ← 11着 ← 1着 | ||
8 | ロジルーラー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 11着 ← 11着 ← 5着 ← 7着 | ||
9 | ヴェラグエリエロ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 3着 ← 8着 ← 9着 ← 4着 | ||
10 | ココデイック | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 4着 ← 5着 ← 10着 ← 6着 | ||
11 | シヴァールバーニ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 10着 ← 7着 ← 13着 | ||
12 | オウケンシルヴァー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 3着 ← 4着 ← 4着 | ||
13 | ラッキーヤース | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 7着 ← 7着 ← 6着 ← 7着 | ||
14 | チギリ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 6着 ← 6着 ← 10着 | ||
15 | ヒラボクヒーロー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 13着 ← 6着 ← 9着 ← 9着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「4歳以上1勝クラス」
福島での勝率が最も高いのは藤岡 健一調教師（68戦7勝・勝率10.3%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは鈴木 伸尋調教師（146戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
10 | ココデイック | 藤岡 健一 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.2位 | ||
14 | チギリ | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 30.7% 平均着順: 6.8位 | ||
2 | ルシャルムール | 萩原 清 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 33.8% 平均着順: 6.6位 | ||
8 | ロジルーラー | 稲垣 幸雄 |
| 勝率: 9.0% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.5位 | ||
6 | タニセンドリーム | 加藤 士津八 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.1位 | ||
9 | ヴェラグエリエロ | 辻 哲英 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.5位 | ||
5 | トクシージェネラル | 辻 哲英 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.5位 | ||
7 | ハヤブサオヒメサマ | 渡辺 薫彦 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 36.4% 平均着順: 6.9位 | ||
4 | マテンロウカナロア | 野中 賢二 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 33.9% 平均着順: 6.3位 | ||
13 | ラッキーヤース | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.5位 | ||
11 | シヴァールバーニ | 畑端 省吾 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 15.4% 平均着順: 7.3位 | ||
12 | オウケンシルヴァー | 松永 康利 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 15.1% 平均着順: 8.8位 | ||
3 | ウィズマスタング | 西園 翔太 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 26.9% 平均着順: 6.9位 | ||
1 | タキノボリ | 勢司 和浩 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 9.5% 平均着順: 9.2位 | ||
15 | ヒラボクヒーロー | 平岩 大典 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
福島ダート1700m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒（35戦4勝・勝率11.4%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
5 | トクシージェネラル | Omaha Beach |
| 出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 66.7% | ||
1 | タキノボリ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 35回 勝率: 11.4% 複勝率: 34.3% | ||
2 | ルシャルムール | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 35回 勝率: 11.4% 複勝率: 34.3% | ||
15 | ヒラボクヒーロー | モーリス |
| 出走: 50回 勝率: 10.0% 複勝率: 24.0% | ||
3 | ウィズマスタング | レイデオロ |
| 出走: 31回 勝率: 9.7% 複勝率: 35.5% | ||
4 | マテンロウカナロア | ロードカナロア |
| 出走: 123回 勝率: 8.1% 複勝率: 18.7% | ||
7 | ハヤブサオヒメサマ | ロードカナロア |
| 出走: 123回 勝率: 8.1% 複勝率: 18.7% | ||
8 | ロジルーラー | ルーラーシップ |
| 出走: 176回 勝率: 8.0% 複勝率: 20.5% | ||
11 | シヴァールバーニ | サトノダイヤモンド |
| 出走: 25回 勝率: 8.0% 複勝率: 24.0% | ||
6 | タニセンドリーム | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 97回 勝率: 7.2% 複勝率: 23.7% | ||
12 | オウケンシルヴァー | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 25.0% | ||
10 | ココデイック | ゴールドドリーム |
| 出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 6.2% | ||
13 | ラッキーヤース | シュヴァルグラン |
| 出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.7% | ||
9 | ヴェラグエリエロ | レッドファルクス |
| 出走: 22回 勝率: 0.0% 複勝率: 31.8% | ||
14 | チギリ | レッドファルクス |
| 出走: 22回 勝率: 0.0% 複勝率: 31.8% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
「4歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《タキノボリ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
1 タキノボリ（菊沢一樹騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走戸崎圭太騎手で11着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが福島では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 11着 → 中山ダート1800m 5着 → 福島ダート1700m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
15 ヒラボクヒーロー（黛弘人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走14着大敗→2000mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走遠藤汰月騎手で14着→黛弘人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 福島芝2000m 14着 → 札幌芝1200m 13着 → 函館芝1200m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
9 ヴェラグエリエロ（石田拓郎騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走13着大敗→2100mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走長浜鴻緒騎手で13着→石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 13着 → 東京ダート2100m 3着 → 福島ダート1700m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」（福島ダート1700m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
