3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

16頭が出走する「3歳未勝利」(芝2000m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ヒロイックヴァース》でございます。次いで《ヴォンサクレ》、《ナディア》の順に評価しておりますが、芝2000mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

13

ヒロイックヴァース 荻野極

23.2倍

90.0

1

ヴォンサクレ 武藤雅

925.4倍

86.7

2

ナディア 舟山瑠泉

515.4倍

82.2

12

コンフィグシス 丸田恭介

719.5倍

80.5

8

ミエノストロング 石川裕紀人

12.6倍

80.4

4

ナムラシンジロー 松本大輝

12121.9倍

  76.7

16

レイアン 和田陽希

15209.7倍

  75.6

15

トレセデオロ 富田暁

410.3倍

  74.9

11

ブランニューホーム 遠藤汰月

36.9倍

  73.5

10

タイキアロハ 菊沢一樹

616.1倍

  70.9

3

ルミノヴァンクール 丹内祐次

14160.3倍

  69.5

14

イノセントホープ 横山琉人

823.9倍

  68.6

6

イザショウブ 長岡禎仁

1050.9倍

  44.3

9

ウマナミカイドウ 河原田菜々

16234.4倍

  43.6

7

ピコブロッサム 石田拓郎

1179.3倍

  31.5

5

ブルーブロディ 上里直汰

13122.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1ヴォンサクレ

    410 円

  • 複勝

    8ミエノストロング

    130 円

  • 単勝

    8ミエノストロング

    260 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

13 ヒロイックヴァース(荻野極騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ヒロイックヴァース》を深掘り分析いたします。

📌 前走の石田拓郎騎手から荻野極騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 2着(5人気) → 小倉芝2000m 6着(10人気) → 中山芝1800m 11着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去243レースの統計では1番人気の勝率が26.7%と低めです。

穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや荒れ
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率26.7%
1番人気の連対率44.0%
1番人気の複勝率60.1%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数243レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

18.8%

差し

8頭

50.0%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ヴォンサクレ》《タイキアロハ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ヴォンサクレ 上昇中
直近5走: 8着 ← 13着 ← 5着

2

ナディア 上昇中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 5着

3

ルミノヴァンクール 上昇中
直近5走: 14着 ← 11着

4

ナムラシンジロー 下降中
直近5走: 8着 ← 12着 ← 9着 ← 14着 ← 14着

5

ブルーブロディ 下降中
直近5走: 12着 ← 16着

6

イザショウブ 下降中
直近5走: 8着 ← 15着

7

ピコブロッサム 横ばい
直近5走: 14着

8

ミエノストロング 横ばい
直近5走: 4着 ← 3着 ← 9着 ← 2着

9

ウマナミカイドウ 下降中
直近5走: 12着 ← 9着 ← 17着

10

タイキアロハ 上昇中
直近5走: 10着 ← 7着 ← 8着

11

ブランニューホーム 下降中
直近5走: 3着 ← 10着 ← 11着 ← 5着 ← 16着

12

コンフィグシス 横ばい
直近5走: 7着

13

ヒロイックヴァース やや下降
直近5走: 2着 ← 6着 ← 11着 ← 3着 ← 4着

14

イノセントホープ 横ばい
直近5走: 10着

15

トレセデオロ 上昇中
直近5走: 14着 ← 9着 ← 6着

16

レイアン 横ばい
直近5走: 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳未勝利」

福島での勝率が最も高いのは上原 佑紀調教師(106戦21勝・勝率19.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 大士調教師(161戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

8

ミエノストロング 上原 佑紀
勝率: 19.8% 複勝率: 45.3% 平均着順: 5.5位

4

ナムラシンジロー 羽月 友彦
勝率: 9.6% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.2位

15

トレセデオロ 清水 久詞
勝率: 9.5% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.1位

14

イノセントホープ 小島 茂之
勝率: 9.2% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.1位

16

レイアン 笹田 和秀
勝率: 8.2% 複勝率: 14.3% 平均着順: 9.0位

10

タイキアロハ 西田 雄一郎
勝率: 8.0% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.4位

6

イザショウブ 高橋 亮
勝率: 7.7% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.9位

11

ブランニューホーム 深山 雅史
勝率: 6.6% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.5位

12

コンフィグシス 小笠 倫弘
勝率: 6.3% 複勝率: 18.0% 平均着順: 8.2位

7

ピコブロッサム 伊藤 大士
勝率: 5.0% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.7位

2

ナディア 菊川 正達
勝率: 4.4% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.7位

1

ヴォンサクレ 勢司 和浩
勝率: 3.6% 複勝率: 9.5% 平均着順: 9.2位

5

ブルーブロディ 伊坂 重信
勝率: 3.4% 複勝率: 13.7% 平均着順: 8.7位

3

ルミノヴァンクール 金成 貴史
勝率: 1.6% 複勝率: 16.9% 平均着順: 7.9位

9

ウマナミカイドウ 天間 昭一
勝率: 0.6% 複勝率: 5.7% 平均着順: 9.5位

13

ヒロイックヴァース 浅利 英明
勝率: 0.0% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

福島芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(17戦3勝・勝率17.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

16

レイアン サートゥルナーリア
出走: 17回 勝率: 17.6% 複勝率: 35.3%

13

ヒロイックヴァース ベンバトル
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 57.1%

4

ナムラシンジロー ミッキーアイル
出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

12

コンフィグシス シスキン
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 50.0%

8

ミエノストロング シスキン
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 50.0%

6

イザショウブ キタサンブラック
出走: 59回 勝率: 8.5% 複勝率: 25.4%

14

イノセントホープ エイシンフラッシュ
出走: 134回 勝率: 6.7% 複勝率: 18.7%

15

トレセデオロ レイデオロ
出走: 58回 勝率: 5.2% 複勝率: 24.1%

1

ヴォンサクレ アルアイン
出走: 25回 勝率: 4.0% 複勝率: 16.0%

3

ルミノヴァンクール デクラレーションオブウォー
出走: 27回 勝率: 3.7% 複勝率: 22.2%

11

ブランニューホーム フィエールマン
出走: 32回 勝率: 3.1% 複勝率: 25.0%

10

タイキアロハ ラブリーデイ
出走: 37回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.9%

9

ウマナミカイドウ ホークビル
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.1%

2

ナディア マクマホン
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

ブルーブロディ アジアエクスプレス
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

7

ピコブロッサム Ocean Park
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

15 トレセデオロ(富田暁騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→2400mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走荻野極騎手で14着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝2400m 14着 → 小倉芝2000m 9着 → 中山芝2000m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 ナムラシンジロー(松本大輝騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走森田誠也騎手で8着→松本大輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前12着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 8着 → 小倉芝1800m 12着 → 京都ダート1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

10 タイキアロハ(菊沢一樹騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走荻野琢真騎手で10着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 10着 → 東京芝1800m 7着 → 東京芝1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(福島芝2000m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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