「医王寺特別」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
10R14:40
医王寺特別芝1200m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「医王寺特別」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「医王寺特別」は芝1200m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《インブロリオ》を本命といたしましたが、《ヴァンヴィーヴ》《バシレウスシチー》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 79.9 | |
| 0 | 00倍 | △ 77.5 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 75.7 | |
| 0 | 00倍 | 74.3 | |
| 0 | 00倍 | 72.0 | |
| 0 | 00倍 | 70.9 | |
| 0 | 00倍 | 67.9 | |
| 0 | 00倍 | 65.9 | |
| 0 | 00倍 | 64.5 | |
| 0 | 00倍 | 61.0 | |
| 0 | 00倍 | 60.8 | |
| 0 | 00倍 | 54.2 | |
| 0 | 00倍 | 50.5 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「医王寺特別」
上位馬のスコア差は0.0ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「医王寺特別」
0 インブロリオ（丹内祐次騎手）
「医王寺特別」でAIが最も高く評価した《インブロリオ》を深掘り分析いたします。
📌 近走の着順が上昇傾向（9着→17着→4着→2着→1着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 小倉芝1200m 9着（2人気） → 京都芝1200m 17着（2人気） → 阪神芝1400m 4着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「医王寺特別」
過去524レースの統計では1番人気の勝率が26.7%と低めです。
穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 26.7% |
| 1番人気の連対率 | 47.1% |
| 1番人気の複勝率 | 60.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.7番人気 |
| 集計レース数 | 524レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「医王寺特別」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ2頭・先行5頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 12.5% |
先行 | 5頭 | 31.2% |
差し | 5頭 | 31.2% |
追込 | 4頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「医王寺特別」
特に注目していただきたいのは上昇中の《バシレウスシチー》《マテンロウボンド》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | タガノスペルノヴァ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 7着 ← 15着 ← 6着 ← 8着 | ||
0 | バシレウスシチー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 16着 ← 4着 ← 7着 ← 4着 | ||
0 | マテンロウボンド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 6着 ← 4着 ← 2着 ← 4着 | ||
0 | ソレントフレイバー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 7着 ← 4着 ← 11着 ← 1着 ← 6着 | ||
0 | フミサウンド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 14着 ← 3着 ← 14着 ← 6着 | ||
0 | マイネルラッシュ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 3着 ← 16着 ← 12着 ← 9着 | ||
0 | セイウンデセオ | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 6着 ← 10着 ← 2着 | ||
0 | ヴァンヴィーヴ | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | モズトキキ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 12着 ← 10着 ← 4着 ← 13着 ← 13着 | ||
0 | シュブロンレーヴル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 4着 ← 7着 ← 4着 ← 7着 | ||
0 | セントールビースト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 11着 ← 10着 ← 15着 ← 7着 | ||
0 | クイーンズデイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 5着 ← 1着 ← 3着 | ||
0 | ウィンストン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 6着 ← 6着 ← 5着 | ||
0 | インブロリオ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 17着 ← 4着 ← 2着 ← 1着 | ||
0 | スネーフリンガ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 7着 ← 8着 ← 5着 ← 7着 | ||
0 | ヴェントゥーラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 1着 ← 9着 ← 5着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「医王寺特別」
福島での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師（64戦13勝・勝率20.3%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは牧浦 充徳調教師（159戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ウィンストン | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 20.3% 複勝率: 46.9% 平均着順: 5.0位 | ||
0 | タガノスペルノヴァ | 中尾 秀正 |
| 勝率: 17.1% 複勝率: 31.7% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | シュブロンレーヴル | 杉山 佳明 |
| 勝率: 13.6% 複勝率: 20.3% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | ソレントフレイバー | 久保田 貴士 |
| 勝率: 12.2% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ヴァンヴィーヴ | 牧浦 充徳 |
| 勝率: 11.9% 複勝率: 28.9% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | インブロリオ | 吉村 圭司 |
| 勝率: 10.8% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | フミサウンド | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 30.7% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | セントールビースト | 羽月 友彦 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | マイネルラッシュ | 水野 貴広 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | バシレウスシチー | 岡田 稲男 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | クイーンズデイ | 岡田 稲男 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | マテンロウボンド | 野中 賢二 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 33.9% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | スネーフリンガ | 森田 直行 |
| 勝率: 6.4% 複勝率: 23.1% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | ヴェントゥーラ | 小栗 実 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.6位 | ||
0 | モズトキキ | 平田 修 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 21.2% 平均着順: 8.6位 | ||
0 | セイウンデセオ | 小手川 準 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「医王寺特別」
福島芝1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はビッグアーサー産駒（161戦20勝・勝率12.4%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | バシレウスシチー | ビッグアーサー |
| 出走: 161回 勝率: 12.4% 複勝率: 32.9% | ||
0 | ヴェントゥーラ | サートゥルナーリア |
| 出走: 17回 勝率: 11.8% 複勝率: 41.2% | ||
0 | タガノスペルノヴァ | モーリス |
| 出走: 93回 勝率: 9.7% 複勝率: 21.5% | ||
0 | ウィンストン | モーリス |
| 出走: 93回 勝率: 9.7% 複勝率: 21.5% | ||
0 | インブロリオ | アドマイヤムーン |
| 出走: 157回 勝率: 8.9% 複勝率: 19.7% | ||
0 | シュブロンレーヴル | オルフェーヴル |
| 出走: 79回 勝率: 7.6% 複勝率: 15.2% | ||
0 | マテンロウボンド | キズナ |
| 出走: 81回 勝率: 7.4% 複勝率: 27.2% | ||
0 | ソレントフレイバー | キタサンブラック |
| 出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 37.9% | ||
0 | マイネルラッシュ | ダイワメジャー |
| 出走: 273回 勝率: 6.6% 複勝率: 24.5% | ||
0 | ヴァンヴィーヴ | ダイワメジャー |
| 出走: 273回 勝率: 6.6% 複勝率: 24.5% | ||
0 | フミサウンド | ジャスタウェイ |
| 出走: 46回 勝率: 6.5% 複勝率: 19.6% | ||
0 | セイウンデセオ | ヴィクトワールピサ |
| 出走: 80回 勝率: 6.2% 複勝率: 13.8% | ||
0 | スネーフリンガ | サンダースノー |
| 出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 31.2% | ||
0 | モズトキキ | グランプリボス |
| 出走: 30回 勝率: 3.3% 複勝率: 6.7% | ||
0 | クイーンズデイ | ラブリーデイ |
| 出走: 33回 勝率: 3.0% 複勝率: 27.3% | ||
0 | セントールビースト | シニスターミニスター |
| 出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.3% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「医王寺特別」
「医王寺特別」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《フミサウンド》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 フミサウンド（木幡初也騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走12着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走荻野極騎手で12着→木幡初也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前14着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 12着 → 東京ダート1400m 14着 → 東京ダート1400m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 マテンロウボンド（富田暁騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走団野大成騎手で5着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約10ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 小倉芝1800m 5着 → 東京芝1600m 6着 → 京都芝1400m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 タガノスペルノヴァ（横山琉人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走松若風馬騎手で10着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中京芝1600m 10着 → 中京芝1600m 7着 → 小倉芝1200m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
❓ 「医王寺特別」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「医王寺特別」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「医王寺特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「医王寺特別」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「医王寺特別」（福島芝1200m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
