「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
12R 16:01
4歳以上1勝クラス 芝 1800m 16頭
1,940 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
16頭が出走する「4歳以上1勝クラス」（芝1800m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《モアニ》でございます。次いで《キューティリップ》、《クイーンズワーフ》の順に評価しておりますが、芝1800mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 4 | 712.0倍 | ◎ 90.0 | |
| 9 | 14.2倍 | ○ 75.1 | |
| 13 | 58.6倍 | ▲ 74.2 | |
| 10 | 611.0倍 | △ 70.2 | |
| 16 | 35.6倍 | ☆ 66.0 | |
| 15 | 1151.3倍 | 65.7 | |
| 14 | 1255.0倍 | 64.8 | |
| 11 | 817.7倍 | 61.8 | |
| 12 | 46.0倍 | 59.1 | |
| 1 | 25.2倍 | 53.7 | |
| 2 | 922.4倍 | 53.5 | |
| 6 | 1367.4倍 | 49.6 | |
| 7 | 1041.6倍 | 49.5 | |
| 3 | 14116.3倍 | 41.0 | |
| 5 | 16236.9倍 | 40.4 | |
| 8 | 15190.1倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
4モアニ
450 円
複勝
13クイーンズワーフ
290 円
単勝
4モアニ
1,200 円
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
1位と2位のスコア差は14.9ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
4 モアニ（丸山元気騎手）
当AI予想の本命馬《モアニ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の永島まな騎手から丸山元気騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走2200m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（13着→9着→11着→8着→3着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 中京芝2200m 13着（11人気） → 小倉芝1800m 9着（9人気） → 阪神芝1600m 11着（11人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去299レースで1番人気の勝率は30.4%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.4% |
| 1番人気の連対率 | 46.8% |
| 1番人気の複勝率 | 60.2% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.5番人気 |
| 集計レース数 | 299レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行馬が6頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 3頭 | 18.8% |
先行 | 3頭 | 18.8% |
差し | 4頭 | 25.0% |
追込 | 6頭 | 37.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
《モアニ》《リアルセンター》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | グランセゾン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 6着 ← 4着 ← 3着 ← 1着 | ||
2 | ニシノコマチムスメ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 10着 ← 6着 ← 4着 ← 10着 ← 10着 | ||
3 | アルシャンティ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 14着 ← 2着 ← 12着 ← 11着 | ||
4 | モアニ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 9着 ← 11着 ← 8着 ← 3着 | ||
5 | ウインアリス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 16着 ← 10着 ← 11着 ← 15着 ← 11着 | ||
6 | カポレイラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 13着 ← 10着 ← 5着 ← 8着 | ||
7 | ラッキーダンス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 13着 ← 4着 ← 13着 ← 9着 | ||
8 | ビスケットマリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 5着 ← 11着 ← 12着 ← 4着 | ||
9 | キューティリップ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 12着 ← 3着 ← 3着 | ||
10 | ペプロス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 14着 ← 5着 ← 1着 ← 4着 | ||
11 | エナジーショット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 15着 ← 13着 ← 8着 ← 4着 | ||
12 | レモンバーム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 3着 ← 9着 ← 10着 | ||
13 | クイーンズワーフ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 6着 ← 7着 ← 2着 ← 12着 | ||
14 | ハレアカラフラ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 11着 ← 3着 ← 14着 ← 14着 ← 6着 | ||
15 | リアルセンター | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 7着 ← 14着 ← 10着 ← 4着 | ||
16 | オリーボーレン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 3着 ← 9着 ← 6着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「4歳以上1勝クラス」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
3 | アルシャンティ | 室井 潔 |
| 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0% 平均着順: 5.0位 | ||
1 | グランセゾン | 栗田 徹 |
| 勝率: 11.5% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.3位 | ||
6 | カポレイラ | 中舘 英二 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.1位 | ||
16 | オリーボーレン | 藤岡 健一 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.2位 | ||
14 | ハレアカラフラ | 吉田 直弘 |
| 勝率: 8.7% 複勝率: 23.9% 平均着順: 8.0位 | ||
10 | ペプロス | 矢野 英一 |
| 勝率: 6.5% 複勝率: 15.1% 平均着順: 8.3位 | ||
13 | クイーンズワーフ | 青木 孝文 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.6位 | ||
12 | レモンバーム | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 19.8% 平均着順: 8.0位 | ||
11 | エナジーショット | 矢嶋 大樹 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 19.6% 平均着順: 8.0位 | ||
7 | ラッキーダンス | 新開 幸一 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.2位 | ||
2 | ニシノコマチムスメ | 松山 将樹 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 20.6% 平均着順: 8.5位 | ||
9 | キューティリップ | 戸田 博文 |
| 勝率: 3.5% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.0位 | ||
8 | ビスケットマリー | 和田 雄二 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.6位 | ||
4 | モアニ | 高橋 康之 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 10.6% 平均着順: 9.4位 | ||
15 | リアルセンター | 千葉 直人 |
| 勝率: 1.7% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.2位 | ||
5 | ウインアリス | 柄崎 将寿 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
福島芝1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒（17戦3勝・勝率17.6%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
10 | ペプロス | サートゥルナーリア |
| 出走: 17回 勝率: 17.6% 複勝率: 35.3% | ||
16 | オリーボーレン | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 14.3% | ||
6 | カポレイラ | アドマイヤマーズ |
| 出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 33.3% | ||
9 | キューティリップ | リアルスティール |
| 出走: 69回 勝率: 10.1% 複勝率: 30.4% | ||
15 | リアルセンター | ゴールドシップ |
| 出走: 263回 勝率: 9.9% 複勝率: 24.3% | ||
1 | グランセゾン | オルフェーヴル |
| 出走: 166回 勝率: 9.6% 複勝率: 27.1% | ||
2 | ニシノコマチムスメ | ルーラーシップ |
| 出走: 264回 勝率: 9.5% 複勝率: 22.7% | ||
4 | モアニ | ジャスタウェイ |
| 出走: 134回 勝率: 6.0% 複勝率: 20.9% | ||
12 | レモンバーム | ジョーカプチーノ |
| 出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6% | ||
13 | クイーンズワーフ | アルアイン |
| 出走: 25回 勝率: 4.0% 複勝率: 16.0% | ||
3 | アルシャンティ | バゴ |
| 出走: 57回 勝率: 3.5% 複勝率: 21.1% | ||
14 | ハレアカラフラ | ラブリーデイ |
| 出走: 37回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.9% | ||
7 | ラッキーダンス | カリフォルニアクローム |
| 出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% | ||
5 | ウインアリス | サンダースノー |
| 出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.7% | ||
11 | エナジーショット | サンダースノー |
| 出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.7% | ||
8 | ビスケットマリー | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
「4歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
16 オリーボーレン（西塚洸二騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走高杉吏麒騎手で6着→西塚洸二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 京都芝1800m 6着 → 阪神芝1600m 3着 → 中京芝1600m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
15 リアルセンター（舟山瑠泉騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走13着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走和田陽希騎手で13着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 福島芝2000m 13着 → 小倉芝2000m 7着 → 小倉芝2000m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
6 カポレイラ（横山琉人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走長浜鴻緒騎手で10着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前13着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 10着 → 中京芝2000m 13着 → 札幌ダート1700m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」（福島芝1800m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
