4歳以上2勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上2勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「4歳以上2勝クラス」(芝1600m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー11頭で、AIの評価も大接戦となっております。《ホウオウトランプ》を本命としておりますが、《リカントロポ》との差は紙一重でございます。3番手の《フェアリーライク》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ホウオウトランプ 松山弘平

00倍

90.0

0

リカントロポ 田口貫太

00倍

89.6

0

フェアリーライク 岩田望来

00倍

78.4

0

サクラオーラ 西村淳也

00倍

74.1

0

ショウナンバルドル 田山旺佑

00倍

74.0

0

オリバナム 団野大成

00倍

  72.3

0

アスクエピソード 国分優作

00倍

  69.0

0

リアライズ 角田大和

00倍

  51.4

0

クスクス 酒井学

00倍

  42.5

0

ユメハハテシナク 幸英明

00倍

25.2

0

オデット 吉村誠之助

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「4歳以上2勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差0.4pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ホウオウトランプ(松山弘平騎手)

当AI予想の本命馬《ホウオウトランプ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走のルメール騎手から松山弘平騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 5着(2人気) → 京都芝1800m 3着(4人気) → 京都芝1800m 1着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上2勝クラス」

過去188レースで1番人気の勝率は31.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.9%
1番人気の連対率48.9%
1番人気の複勝率60.1%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数188レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上2勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が6頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

18.2%

先行

4頭

36.4%

差し

2頭

18.2%

追込

3頭

27.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上2勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ユメハハテシナク》《クスクス》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

サクラオーラ 横ばい
直近5走: 5着 ← 7着 ← 3着 ← 8着 ← 4着

0

アスクエピソード 下降中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 11着 ← 8着 ← 11着

0

リアライズ やや下降
直近5走: 3着 ← 3着 ← 13着 ← 8着 ← 1着

0

ユメハハテシナク 上昇中
直近5走: 16着 ← 14着 ← 5着 ← 7着 ← 14着

0

クスクス 上昇中
直近5走: 4着 ← 12着 ← 3着 ← 12着 ← 1着

0

ホウオウトランプ 下降中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 1着 ← 3着 ← 14着

0

リカントロポ やや上昇
直近5走: 4着 ← 3着 ← 6着 ← 5着 ← 2着

0

オリバナム 上昇中
直近5走: 7着 ← 1着 ← 2着 ← 7着 ← 1着

0

オデット やや上昇
直近5走: 11着 ← 8着 ← 5着 ← 10着 ← 8着

0

ショウナンバルドル 下降中
直近5走: 5着 ← 9着 ← 3着 ← 9着 ← 9着

0

フェアリーライク やや上昇
直近5走: 4着 ← 3着 ← 6着 ← 2着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「4歳以上2勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは池江 泰寿調教師(210戦29勝・勝率13.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斉藤 崇史調教師(306戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ホウオウトランプ 池江 泰寿
勝率: 13.8% 複勝率: 38.6% 平均着順: 5.9位

0

オリバナム 斉藤 崇史
勝率: 11.8% 複勝率: 30.1% 平均着順: 6.5位

0

クスクス 松下 武士
勝率: 10.3% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.0位

0

ショウナンバルドル 須貝 尚介
勝率: 8.9% 複勝率: 26.5% 平均着順: 6.8位

0

リアライズ 石橋 守
勝率: 7.2% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.1位

0

アスクエピソード 坂口 智康
勝率: 6.8% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.6位

0

ユメハハテシナク 石坂 公一
勝率: 6.2% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.5位

0

フェアリーライク 笹田 和秀
勝率: 5.9% 複勝率: 15.8% 平均着順: 7.8位

0

サクラオーラ 河嶋 宏樹
勝率: 5.4% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.6位

0

リカントロポ 梅田 智之
勝率: 2.9% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.0位

0

オデット 緒方 努
勝率: 1.4% 複勝率: 13.1% 平均着順: 8.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上2勝クラス」

京都芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はロジャーバローズ産駒(25戦5勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

オリバナム ロジャーバローズ
出走: 25回 勝率: 20.0% 複勝率: 44.0%

0

フェアリーライク ゴールドアクター
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 55.6%

0

ホウオウトランプ サトノダイヤモンド
出走: 105回 勝率: 10.5% 複勝率: 23.8%

0

ユメハハテシナク ダイワメジャー
出走: 520回 勝率: 9.4% 複勝率: 26.0%

0

リカントロポ グレーターロンドン
出走: 33回 勝率: 9.1% 複勝率: 24.2%

0

サクラオーラ シルバーステート
出走: 144回 勝率: 7.6% 複勝率: 28.5%

0

リアライズ シルバーステート
出走: 144回 勝率: 7.6% 複勝率: 28.5%

0

クスクス リーチザクラウン
出走: 42回 勝率: 7.1% 複勝率: 11.9%

0

アスクエピソード ハーツクライ
出走: 474回 勝率: 7.0% 複勝率: 26.4%

0

ショウナンバルドル ブリックスアンドモルタル
出走: 135回 勝率: 6.7% 複勝率: 18.5%

0

オデット ラブリーデイ
出走: 53回 勝率: 1.9% 複勝率: 18.9%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上2勝クラス」

「4歳以上2勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 オリバナム(団野大成騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都芝1600m 7着 → 京都芝1600m 1着 → 阪神芝1600m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ユメハハテシナク(幸英明騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走藤懸貴志騎手で16着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 16着 → 新潟ダート1800m 14着 → 阪神芝1800m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 オデット(吉村誠之助騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松本大輝騎手で11着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉芝1800m 11着 → 京都芝2000m 8着 → 京都芝1800m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「4歳以上2勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上2勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上2勝クラス」(京都芝1600m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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