3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート1200m)のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《スノーランス》でございます。直近のダート1200mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《ミスジェイド》、3番手の《キタノプレミアム》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

9

スノーランス 富田暁

24.8倍

90.0

1

ミスジェイド 長岡禎仁

923.2倍

72.1

14

キタノプレミアム 国分優作

716.3倍

70.6

3

ラストシャイニー 小林美駒

34.9倍

63.6

15

フレンズプラス F.ゴンサルベス

13.4倍

63.3

12

グラマラス 斎藤新

47.3倍

  61.7

13

プラチナムディスク 舟山瑠泉

59.0倍

  59.2

10

ローズオブジャパン 横山琉人

69.2倍

  56.6

6

エスコルチア 伊藤工真

11217.4倍

  53.8

4

モズセンピロ 小崎綾也

14264.3倍

  44.8

8

ヴィビーム 菊沢一樹

1031.5倍

  41.9

7

スターペスアンナ 森田誠也

15354.5倍

  38.8

2

オーロクリューソス 遠藤汰月

13231.9倍

  31.5

5

スナークオーロラ 小沢大仁

821.9倍

25.5

11

ミヤザキムスメ 永島まなみ

12223.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    14キタノプレミアム

    420 円

  • 複勝

    15フレンズプラス

    180 円

  • 単勝

    15フレンズプラス

    340 円

  • 馬単

    15フレンズプラス14キタノプレミアム

    4,880 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。17.9ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 スノーランス(富田暁騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《スノーランス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の舟山瑠泉騎手から富田暁騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 新潟で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 3着(4人気) → 中京ダート1200m 3着(2人気) → 中京ダート1200m 3着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去611レースでの1番人気の勝率は33.9%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.9%
1番人気の連対率51.7%
1番人気の複勝率64.5%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数611レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

8.3%

先行

4頭

33.3%

差し

4頭

33.3%

追込

3頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ローズオブジャパン》《ヴィビーム》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ミスジェイド やや上昇
直近5走: 8着 ← 5着 ← 5着 ← 7着

2

オーロクリューソス 横ばい
直近5走: -

3

ラストシャイニー やや下降
直近5走: 4着 ← 6着 ← 8着 ← 5着 ← 6着

4

モズセンピロ 下降中
直近5走: 12着 ← 16着

5

スナークオーロラ 横ばい
直近5走: -

6

エスコルチア 横ばい
直近5走: -

7

スターペスアンナ 下降中
直近5走: 11着 ← 13着

8

ヴィビーム 上昇中
直近5走: 5着 ← 10着 ← 4着 ← 4着

9

スノーランス 下降中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 3着 ← 4着 ← 5着

10

ローズオブジャパン 上昇中
直近5走: 4着 ← 3着

11

ミヤザキムスメ 横ばい
直近5走: 13着

12

グラマラス 下降中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 9着

13

プラチナムディスク やや下降
直近5走: 3着 ← 7着 ← 14着 ← 2着 ← 7着

14

キタノプレミアム 横ばい
直近5走: 4着

15

フレンズプラス やや上昇
直近5走: 2着 ← 11着 ← 7着 ← 3着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳未勝利」

新潟での勝率が最も高いのは安田 翔伍調教師(64戦9勝・勝率14.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは岩戸 孝樹調教師(175戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

12

グラマラス 安田 翔伍
勝率: 14.1% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.5位

15

フレンズプラス 宮本 博
勝率: 13.4% 複勝率: 41.8% 平均着順: 5.9位

7

スターペスアンナ 石橋 守
勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.2位

4

モズセンピロ 牧浦 充徳
勝率: 10.0% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.3位

6

エスコルチア 林 徹
勝率: 9.5% 複勝率: 27.8% 平均着順: 7.8位

5

スナークオーロラ 今野 貞一
勝率: 8.8% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.3位

8

ヴィビーム 岩戸 孝樹
勝率: 7.4% 複勝率: 20.6% 平均着順: 8.3位

10

ローズオブジャパン 田中 剛
勝率: 7.3% 複勝率: 17.7% 平均着順: 8.8位

13

プラチナムディスク 小笠 倫弘
勝率: 5.7% 複勝率: 18.7% 平均着順: 8.2位

3

ラストシャイニー 千葉 直人
勝率: 5.7% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.3位

1

ミスジェイド 杉山 佳明
勝率: 5.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.9位

9

スノーランス 上原 佑紀
勝率: 4.5% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.2位

14

キタノプレミアム 坂口 智康
勝率: 2.5% 複勝率: 9.9% 平均着順: 8.7位

2

オーロクリューソス 荒川 義之
勝率: 2.2% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.0位

11

ミヤザキムスメ 和田 雄二
勝率: 1.8% 複勝率: 7.3% 平均着順: 9.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

新潟ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はベストウォーリア産駒(26戦2勝・勝率7.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

11

ミヤザキムスメ ミスチヴィアスアレックス
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

8

ヴィビーム ベストウォーリア
出走: 26回 勝率: 7.7% 複勝率: 19.2%

2

オーロクリューソス カリフォルニアクローム
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 7.7%

6

エスコルチア カリフォルニアクローム
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 7.7%

4

モズセンピロ モズアスコット
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 18.8%

13

プラチナムディスク ゴールドドリーム
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 11.8%

10

ローズオブジャパン パイロ
出走: 171回 勝率: 5.3% 複勝率: 16.4%

9

スノーランス ニューイヤーズデイ
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 27.8%

12

グラマラス ニューイヤーズデイ
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 27.8%

5

スナークオーロラ マテラスカイ
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

15

フレンズプラス クリソベリル
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

14

キタノプレミアム ダノンプレミアム
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

1

ミスジェイド Blame
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

7

スターペスアンナ ダノンプレミアム
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

3

ラストシャイニー ダノンプレミアム
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

12 グラマラス(斎藤新騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走鮫島克駿騎手で5着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 5着 → 阪神ダート1200m 8着 → 京都ダート1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

10 ローズオブジャパン(横山琉人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 4着 → 東京ダート1400m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 モズセンピロ(小崎綾也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走河原田菜騎手で12着→小崎綾也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 12着 → 中山ダート1200m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(新潟ダート1200m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 京都

    11R15:30

    京都新聞杯2200m16頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    エプソムカップ1800m17頭

    G3

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