京都新聞杯の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「京都新聞杯」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「京都新聞杯」(芝2200m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《メイショウテンク》を本命に推奨いたします。対抗は《コンジェスタス》、単穴に《アクセス》を指名しております。芝2200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

メイショウテンク 団野大成

00倍

90.0

0

コンジェスタス 西村淳也

00倍

85.9

0

アクセス 岩田望来

00倍

81.4

0

カフジエメンタール 吉村誠之助

00倍

81.3

0

サヴォアフェール 松山弘平

00倍

80.0

0

エムズビギン 川田将雅

00倍

  78.6

0

ベレシート 北村友一

00倍

  71.6

0

バドリナート 坂井瑠星

00倍

  68.8

0

ニホンピロロジャー 国分恭介

00倍

  66.6

0

アーレムアレス 菱田裕二

00倍

  66.2

0

キンググローリー 幸英明

00倍

  55.1

0

カムアップローゼス 鮫島克駿

00倍

  50.8

0

ステラスペース 武藤雅

00倍

  45.8

0

ラディアントスター 池添謙一

00倍

  45.0

0

ブリガンティン 原優介

00倍

27.8

0

ティラーノ 田山旺佑

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「京都新聞杯」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 メイショウテンク(団野大成騎手)

当AI予想の本命馬《メイショウテンク》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の高杉吏麒騎手から団野大成騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2000m→今回2200mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 4着(3人気) → 京都芝2000m 1着(2人気) → 京都芝1800m 2着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「京都新聞杯」

過去118レースで1番人気の勝率は32.2%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.2%
1番人気の連対率50.8%
1番人気の複勝率63.6%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数118レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「京都新聞杯」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ0頭・先行10頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

10頭

62.5%

差し

4頭

25.0%

追込

2頭

12.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「京都新聞杯」

特に注目していただきたいのは上昇中の《アクセス》《ステラスペース》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

キンググローリー 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 3着 ← 9着 ← 5着

0

アクセス 上昇中
直近5走: 9着 ← 1着

0

ティラーノ 下降中
直近5走: 1着 ← 6着 ← 14着 ← 5着 ← 14着

0

ニホンピロロジャー 下降中
直近5走: 1着 ← 2着

0

カフジエメンタール やや下降
直近5走: 3着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 ← 4着

0

ステラスペース 上昇中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 1着 ← 7着 ← 1着

0

カムアップローゼス やや上昇
直近5走: 3着 ← 6着 ← 4着 ← 5着 ← 1着

0

メイショウテンク やや下降
直近5走: 4着 ← 1着 ← 2着 ← 6着 ← 2着

0

アーレムアレス やや下降
直近5走: 2着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 ← 4着

0

サヴォアフェール やや上昇
直近5走: 3着 ← 1着 ← 2着

0

ブリガンティン 下降中
直近5走: 6着 ← 1着 ← 9着

0

コンジェスタス 横ばい
直近5走: 1着 ← 1着

0

ベレシート やや上昇
直近5走: 2着 ← 2着 ← 1着

0

エムズビギン 横ばい
直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着

0

ラディアントスター 横ばい
直近5走: 1着 ← 4着 ← 1着 ← 2着 ← 2着

0

バドリナート 上昇中
直近5走: 5着 ← 1着 ← 1着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「京都新聞杯」

京都での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師(323戦59勝・勝率18.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(400戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

サヴォアフェール 杉山 晴紀
勝率: 18.3% 複勝率: 41.8% 平均着順: 5.8位

0

エムズビギン 友道 康夫
勝率: 18.0% 複勝率: 38.0% 平均着順: 5.6位

0

コンジェスタス 高野 友和
勝率: 17.1% 複勝率: 38.6% 平均着順: 6.0位

0

キンググローリー 古賀 慎明
勝率: 16.7% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.0位

0

アクセス 上村 洋行
勝率: 16.5% 複勝率: 40.6% 平均着順: 5.9位

0

ラディアントスター 林 徹
勝率: 12.5% 複勝率: 12.5% 平均着順: 7.8位

0

ベレシート 斉藤 崇史
勝率: 12.1% 複勝率: 30.6% 平均着順: 6.5位

0

カフジエメンタール 矢作 芳人
勝率: 10.2% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.0位

0

アーレムアレス 橋口 慎介
勝率: 10.2% 複勝率: 27.0% 平均着順: 6.4位

0

バドリナート 松永 幹夫
勝率: 9.3% 複勝率: 27.6% 平均着順: 6.1位

0

カムアップローゼス 浜田 多実雄
勝率: 7.1% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.7位

0

メイショウテンク 荒川 義之
勝率: 5.7% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.4位

0

ステラスペース 武藤 善則
勝率: 4.0% 複勝率: 8.0% 平均着順: 8.8位

0

ニホンピロロジャー 緒方 努
勝率: 1.8% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.3位

0

ティラーノ 小手川 準
勝率: 0.0% 複勝率: 6.2% 平均着順: 8.6位

0

ブリガンティン 松山 将樹
勝率: 0.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 9.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「京都新聞杯」

京都芝2200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキセキ産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

カフジエメンタール ポエティックフレア
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 100.0%

0

メイショウテンク ポエティックフレア
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 100.0%

0

アクセス キセキ
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3%

0

コンジェスタス コントレイル
出走: 43回 勝率: 14.0% 複勝率: 34.9%

0

バドリナート コントレイル
出走: 43回 勝率: 14.0% 複勝率: 34.9%

0

エムズビギン キタサンブラック
出走: 117回 勝率: 13.7% 複勝率: 40.2%

0

サヴォアフェール エピファネイア
出走: 213回 勝率: 11.3% 複勝率: 29.1%

0

ベレシート エピファネイア
出走: 213回 勝率: 11.3% 複勝率: 29.1%

0

ステラスペース レイデオロ
出走: 90回 勝率: 11.1% 複勝率: 24.4%

0

アーレムアレス ハービンジャー
出走: 412回 勝率: 9.7% 複勝率: 33.3%

0

ティラーノ ゴールドシップ
出走: 159回 勝率: 9.4% 複勝率: 22.0%

0

カムアップローゼス リオンディーズ
出走: 34回 勝率: 5.9% 複勝率: 20.6%

0

ラディアントスター サトノアラジン
出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 20.0%

0

ブリガンティン ベンバトル
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ニホンピロロジャー ロジャーバローズ
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

キンググローリー ダノンプレミアム
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「京都新聞杯」

「京都新聞杯」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 バドリナート(坂井瑠星騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山芝2000m 5着 → 京都芝1800m 1着 → 阪神芝2000m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ニホンピロロジャー(国分恭介騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 1着 → 小倉芝2000m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 キンググローリー(幸英明騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 福島芝2000m 1着 → 中山芝2200m 1着 → 中山芝2200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「京都新聞杯」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「京都新聞杯」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「京都新聞杯」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「京都新聞杯」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「京都新聞杯」(京都芝2200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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