「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
3R
3歳未勝利芝1400m17頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「3歳未勝利」は芝1400m・17頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《モンシーク》を本命といたしましたが、《アルデマン》《アンジュラフィーユ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 88.8 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 87.8 | |
| 0 | 00倍 | △ 83.0 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 74.4 | |
| 0 | 00倍 | 66.6 | |
| 0 | 00倍 | 65.1 | |
| 0 | 00倍 | 61.6 | |
| 0 | 00倍 | 57.0 | |
| 0 | 00倍 | 56.4 | |
| 0 | 00倍 | 52.1 | |
| 0 | 00倍 | 38.5 | |
| 0 | 00倍 | 37.7 | |
| 0 | 00倍 | 33.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 27.9 | |
| 0 | 00倍 | 消 22.0 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
スコアが団子状態となっております（上位差1.2pt）。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
0 モンシーク（松山弘平騎手）
「3歳未勝利」の注目馬は《モンシーク》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走1800m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（3着→4着→2着）。調子の波に乗っている。
📌 京都で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 京都芝1800m 3着（2人気） → 京都芝2000m 4着（1人気） → 東京芝2000m 2着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去99レースで1番人気の勝率は27.3%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.3% |
| 1番人気の連対率 | 46.5% |
| 1番人気の複勝率 | 59.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.8番人気 |
| 集計レース数 | 99レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 4頭 | 26.7% |
差し | 7頭 | 46.7% |
追込 | 4頭 | 26.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《アンジュラフィーユ》《シャンデリュイーズ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | スーパーカルメン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 14着 ← 12着 | ||
0 | アンジュラフィーユ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 3着 ← 6着 ← 7着 ← 2着 | ||
0 | メイショウハネウマ | ← 横ばい |
| 直近5走: 13着 | ||
0 | ニホンピロエール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 13着 ← 13着 ← 15着 ← 13着 ← 16着 | ||
0 | キングケープ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 7着 ← 15着 ← 5着 | ||
0 | キングボールダー | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | シャンデリュイーズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 13着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | プリュスエクラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 4着 ← 6着 | ||
0 | アサリア | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | レフティサーリ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 9着 ← 12着 ← 6着 | ||
0 | マルモリキャスター | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 11着 ← 5着 ← 10着 ← 7着 | ||
0 | モンシーク | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 2着 | ||
0 | タイセイアビオン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 14着 ← 9着 | ||
0 | エクスペクタント | ← 横ばい |
| 直近5走: 10着 ← 4着 ← 13着 ← 7着 | ||
0 | チュウワメロディー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 10着 ← 2着 ← 3着 ← 3着 | ||
0 | アルデマン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 9着 | ||
0 | ビタールート | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 9着 ← 6着 ← 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」
京都での勝率が最も高いのは藤原 英昭調教師（217戦31勝・勝率14.3%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは大橋 勇樹調教師（344戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | アサリア | 藤原 英昭 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 33.6% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | モンシーク | 橋口 慎介 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 27.0% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | ビタールート | 奥村 豊 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 29.7% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | シャンデリュイーズ | 小栗 実 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | プリュスエクラ | 小林 真也 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | メイショウハネウマ | 笹田 和秀 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 17.0% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | タイセイアビオン | 浜田 多実雄 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | スーパーカルメン | 大橋 勇樹 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | キングケープ | 大橋 勇樹 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | マルモリキャスター | 大橋 勇樹 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | キングボールダー | 長谷川 浩大 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | アルデマン | 藤岡 健一 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | レフティサーリ | 西園 翔太 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ニホンピロエール | 安達 昭夫 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 13.4% 平均着順: 8.9位 | ||
0 | アンジュラフィーユ | 藤野 健太 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | チュウワメロディー | 小崎 憲 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 15.1% 平均着順: 9.0位 | ||
0 | エクスペクタント | 平岩 大典 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
京都芝1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はキズナ産駒（297戦31勝・勝率10.4%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | アルデマン | St Mark's Basilica |
| 出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 66.7% | ||
0 | ビタールート | インディチャンプ |
| 出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0% | ||
0 | アサリア | キズナ |
| 出走: 297回 勝率: 10.4% 複勝率: 26.3% | ||
0 | モンシーク | スクリーンヒーロー |
| 出走: 136回 勝率: 10.3% 複勝率: 31.6% | ||
0 | レフティサーリ | エピファネイア |
| 出走: 287回 勝率: 8.4% 複勝率: 27.2% | ||
0 | マルモリキャスター | ビッグアーサー |
| 出走: 131回 勝率: 8.4% 複勝率: 21.4% | ||
0 | アンジュラフィーユ | ミッキーアイル |
| 出走: 154回 勝率: 5.2% 複勝率: 26.0% | ||
0 | ニホンピロエール | ミッキーアイル |
| 出走: 154回 勝率: 5.2% 複勝率: 26.0% | ||
0 | タイセイアビオン | ミッキーアイル |
| 出走: 154回 勝率: 5.2% 複勝率: 26.0% | ||
0 | エクスペクタント | ミッキーアイル |
| 出走: 154回 勝率: 5.2% 複勝率: 26.0% | ||
0 | プリュスエクラ | エイシンフラッシュ |
| 出走: 135回 勝率: 5.2% 複勝率: 15.6% | ||
0 | チュウワメロディー | ミスターメロディ |
| 出走: 39回 勝率: 5.1% 複勝率: 20.5% | ||
0 | キングケープ | フィエールマン |
| 出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.4% | ||
0 | メイショウハネウマ | ダノンキングリー |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% | ||
0 | キングボールダー | ダノンキングリー |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% | ||
0 | シャンデリュイーズ | ダノンキングリー |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% | ||
0 | スーパーカルメン | ミスチヴィアスアレックス |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《シャンデリュイーズ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 シャンデリュイーズ（吉村誠之助騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走小沢大仁騎手で15着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 小倉芝1200m 15着 → 阪神芝1400m 13着 → 京都芝1400m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ニホンピロエール（武藤雅騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走13着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走国分優作騎手で13着→武藤雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都芝1600m 13着 → 中京ダート1200m 13着 → 京都ダート1800m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 スーパーカルメン（酒井学騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走田口貫太騎手で10着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前14着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 京都ダート1400m 10着 → 阪神ダート1200m 14着 → 阪神ダート1400m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（京都芝1400m・17頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
