3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート1800m)のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《ココロヅヨサ》でございます。直近のダート1800mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《メイショウゴッホ》、3番手の《ワンダーゾルダート》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

5

ココロヅヨサ 浜中俊

45.7倍

90.0

1

メイショウゴッホ 角田大和

817.0倍

79.7

4

ワンダーゾルダート 川端海翼

14.0倍

78.9

13

アングランパ 鮫島克駿

716.1倍

76.2

12

キタノハイテイル 酒井学

1151.3倍

75.9

9

クロンヌジャン 幸英明

24.7倍

  75.1

6

ピエナブラック 団野大成

610.8倍

  66.9

2

タマモスカイ 吉村誠之助

35.0倍

  59.0

15

ワンダーエイド 川又賢治

14256.7倍

  57.0

3

ウルダ 城戸義政

15328.4倍

  52.4

10

テンカフブ 田山旺佑

1257.0倍

  46.7

14

ローメット 今村聖奈

1045.3倍

  41.1

7

ジャージーテーラー 高杉吏麒

926.6倍

  38.9

11

ミスティックレイン 西村淳也

510.7倍

20.1

8

ピエナスマシー 藤懸貴志

13174.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5ココロヅヨサ

    230 円

  • 単勝

    5ココロヅヨサ

    570 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差10.3pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 ココロヅヨサ(浜中俊騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ココロヅヨサ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走2000m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 前走芝→今回ダートへの転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(14着→5着→11着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中京芝2000m 14着(10人気) → 小倉芝2000m 5着(10人気) → 京都芝2000m 11着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去871レースでの1番人気の勝率は33.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.3%
1番人気の連対率52.2%
1番人気の複勝率65.8%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数871レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

15.4%

差し

4頭

30.8%

追込

7頭

53.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ワンダーエイド》《ウルダ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

メイショウゴッホ 下降中
直近5走: 7着 ← 6着 ← 10着 ← 11着

2

タマモスカイ 横ばい
直近5走: -

3

ウルダ 上昇中
直近5走: 14着 ← 13着 ← 11着

4

ワンダーゾルダート 横ばい
直近5走: 6着 ← 2着 ← 2着 ← 6着

5

ココロヅヨサ 上昇中
直近5走: 14着 ← 5着 ← 11着

6

ピエナブラック やや上昇
直近5走: 7着 ← 6着 ← 11着 ← 7着 ← 5着

7

ジャージーテーラー 上昇中
直近5走: 9着 ← 7着

8

ピエナスマシー 横ばい
直近5走: 14着

9

クロンヌジャン 下降中
直近5走: 3着 ← 8着 ← 9着

10

テンカフブ 横ばい
直近5走: -

11

ミスティックレイン 横ばい
直近5走: 14着

12

キタノハイテイル 横ばい
直近5走: 12着

13

アングランパ 下降中
直近5走: 11着 ← 14着

14

ローメット 上昇中
直近5走: 11着 ← 12着 ← 4着

15

ワンダーエイド 上昇中
直近5走: 14着 ← 18着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは田中 克典調教師(208戦24勝・勝率11.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは荒川 義之調教師(316戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

13

アングランパ 田中 克典
勝率: 11.5% 複勝率: 26.4% 平均着順: 6.4位

5

ココロヅヨサ 田中 克典
勝率: 11.5% 複勝率: 26.4% 平均着順: 6.4位

15

ワンダーエイド 吉村 圭司
勝率: 11.2% 複勝率: 28.7% 平均着順: 6.9位

10

テンカフブ 吉村 圭司
勝率: 11.2% 複勝率: 28.7% 平均着順: 6.9位

14

ローメット 寺島 良
勝率: 10.5% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.9位

9

クロンヌジャン 鈴木 孝志
勝率: 7.2% 複勝率: 17.9% 平均着順: 7.7位

1

メイショウゴッホ 飯田 祐史
勝率: 6.8% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.1位

2

タマモスカイ 茶木 太樹
勝率: 6.4% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.5位

3

ウルダ 荒川 義之
勝率: 5.7% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.4位

6

ピエナブラック 荒川 義之
勝率: 5.7% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.4位

8

ピエナスマシー 渡辺 薫彦
勝率: 5.2% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.1位

11

ミスティックレイン 宮本 博
勝率: 4.2% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.3位

12

キタノハイテイル 羽月 友彦
勝率: 2.9% 複勝率: 11.8% 平均着順: 8.7位

4

ワンダーゾルダート 羽月 友彦
勝率: 2.9% 複勝率: 11.8% 平均着順: 8.7位

7

ジャージーテーラー 緒方 努
勝率: 1.8% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(80戦15勝・勝率18.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

2

タマモスカイ ナダル
出走: 80回 勝率: 18.8% 複勝率: 42.5%

12

キタノハイテイル ルヴァンスレーヴ
出走: 124回 勝率: 15.3% 複勝率: 41.9%

14

ローメット ルヴァンスレーヴ
出走: 124回 勝率: 15.3% 複勝率: 41.9%

4

ワンダーゾルダート ゴールドドリーム
出走: 41回 勝率: 12.2% 複勝率: 34.1%

7

ジャージーテーラー ゴールドドリーム
出走: 41回 勝率: 12.2% 複勝率: 34.1%

5

ココロヅヨサ コントレイル
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 11.1%

13

アングランパ キズナ
出走: 314回 勝率: 10.8% 複勝率: 34.4%

10

テンカフブ ニューイヤーズデイ
出走: 63回 勝率: 9.5% 複勝率: 30.2%

3

ウルダ ヘニーヒューズ
出走: 202回 勝率: 9.4% 複勝率: 30.2%

8

ピエナスマシー ホッコータルマエ
出走: 241回 勝率: 6.2% 複勝率: 21.6%

9

クロンヌジャン アメリカンペイトリオット
出走: 48回 勝率: 6.2% 複勝率: 22.9%

1

メイショウゴッホ ヴァンゴッホ
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 11.8%

6

ピエナブラック キタサンブラック
出走: 78回 勝率: 5.1% 複勝率: 23.1%

11

ミスティックレイン サートゥルナーリア
出走: 41回 勝率: 4.9% 複勝率: 22.0%

15

ワンダーエイド ノーブルミッション
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

11 ミスティックレイン(西村淳也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小沢大仁騎手で14着→西村淳也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

12 キタノハイテイル(酒井学騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走加藤祥太騎手で12着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

14 ローメット(今村聖奈騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走田口貫太騎手で11着→今村聖奈騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前12着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 11着 → 京都ダート1200m 12着 → 京都ダート1200m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都ダート1800m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    京都新聞杯2200m16頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    エプソムカップ1800m17頭

    G3

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