エプソムカップの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「エプソムカップ」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「エプソムカップ」は芝1800m・17頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《サクラファレル》を本命といたしましたが、《トロヴァトーレ》《サブマリーナ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

14

サクラファレル D.レーン

12.7倍

90.0

11

トロヴァトーレ C.ルメール

24.1倍

84.5

2

サブマリーナ 武豊

412.3倍

64.3

9

マテンロウレオ 横山典弘

1145.4倍

58.8

5

ジュンブロッサム 荻野極

723.3倍

50.7

17

レガーロデルシエロ 岩田康誠

1030.1倍

  49.0

4

カラマティアノス 津村明秀

34.8倍

  42.2

7

オクタヴィアヌス 北村宏司

1568.7倍

  40.6

8

シルトホルン 大野拓弥

829.1倍

  35.8

6

マジックサンズ 横山和生

617.4倍

  34.8

16

ステレンボッシュ 戸崎圭太

517.0倍

  34.6

10

センツブラッド 横山武史

1360.7倍

  34.5

13

オニャンコポン 菅原明良

16153.0倍

  32.7

1

ジュタ 佐々木大輔

929.8倍

22.5

12

マイネルモーント 丹内祐次

1462.1倍

22.0

3

エピファニー 杉原誠人

17188.6倍

20.6

15

ストレイトトーカー 田辺裕信

1245.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    11トロヴァトーレ

    190 円

  • 単勝

    11トロヴァトーレ

    410 円

📊 AIスコア分布「エプソムカップ」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

14 サクラファレル(D.レーン騎手)

「エプソムカップ」でAIが最も高く評価した《サクラファレル》を深掘り分析いたします。

📌 前走のキング騎手からD.レーン騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2000m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 近走の着順が上昇傾向(1着→5着→1着→1着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京芝2000m 1着(1人気) → 中山芝2200m 5着(6人気) → 札幌芝2000m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「エプソムカップ」

過去574レースでの1番人気の勝率は38.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率38.5%
1番人気の連対率59.1%
1番人気の複勝率71.1%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数574レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「エプソムカップ」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

5.9%

先行

3頭

17.6%

差し

9頭

52.9%

追込

4頭

23.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「エプソムカップ」

オニャンコポン》《ジュンブロッサム》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ジュタ 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 12着 ← 10着 ← 1着

2

サブマリーナ やや上昇
直近5走: 2着 ← 9着 ← 16着 ← 4着 ← 2着

3

エピファニー 上昇中
直近5走: 11着 ← 15着 ← 5着 ← 11着 ← 2着

4

カラマティアノス 下降中
直近5走: 2着 ← 1着 ← 12着 ← 10着 ← 12着

5

ジュンブロッサム 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 4着 ← 11着 ← 2着

6

マジックサンズ 上昇中
直近5走: 6着 ← 12着 ← 8着 ← 10着 ← 2着

7

オクタヴィアヌス 上昇中
直近5走: 11着 ← 1着 ← 5着 ← 1着 ← 2着

8

シルトホルン 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 2着 ← 11着 ← 3着

9

マテンロウレオ やや上昇
直近5走: 11着 ← 4着 ← 3着 ← 7着 ← 8着

10

センツブラッド 上昇中
直近5走: 14着 ← 2着 ← 7着 ← 2着 ← 2着

11

トロヴァトーレ 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 3着 ← 12着 ← 17着

12

マイネルモーント 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 8着 ← 8着 ← 8着

13

オニャンコポン 上昇中
直近5走: 11着 ← 11着 ← 8着 ← 10着 ← 8着

14

サクラファレル やや上昇
直近5走: 1着 ← 5着 ← 1着 ← 1着 ← 1着

15

ストレイトトーカー 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 1着 ← 3着 ← 5着

16

ステレンボッシュ 下降中
直近5走: 7着 ← 10着 ← 15着 ← 8着 ← 13着

17

レガーロデルシエロ 下降中
直近5走: 3着 ← 9着 ← 6着 ← 7着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「エプソムカップ」

東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(415戦100勝・勝率24.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは鹿戸 雄一調教師(466戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

オクタヴィアヌス 木村 哲也
勝率: 24.1% 複勝率: 47.5% 平均着順: 5.0位

14

サクラファレル 堀 宣行
勝率: 20.3% 複勝率: 43.8% 平均着順: 5.6位

5

ジュンブロッサム 友道 康夫
勝率: 18.7% 複勝率: 38.0% 平均着順: 6.3位

10

センツブラッド 斉藤 崇史
勝率: 14.1% 複勝率: 29.4% 平均着順: 7.1位

3

エピファニー 宮田 敬介
勝率: 13.7% 複勝率: 41.7% 平均着順: 5.6位

16

ステレンボッシュ 宮田 敬介
勝率: 13.7% 複勝率: 41.7% 平均着順: 5.6位

4

カラマティアノス 奥村 武
勝率: 12.0% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.0位

1

ジュタ 矢作 芳人
勝率: 11.3% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.2位

12

マイネルモーント 高木 登
勝率: 11.1% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.0位

11

トロヴァトーレ 鹿戸 雄一
勝率: 9.2% 複勝率: 30.7% 平均着順: 6.4位

13

オニャンコポン 小島 茂之
勝率: 7.8% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.5位

6

マジックサンズ 須貝 尚介
勝率: 7.6% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.5位

9

マテンロウレオ 昆 貢
勝率: 6.9% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.6位

17

レガーロデルシエロ 栗田 徹
勝率: 6.7% 複勝率: 26.9% 平均着順: 6.7位

8

シルトホルン 新開 幸一
勝率: 6.6% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.3位

15

ストレイトトーカー 岩戸 孝樹
勝率: 6.2% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.9位

2

サブマリーナ 庄野 靖志
勝率: 4.2% 複勝率: 20.8% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「エプソムカップ」

東京芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(106戦18勝・勝率17.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

14

サクラファレル サートゥルナーリア
出走: 106回 勝率: 17.0% 複勝率: 37.7%

2

サブマリーナ スワーヴリチャード
出走: 107回 勝率: 13.1% 複勝率: 32.7%

6

マジックサンズ キズナ
出走: 464回 勝率: 12.9% 複勝率: 35.1%

11

トロヴァトーレ レイデオロ
出走: 149回 勝率: 12.8% 複勝率: 28.2%

4

カラマティアノス レイデオロ
出走: 149回 勝率: 12.8% 複勝率: 28.2%

3

エピファニー エピファネイア
出走: 664回 勝率: 12.5% 複勝率: 33.6%

16

ステレンボッシュ エピファネイア
出走: 664回 勝率: 12.5% 複勝率: 33.6%

7

オクタヴィアヌス ドゥラメンテ
出走: 477回 勝率: 11.9% 複勝率: 30.2%

1

ジュタ ドゥラメンテ
出走: 477回 勝率: 11.9% 複勝率: 30.2%

17

レガーロデルシエロ ロードカナロア
出走: 749回 勝率: 10.3% 複勝率: 33.2%

9

マテンロウレオ ハーツクライ
出走: 925回 勝率: 9.2% 複勝率: 30.5%

15

ストレイトトーカー ファインニードル
出走: 26回 勝率: 7.7% 複勝率: 19.2%

10

センツブラッド ルーラーシップ
出走: 654回 勝率: 7.6% 複勝率: 26.1%

8

シルトホルン スクリーンヒーロー
出走: 380回 勝率: 7.1% 複勝率: 23.2%

5

ジュンブロッサム ワールドエース
出走: 118回 勝率: 6.8% 複勝率: 16.9%

12

マイネルモーント ゴールドシップ
出走: 439回 勝率: 4.8% 複勝率: 19.4%

13

オニャンコポン エイシンフラッシュ
出走: 310回 勝率: 4.2% 複勝率: 11.9%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「エプソムカップ」

「エプソムカップ」では、AIが大穴候補を検出しました。《オクタヴィアヌス》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 オクタヴィアヌス(北村宏司騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走11着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走横山武史騎手で11着→北村宏司騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京芝2000m 11着 → 新潟芝1800m 1着 → 東京芝2000m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 マジックサンズ(横山和生騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前12着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山芝1800m 6着 → 東京芝1600m 12着 → 京都芝1600m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

16 ステレンボッシュ(戸崎圭太騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走ルメール騎手で7着→戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前10着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山芝1800m 7着 → 京都芝2200m 10着 → 札幌芝2000m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「エプソムカップ」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「エプソムカップ」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「エプソムカップ」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「エプソムカップ」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「エプソムカップ」(東京芝1800m・17頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    京都新聞杯2200m16頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    エプソムカップ1800m17頭

    G3

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