「青竜ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
10R15:05
青竜ステークスダート1600m15頭
1,320 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「青竜ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「青竜ステークス」（ダート1600m）におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《ドンエレクトス》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは15頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《テイエムキハク》が対抗、《マイネルミストラル》が単穴という布陣でございます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 10 | 12.4倍 | ◎ 90.0 | |
| 7 | 411.9倍 | ○ 79.6 | |
| 5 | 1149.5倍 | ▲ 71.9 | |
| 11 | 721.7倍 | △ 70.7 | |
| 2 | 22.8倍 | ☆ 68.4 | |
| 14 | 939.8倍 | 67.6 | |
| 12 | 38.3倍 | 62.5 | |
| 4 | 616.6倍 | 62.4 | |
| 13 | 514.4倍 | 52.1 | |
| 1 | 839.1倍 | 51.9 | |
| 8 | 1284.3倍 | 51.1 | |
| 3 | 1048.4倍 | 40.8 | |
| 15 | 13244.6倍 | 34.9 | |
| 9 | 15509.4倍 | 消 26.3 | |
| 6 | 14361.9倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
10ドンエレクトス
120 円
複勝
2マクリール
120 円
単勝
10ドンエレクトス
240 円
馬単
10ドンエレクトス＞2マクリール
840 円
📊 AIスコア分布「青竜ステークス」
1位と2位のスコア差は10.4ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「青竜ステークス」
10 ドンエレクトス（荻野極騎手）
「青竜ステークス」でAIが最も高く評価した《ドンエレクトス》を深掘り分析いたします。
📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 2着（4人気） → 中京ダート1800m 1着（2人気） → 東京ダート1600m 2着（4人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「青竜ステークス」
過去1111レースでの1番人気の勝率は34.1%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.1% |
| 1番人気の連対率 | 53.8% |
| 1番人気の複勝率 | 67.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 1111レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「青竜ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行馬が8頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 3頭 | 21.4% |
先行 | 5頭 | 35.7% |
差し | 5頭 | 35.7% |
追込 | 1頭 | 7.1% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「青竜ステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ミリオンクラウン》《マイネルミストラル》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | サンライズケヴィン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
2 | マクリール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
3 | ポッドデスペア | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
4 | エコロシード | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 4着 ← 1着 ← 8着 | ||
5 | マイネルミストラル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 1着 | ||
6 | エスシーレイジュ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 11着 ← 1着 ← 5着 ← 7着 | ||
7 | テイエムキハク | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 1着 | ||
8 | アトミックブレス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 | ||
9 | アンヘリータス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 18着 ← 12着 ← 1着 ← 1着 | ||
10 | ドンエレクトス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 13着 ← 2着 | ||
11 | ケブランリ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
12 | チュウワカーネギー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 2着 ← 9着 ← 5着 | ||
13 | アルデトップガン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 1着 ← 9着 ← 4着 | ||
14 | メイショウバルク | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 ← 3着 | ||
15 | ミリオンクラウン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 11着 ← 8着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「青竜ステークス」
東京での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師（404戦82勝・勝率20.3%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師（534戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
4 | エコロシード | 堀 宣行 |
| 勝率: 20.3% 複勝率: 43.8% 平均着順: 5.6位 | ||
2 | マクリール | 手塚 貴久 |
| 勝率: 13.9% 複勝率: 36.0% 平均着順: 6.2位 | ||
8 | アトミックブレス | 加藤 征弘 |
| 勝率: 12.3% 複勝率: 31.9% 平均着順: 7.0位 | ||
10 | ドンエレクトス | 高木 登 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.0位 | ||
9 | アンヘリータス | 吉村 圭司 |
| 勝率: 8.6% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.5位 | ||
7 | テイエムキハク | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.5位 | ||
12 | チュウワカーネギー | 大久保 龍志 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.8位 | ||
1 | サンライズケヴィン | 平田 修 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 13.4% 平均着順: 7.6位 | ||
11 | ケブランリ | 加藤 士津八 |
| 勝率: 7.2% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.5位 | ||
13 | アルデトップガン | 田中 剛 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.4位 | ||
3 | ポッドデスペア | 畠山 吉宏 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 12.9% 平均着順: 8.4位 | ||
5 | マイネルミストラル | 萱野 浩二 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 14.0% 平均着順: 8.6位 | ||
6 | エスシーレイジュ | 松山 将樹 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 12.2% 平均着順: 9.0位 | ||
15 | ミリオンクラウン | 和田 雄二 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 10.5% 平均着順: 9.3位 | ||
14 | メイショウバルク | 安達 昭夫 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1% 平均着順: 9.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「青竜ステークス」
東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はAdios Charlie産駒（5戦1勝・勝率20.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
4 | エコロシード | Adios Charlie |
| 出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0% | ||
2 | マクリール | ロードカナロア |
| 出走: 627回 勝率: 12.3% 複勝率: 29.3% | ||
13 | アルデトップガン | ナダル |
| 出走: 107回 勝率: 12.1% 複勝率: 43.0% | ||
9 | アンヘリータス | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 136回 勝率: 11.8% 複勝率: 25.0% | ||
3 | ポッドデスペア | ミスターメロディ |
| 出走: 34回 勝率: 11.8% 複勝率: 20.6% | ||
7 | テイエムキハク | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 133回 勝率: 11.3% 複勝率: 30.1% | ||
5 | マイネルミストラル | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 133回 勝率: 11.3% 複勝率: 30.1% | ||
14 | メイショウバルク | ディスクリートキャット |
| 出走: 279回 勝率: 9.0% 複勝率: 25.8% | ||
1 | サンライズケヴィン | シニスターミニスター |
| 出走: 596回 勝率: 8.7% 複勝率: 26.0% | ||
12 | チュウワカーネギー | モーリス |
| 出走: 174回 勝率: 8.6% 複勝率: 23.0% | ||
10 | ドンエレクトス | ダノンレジェンド |
| 出走: 212回 勝率: 8.5% 複勝率: 27.4% | ||
8 | アトミックブレス | カレンブラックヒル |
| 出走: 220回 勝率: 7.3% 複勝率: 26.4% | ||
6 | エスシーレイジュ | シャンハイボビー |
| 出走: 100回 勝率: 7.0% 複勝率: 18.0% | ||
15 | ミリオンクラウン | リーチザクラウン |
| 出走: 121回 勝率: 3.3% 複勝率: 15.7% | ||
11 | ケブランリ | ゴールドドリーム |
| 出走: 67回 勝率: 3.0% 複勝率: 14.9% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「青竜ステークス」
「青竜ステークス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
13 アルデトップガン（菅原明良騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走三浦皇成騎手で5着→菅原明良騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 中山芝1600m 5着 → 中京ダート1400m 4着 → 中山ダート1200m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
15 ミリオンクラウン（佐々木大輔騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走柴田大知騎手で10着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前11着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山芝1600m 10着 → 阪神芝2000m 11着 → 札幌芝1800m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
2 マクリール（Ｃ．ルメール騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 1着 → 東京ダート1600m 1着 → 東京ダート1600m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「青竜ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「青竜ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「青竜ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「青竜ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「青竜ステークス」（東京ダート1600m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
