青竜ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「青竜ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「青竜ステークス」(ダート1600m・15頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《ドンエレクトス》を推奨させていただきます。過去の走破タイムやダート1600mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《テイエムキハク》、3番手に《マイネルミストラル》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ドンエレクトス 荻野極

00倍

90.0

0

テイエムキハク 丹内祐次

00倍

79.6

0

マイネルミストラル 津村明秀

00倍

71.9

0

ケブランリ 岩田康誠

00倍

70.7

0

マクリール C.ルメール

00倍

68.4

0

メイショウバルク 武豊

00倍

  67.6

0

チュウワカーネギー 横山典弘

00倍

  62.5

0

エコロシード D.レーン

00倍

  62.4

0

アルデトップガン 菅原明良

00倍

  52.1

0

サンライズケヴィン 松若風馬

00倍

  51.9

0

アトミックブレス M.ディー

00倍

  51.1

0

ポッドデスペア 横山武史

00倍

  40.8

0

ミリオンクラウン 佐々木大輔

00倍

  34.9

0

アンヘリータス 石橋脩

00倍

26.3

0

エスシーレイジュ 大野拓弥

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「青竜ステークス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差10.4pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ドンエレクトス(荻野極騎手)

「青竜ステークス」の注目馬は《ドンエレクトス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 2着(4人気) → 中京ダート1800m 1着(2人気) → 東京ダート1600m 2着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「青竜ステークス」

過去1111レースでの1番人気の勝率は34.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.1%
1番人気の連対率53.8%
1番人気の複勝率67.1%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数1111レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「青竜ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が3頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

21.4%

先行

5頭

35.7%

差し

5頭

35.7%

追込

1頭

7.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「青竜ステークス」

ミリオンクラウン》《マイネルミストラル》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ミリオンクラウン 上昇中
直近5走: 10着 ← 11着 ← 8着 ← 2着

0

ドンエレクトス 下降中
直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 13着 ← 2着

0

アトミックブレス 下降中
直近5走: 1着 ← 3着

0

メイショウバルク 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 ← 3着

0

テイエムキハク 横ばい
直近5走: 1着 ← 1着

0

チュウワカーネギー 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 2着 ← 9着 ← 5着

0

ポッドデスペア 横ばい
直近5走: -

0

エスシーレイジュ やや上昇
直近5走: 6着 ← 11着 ← 1着 ← 5着 ← 7着

0

アルデトップガン やや下降
直近5走: 5着 ← 4着 ← 1着 ← 9着 ← 4着

0

マイネルミストラル 上昇中
直近5走: 8着 ← 1着

0

サンライズケヴィン やや上昇
直近5走: 5着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 ← 2着

0

マクリール 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着

0

ケブランリ 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着

0

アンヘリータス 上昇中
直近5走: 12着 ← 18着 ← 12着 ← 1着 ← 1着

0

エコロシード 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 4着 ← 1着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「青竜ステークス」

東京での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師(404戦82勝・勝率20.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師(534戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

エコロシード 堀 宣行
勝率: 20.3% 複勝率: 43.8% 平均着順: 5.6位

0

マクリール 手塚 貴久
勝率: 13.9% 複勝率: 36.0% 平均着順: 6.2位

0

アトミックブレス 加藤 征弘
勝率: 12.3% 複勝率: 31.9% 平均着順: 7.0位

0

ドンエレクトス 高木 登
勝率: 11.1% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.0位

0

アンヘリータス 吉村 圭司
勝率: 8.6% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.5位

0

テイエムキハク 伊藤 圭三
勝率: 8.0% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.5位

0

チュウワカーネギー 大久保 龍志
勝率: 7.5% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.8位

0

サンライズケヴィン 平田 修
勝率: 7.5% 複勝率: 13.4% 平均着順: 7.6位

0

ケブランリ 加藤 士津八
勝率: 7.2% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.5位

0

アルデトップガン 田中 剛
勝率: 6.0% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.4位

0

ポッドデスペア 畠山 吉宏
勝率: 4.7% 複勝率: 12.9% 平均着順: 8.4位

0

マイネルミストラル 萱野 浩二
勝率: 3.4% 複勝率: 14.0% 平均着順: 8.6位

0

エスシーレイジュ 松山 将樹
勝率: 3.3% 複勝率: 12.2% 平均着順: 9.0位

0

ミリオンクラウン 和田 雄二
勝率: 2.0% 複勝率: 10.5% 平均着順: 9.3位

0

メイショウバルク 安達 昭夫
勝率: 0.0% 複勝率: 11.1% 平均着順: 9.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「青竜ステークス」

東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はAdios Charlie産駒(5戦1勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

エコロシード Adios Charlie
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0%

0

マクリール ロードカナロア
出走: 627回 勝率: 12.3% 複勝率: 29.3%

0

アルデトップガン ナダル
出走: 107回 勝率: 12.1% 複勝率: 43.0%

0

アンヘリータス ニューイヤーズデイ
出走: 136回 勝率: 11.8% 複勝率: 25.0%

0

ポッドデスペア ミスターメロディ
出走: 34回 勝率: 11.8% 複勝率: 20.6%

0

テイエムキハク ルヴァンスレーヴ
出走: 133回 勝率: 11.3% 複勝率: 30.1%

0

マイネルミストラル ルヴァンスレーヴ
出走: 133回 勝率: 11.3% 複勝率: 30.1%

0

メイショウバルク ディスクリートキャット
出走: 279回 勝率: 9.0% 複勝率: 25.8%

0

サンライズケヴィン シニスターミニスター
出走: 596回 勝率: 8.7% 複勝率: 26.0%

0

チュウワカーネギー モーリス
出走: 174回 勝率: 8.6% 複勝率: 23.0%

0

ドンエレクトス ダノンレジェンド
出走: 212回 勝率: 8.5% 複勝率: 27.4%

0

アトミックブレス カレンブラックヒル
出走: 220回 勝率: 7.3% 複勝率: 26.4%

0

エスシーレイジュ シャンハイボビー
出走: 100回 勝率: 7.0% 複勝率: 18.0%

0

ミリオンクラウン リーチザクラウン
出走: 121回 勝率: 3.3% 複勝率: 15.7%

0

ケブランリ ゴールドドリーム
出走: 67回 勝率: 3.0% 複勝率: 14.9%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「青竜ステークス」

「青竜ステークス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 アルデトップガン(菅原明良騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走三浦皇成騎手で5着→菅原明良騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中山芝1600m 5着 → 中京ダート1400m 4着 → 中山ダート1200m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

0 ミリオンクラウン(佐々木大輔騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走柴田大知騎手で10着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前11着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山芝1600m 10着 → 阪神芝2000m 11着 → 札幌芝1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 マクリール(C.ルメール騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 1着 → 東京ダート1600m 1着 → 東京ダート1600m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「青竜ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「青竜ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「青竜ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「青竜ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「青竜ステークス」(東京ダート1600m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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