「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
7R13:30
4歳以上1勝クラスダート2100m14頭
970 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「4歳以上1勝クラス」（ダート2100m・14頭立て）は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《タマモトリノ》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《タケルゴールド》《ローズマイスター》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 3 | 11.8倍 | ◎ 90.0 | |
| 11 | 944.7倍 | ○ 85.7 | |
| 14 | 23.2倍 | ▲ 81.7 | |
| 8 | 731.6倍 | △ 79.0 | |
| 7 | 516.4倍 | ☆ 67.9 | |
| 9 | 310.5倍 | 60.1 | |
| 1 | 1061.5倍 | 56.4 | |
| 6 | 14249.2倍 | 50.0 | |
| 4 | 413.0倍 | 49.3 | |
| 10 | 627.9倍 | 49.3 | |
| 13 | 844.2倍 | 46.3 | |
| 5 | 1169.3倍 | 41.6 | |
| 12 | 13192.4倍 | 32.0 | |
| 2 | 12100.8倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
11タケルゴールド
780 円
複勝
14ローズマイスター
190 円
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
3 タマモトリノ（Ｃ．ルメール騎手）
「4歳以上1勝クラス」の注目馬は《タマモトリノ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の菅原明良騎手からＣ．ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走2500m→今回2100mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 約4ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 近走の着順が上昇傾向（5着→3着→2着→3着→1着）。調子の波に乗っている。
📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 中山ダート2500m 5着（1人気） → 東京ダート2100m 3着（1人気） → 東京ダート2100m 2着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去371レースで1番人気の勝率は29.9%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 29.9% |
| 1番人気の連対率 | 50.4% |
| 1番人気の複勝率 | 63.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 371レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 7.1% |
先行 | 1頭 | 7.1% |
差し | 6頭 | 42.9% |
追込 | 6頭 | 42.9% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
《ブルージャイアント》《マウントバーノン》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ブレイクザアイス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 8着 ← 4着 ← 9着 ← 8着 | ||
2 | ミルキープリンセス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 9着 ← 8着 ← 7着 ← 8着 | ||
3 | タマモトリノ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 ← 1着 | ||
4 | シドニーホバート | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 9着 ← 3着 ← 9着 ← 12着 | ||
5 | ヴォルクメア | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 ← 5着 ← 15着 ← 1着 | ||
6 | カイトヴィント | ← 横ばい |
| 直近5走: 11着 ← 8着 ← 9着 ← 7着 ← 11着 | ||
7 | メイショウコウベ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 6着 ← 14着 ← 1着 ← 4着 | ||
8 | ブルージャイアント | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 9着 ← 10着 ← 6着 ← 1着 | ||
9 | ロードインフェルノ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 5着 ← 5着 ← 11着 | ||
10 | マウントバーノン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 6着 ← 9着 ← 2着 ← 7着 | ||
11 | タケルゴールド | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 4着 ← 9着 ← 5着 | ||
12 | カサビセンス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 6着 ← 4着 ← 2着 ← 6着 | ||
13 | ブラックタロー | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 10着 ← 9着 ← 8着 | ||
14 | ローズマイスター | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 11着 ← 2着 ← 3着 ← 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「4歳以上1勝クラス」
東京での勝率が最も高いのは森 一誠調教師（98戦14勝・勝率14.3%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは加藤 征弘調教師（464戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
1 | ブレイクザアイス | 森 一誠 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.6位 | ||
8 | ブルージャイアント | 蛯名 正義 |
| 勝率: 12.4% 複勝率: 30.9% 平均着順: 6.7位 | ||
11 | タケルゴールド | 加藤 征弘 |
| 勝率: 12.3% 複勝率: 31.9% 平均着順: 7.0位 | ||
14 | ローズマイスター | 黒岩 陽一 |
| 勝率: 11.6% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.0位 | ||
5 | ヴォルクメア | 新谷 功一 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.9位 | ||
2 | ミルキープリンセス | 大竹 正博 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.2位 | ||
4 | シドニーホバート | 杉山 佳明 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.4位 | ||
12 | カサビセンス | 新開 幸一 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.3位 | ||
3 | タマモトリノ | 辻 哲英 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.3位 | ||
13 | ブラックタロー | 鈴木 孝志 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 11.4% 平均着順: 8.4位 | ||
7 | メイショウコウベ | 和田 勇介 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.0位 | ||
10 | マウントバーノン | 戸田 博文 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.7位 | ||
9 | ロードインフェルノ | 尾形 和幸 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.3位 | ||
6 | カイトヴィント | 和田 雄二 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 10.5% 平均着順: 9.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
東京ダート2100m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はサンダースノー産駒（16戦3勝・勝率18.8%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
8 | ブルージャイアント | サンダースノー |
| 出走: 16回 勝率: 18.8% 複勝率: 31.2% | ||
14 | ローズマイスター | ドレフォン |
| 出走: 63回 勝率: 12.7% 複勝率: 28.6% | ||
13 | ブラックタロー | ホッコータルマエ |
| 出走: 99回 勝率: 9.1% 複勝率: 28.3% | ||
6 | カイトヴィント | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 42.9% | ||
10 | マウントバーノン | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 42.9% | ||
3 | タマモトリノ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 42.9% | ||
1 | ブレイクザアイス | ラニ |
| 出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 6.2% | ||
11 | タケルゴールド | モーニン |
| 出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 37.5% | ||
5 | ヴォルクメア | ラニ |
| 出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 6.2% | ||
9 | ロードインフェルノ | サトノアラジン |
| 出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 11.8% | ||
7 | メイショウコウベ | サトノアラジン |
| 出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 11.8% | ||
12 | カサビセンス | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 36回 勝率: 5.6% 複勝率: 13.9% | ||
2 | ミルキープリンセス | ゴールドシップ |
| 出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 4.8% | ||
4 | シドニーホバート | ストロングリターン |
| 出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 4.8% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
「4歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
10 マウントバーノン（荻野極騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走木幡巧也騎手で14着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 14着 → 中山ダート2400m 6着 → 中山ダート2500m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
12 カサビセンス（大野拓弥騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→2400mから2100mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走石田拓郎騎手で10着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山ダート2400m 10着 → 東京ダート2100m 6着 → 中山ダート1800m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
7 メイショウコウベ（岩田康誠騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走横山典弘騎手で9着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中京ダート1800m 9着 → 東京ダート2100m 6着 → 中京ダート1800m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」（東京ダート2100m・14頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
