3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

16頭が出走する「3歳未勝利」(ダート1300m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ショコラキュイ》でございます。次いで《サリーアン》、《ロジシーザ》の順に評価しておりますが、ダート1300mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

14

ショコラキュイ 戸崎圭太

25.4倍

90.0

13

サリーアン 横山武史

621.6倍

83.4

15

ロジシーザ 岩田康誠

14180.2倍

79.6

16

フェイスリフト M.ディー

11.9倍

78.5

3

ジャガーライズ 丹内祐次

737.2倍

75.5

11

スピニンググローブ 木幡巧也

13146.2倍

  71.3

10

アイアムアッパレ 荻野極

515.3倍

  67.6

8

コウソクルリアン 佐々木大輔

35.8倍

  66.0

12

ピーエムキンチャン 菅原明良

15194.2倍

  56.8

6

ブレイブシュガー 吉田豊

939.1倍

  56.4

4

グラスリッキー 松岡正海

1041.3倍

  54.3

5

エリンフレーム 石橋脩

48.3倍

  47.6

2

ミッキースワン 横山和生

1178.1倍

  43.1

1

デアトゥバトル 松若風馬

12119.0倍

  42.5

7

ノリキング 佐藤翔馬

837.6倍

  33.9

9

ジョーヌミモザ 江田照男

16302.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    14ショコラキュイ

    150 円

  • 複勝

    16フェイスリフト

    110 円

  • 単勝

    14ショコラキュイ

    540 円

  • 馬単

    14ショコラキュイ16フェイスリフト

    1,390 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

14 ショコラキュイ(戸崎圭太騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ショコラキュイ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 3着(2人気) → 小倉ダート1000m 6着(4人気) → 小倉ダート1000m 4着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去253レースでの1番人気の勝率は35.6%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.6%
1番人気の連対率53.8%
1番人気の複勝率68.8%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数253レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

25.0%

差し

7頭

43.8%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ジョーヌミモザ》《ロジシーザ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

デアトゥバトル 横ばい
直近5走: 17着

2

ミッキースワン 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着 ← 8着

3

ジャガーライズ 下降中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 5着 ← 4着 ← 12着

4

グラスリッキー 下降中
直近5走: 6着 ← 4着 ← 11着 ← 6着

5

エリンフレーム 下降中
直近5走: 2着 ← 5着 ← 5着 ← 6着

6

ブレイブシュガー 下降中
直近5走: 5着 ← 12着 ← 9着

7

ノリキング 下降中
直近5走: 5着 ← 9着

8

コウソクルリアン 下降中
直近5走: 6着 ← 2着 ← 6着 ← 5着 ← 9着

9

ジョーヌミモザ 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着

10

アイアムアッパレ 下降中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 9着 ← 10着 ← 7着

11

スピニンググローブ やや上昇
直近5走: 10着 ← 7着 ← 9着

12

ピーエムキンチャン やや上昇
直近5走: 13着 ← 7着 ← 15着 ← 17着 ← 7着

13

サリーアン 下降中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 4着 ← 4着 ← 12着

14

ショコラキュイ 下降中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 4着 ← 13着 ← 15着

15

ロジシーザ 上昇中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 7着

16

フェイスリフト 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 4着 ← 7着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは森 一誠調教師(98戦14勝・勝率14.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(485戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

14

ショコラキュイ 森 一誠
勝率: 14.3% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.6位

11

スピニンググローブ 黒岩 陽一
勝率: 11.6% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.0位

2

ミッキースワン 菊沢 隆徳
勝率: 11.5% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.1位

16

フェイスリフト 嘉藤 貴行
勝率: 9.4% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.4位

15

ロジシーザ 古賀 慎明
勝率: 8.5% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.2位

12

ピーエムキンチャン 和田 正一郎
勝率: 8.1% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.6位

3

ジャガーライズ 伊藤 圭三
勝率: 8.0% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.5位

13

サリーアン 鈴木 伸尋
勝率: 4.7% 複勝率: 22.3% 平均着順: 7.3位

8

コウソクルリアン 武藤 善則
勝率: 4.3% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.2位

10

アイアムアッパレ 奥平 雅士
勝率: 3.2% 複勝率: 12.8% 平均着順: 8.8位

9

ジョーヌミモザ 小野 次郎
勝率: 3.1% 複勝率: 11.7% 平均着順: 8.9位

4

グラスリッキー 杉浦 宏昭
勝率: 2.9% 複勝率: 12.3% 平均着順: 9.0位

7

ノリキング 伊藤 大士
勝率: 2.9% 複勝率: 15.5% 平均着順: 8.3位

5

エリンフレーム 清水 英克
勝率: 2.9% 複勝率: 9.0% 平均着順: 9.4位

6

ブレイブシュガー 高橋 文雅
勝率: 2.8% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.5位

1

デアトゥバトル 水野 貴広
勝率: 2.8% 複勝率: 10.2% 平均着順: 8.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート1300m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(11戦2勝・勝率18.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

11

スピニンググローブ サートゥルナーリア
出走: 11回 勝率: 18.2% 複勝率: 45.5%

6

ブレイブシュガー ミスチヴィアスアレックス
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 23.1%

5

エリンフレーム フィレンツェファイア
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 57.1%

14

ショコラキュイ ヘニーヒューズ
出走: 585回 勝率: 10.4% 複勝率: 26.7%

15

ロジシーザ ドレフォン
出走: 250回 勝率: 9.6% 複勝率: 27.2%

12

ピーエムキンチャン タリスマニック
出走: 39回 勝率: 7.7% 複勝率: 17.9%

3

ジャガーライズ パイロ
出走: 438回 勝率: 7.5% 複勝率: 24.9%

4

グラスリッキー コパノリッキー
出走: 127回 勝率: 7.1% 複勝率: 15.0%

7

ノリキング モーニン
出走: 66回 勝率: 6.1% 複勝率: 16.7%

10

アイアムアッパレ リオンディーズ
出走: 132回 勝率: 4.5% 複勝率: 18.2%

16

フェイスリフト フォーウィールドライブ
出走: 44回 勝率: 2.3% 複勝率: 22.7%

8

コウソクルリアン サトノダイヤモンド
出走: 20回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.0%

9

ジョーヌミモザ ノーブルミッション
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

13

サリーアン ダノンプレミアム
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

1

デアトゥバトル インディチャンプ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

2

ミッキースワン ミッキースワロー
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

11 スピニンググローブ(木幡巧也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→1600mから1300mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走佐々木大騎手で10着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 10着 → 中山ダート1800m 7着 → 中山芝1600m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

3 ジャガーライズ(丹内祐次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走佐藤翔馬騎手で6着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1300m 6着 → 中京ダート1400m 6着 → 中京ダート1400m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

10 アイアムアッパレ(荻野極騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走野中悠太騎手で6着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 6着 → 中山ダート1800m 6着 → 中山ダート1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京ダート1300m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    京都新聞杯2200m16頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    エプソムカップ1800m17頭

    G3

📚 最新の競馬予想上達記事