3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」(ダート1400m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ビービーシナジー》を本命に推奨いたします。対抗は《マクアケ》、単穴に《ジャーナーリア》を指名しております。ダート1400mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

4

ビービーシナジー 岩田望来

68.9倍

90.0

3

マクアケ 松山弘平

713.9倍

87.8

7

ジャーナーリア 高杉吏麒

46.3倍

85.1

5

キープシャイニング 吉村誠之助

34.8倍

81.5

6

ハルイチバン 川須栄彦

12191.1倍

79.4

15

オウケンブラッド 北村友一

13.5倍

  75.8

10

アーガイルショア 西村淳也

24.5倍

  74.8

8

スナークホクサイ 団野大成

1095.3倍

  67.8

11

ワイドシャッフエン 幸英明

11186.0倍

  61.8

14

ニホンピロローカス 鮫島克駿

57.3倍

  59.0

1

シュクルリー 池添謙一

13223.7倍

  57.0

13

ペプチドアロン 高倉稜

848.4倍

  54.9

12

ジェルソミーノ 秋山稔樹

15325.1倍

  32.7

2

ワンダーデリエール 藤懸貴志

981.1倍

  30.8

16

リザレクティア 酒井学

14257.9倍

25.4

9

グーフィー 田山旺佑

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    7ジャーナーリア

    170 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差2.2pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 ビービーシナジー(岩田望来騎手)

当AI予想の本命馬《ビービーシナジー》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の武豊騎手から岩田望来騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 5着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去556レースで1番人気の勝率は29.7%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率29.7%
1番人気の連対率51.1%
1番人気の複勝率62.6%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数556レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.7%

先行

3頭

23.1%

差し

8頭

61.5%

追込

1頭

7.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ハルイチバン》《シュクルリー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

シュクルリー 上昇中
直近5走: 12着 ← 5着

2

ワンダーデリエール 横ばい
直近5走: 9着

3

マクアケ やや下降
直近5走: 4着 ← 3着 ← 5着 ← 5着 ← 5着

4

ビービーシナジー 横ばい
直近5走: 5着

5

キープシャイニング やや下降
直近5走: 3着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 ← 3着

6

ハルイチバン 上昇中
直近5走: 7着 ← 12着 ← 8着 ← 4着

7

ジャーナーリア やや下降
直近5走: 3着 ← 4着 ← 2着 ← 4着 ← 4着

8

スナークホクサイ 下降中
直近5走: 9着 ← 9着 ← 7着 ← 15着

9

グーフィー 横ばい
直近5走: -

10

アーガイルショア 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 3着 ← 2着 ← 9着

11

ワイドシャッフエン 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 5着 ← 9着 ← 8着

12

ジェルソミーノ 横ばい
直近5走: 9着

13

ペプチドアロン 横ばい
直近5走: -

14

ニホンピロローカス 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 6着

15

オウケンブラッド 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 4着

16

リザレクティア 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは千田 輝彦調教師(275戦27勝・勝率9.8%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

ビービーシナジー 千田 輝彦
勝率: 9.8% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.1位

8

スナークホクサイ 野中 賢二
勝率: 9.8% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.1位

3

マクアケ 杉山 佳明
勝率: 7.3% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.1位

5

キープシャイニング 長谷川 浩大
勝率: 6.9% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.2位

9

グーフィー 茶木 太樹
勝率: 6.4% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.5位

10

アーガイルショア 安田 翔伍
勝率: 6.4% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.1位

1

シュクルリー 平田 修
勝率: 5.8% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.8位

6

ハルイチバン 畑端 省吾
勝率: 5.6% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.4位

15

オウケンブラッド 畑端 省吾
勝率: 5.6% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.4位

13

ペプチドアロン 小椋 研介
勝率: 5.2% 複勝率: 12.8% 平均着順: 8.1位

12

ジェルソミーノ 牧田 和弥
勝率: 5.0% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.1位

7

ジャーナーリア 本田 優
勝率: 5.0% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.4位

16

リザレクティア 高橋 康之
勝率: 5.0% 複勝率: 14.5% 平均着順: 8.7位

14

ニホンピロローカス 中尾 秀正
勝率: 4.1% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.8位

2

ワンダーデリエール 小崎 憲
勝率: 2.9% 複勝率: 15.1% 平均着順: 9.0位

11

ワイドシャッフエン 秋山 真一郎
勝率: 1.2% 複勝率: 10.6% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はグレーターロンドン産駒(22戦4勝・勝率18.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

ビービーシナジー グレーターロンドン
出走: 22回 勝率: 18.2% 複勝率: 54.5%

10

アーガイルショア ナダル
出走: 61回 勝率: 14.8% 複勝率: 34.4%

1

シュクルリー ミスチヴィアスアレックス
出走: 25回 勝率: 12.0% 複勝率: 32.0%

6

ハルイチバン パイロ
出走: 326回 勝率: 10.7% 複勝率: 29.1%

7

ジャーナーリア サートゥルナーリア
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 19.0%

16

リザレクティア サートゥルナーリア
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 19.0%

9

グーフィー モズアスコット
出走: 88回 勝率: 9.1% 複勝率: 30.7%

12

ジェルソミーノ ルーラーシップ
出走: 148回 勝率: 8.1% 複勝率: 22.3%

3

マクアケ エスポワールシチー
出走: 99回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.2%

13

ペプチドアロン ルヴァンスレーヴ
出走: 73回 勝率: 4.1% 複勝率: 19.2%

5

キープシャイニング イスラボニータ
出走: 63回 勝率: 3.2% 複勝率: 19.0%

8

スナークホクサイ クリソベリル
出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 21.7%

11

ワイドシャッフエン アポロケンタッキー
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.3%

2

ワンダーデリエール ダノンプレミアム
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

14

ニホンピロローカス キセキ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

15

オウケンブラッド オウケンワールド
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 スナークホクサイ(団野大成騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田口貫太騎手で9着→団野大成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 9着 → 京都ダート1400m 9着 → 京都ダート1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

12 ジェルソミーノ(秋山稔樹騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→2000mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松若風馬騎手で9着→秋山稔樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都芝2000m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

2 ワンダーデリエール(藤懸貴志騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小崎綾也騎手で9着→藤懸貴志騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都ダート1400m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    京都新聞杯2200m16頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    エプソムカップ1800m17頭

    G3

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