「3歳1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
6R12:50
3歳1勝クラスダート1200m16頭
410 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「3歳1勝クラス」（ダート1200m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《マメタンク》を本命に推奨いたします。対抗は《ブルーマッキンジー》、単穴に《ハードシングス》を指名しております。ダート1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 7 | 13.4倍 | ◎ 90.0 | |
| 5 | 36.3倍 | ○ 89.1 | |
| 6 | 1030.2倍 | ▲ 78.7 | |
| 13 | 46.4倍 | △ 71.7 | |
| 10 | 1251.5倍 | ☆ 68.8 | |
| 2 | 15209.9倍 | 67.6 | |
| 15 | 58.4倍 | 52.9 | |
| 9 | 923.6倍 | 48.7 | |
| 3 | 26.0倍 | 47.0 | |
| 16 | 1489.5倍 | 44.8 | |
| 14 | 814.4倍 | 43.8 | |
| 12 | 1141.0倍 | 41.7 | |
| 4 | 613.4倍 | 39.4 | |
| 11 | 1373.6倍 | 消 23.8 | |
| 8 | 16381.7倍 | 消 22.2 | |
| 1 | 713.6倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
7マメタンク
190 円
複勝
5ブルーマッキンジー
220 円
📊 AIスコア分布「3歳1勝クラス」
上位馬のスコア差は0.9ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳1勝クラス」
7 マメタンク（松山弘平騎手）
当AI予想の本命馬《マメタンク》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の松若風馬騎手から松山弘平騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 近走の着順が上昇傾向（3着→7着→1着）。調子の波に乗っている。
📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 阪神ダート1200m 3着（2人気） → 阪神ダート1400m 7着（3人気） → 京都ダート1200m 1着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳1勝クラス」
過去474レースでの1番人気の勝率は33.5%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.5% |
| 1番人気の連対率 | 51.5% |
| 1番人気の複勝率 | 66.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 474レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行勢が11頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 3頭 | 18.8% |
先行 | 8頭 | 50.0% |
差し | 3頭 | 18.8% |
追込 | 2頭 | 12.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳1勝クラス」
《ラテラルパーム》《タイセイエキサイト》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | アスクケンタッキー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 7着 ← 14着 ← 1着 | ||
2 | セイウンバジリスク | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 10着 ← 1着 ← 6着 ← 5着 ← 10着 | ||
3 | ウェルカムソング | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 8着 ← 2着 | ||
4 | ラテラルパーム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 13着 ← 11着 ← 1着 ← 3着 | ||
5 | ブルーマッキンジー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 4着 | ||
6 | ハードシングス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 1着 ← 2着 ← 8着 ← 5着 | ||
7 | マメタンク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 7着 ← 1着 | ||
8 | タイセイエキサイト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 12着 ← 9着 ← 9着 ← 11着 | ||
9 | メイショウイブキ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 2着 ← 2着 ← 6着 | ||
10 | ミヤラティーニ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 1着 ← 4着 ← 8着 | ||
11 | プールナバドラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 1着 | ||
12 | ベラジオリン | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 ← 6着 ← 1着 ← 4着 ← 6着 | ||
13 | ランスオブキング | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 5着 ← 2着 ← 2着 ← 1着 | ||
14 | ビップムーラン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 11着 ← 1着 ← 4着 | ||
15 | キーンセンス | ← 横ばい |
| 直近5走: 8着 ← 6着 ← 9着 ← 13着 ← 4着 | ||
16 | ミスヘンリー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 3着 ← 7着 ← 8着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳1勝クラス」
京都での勝率が最も高いのは藤原 英昭調教師（217戦31勝・勝率14.3%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは荒川 義之調教師（316戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
1 | アスクケンタッキー | 藤原 英昭 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 33.6% 平均着順: 6.7位 | ||
14 | ビップムーラン | 田島 俊明 |
| 勝率: 10.7% 複勝率: 32.1% 平均着順: 8.2位 | ||
15 | キーンセンス | 松永 幹夫 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 27.6% 平均着順: 6.1位 | ||
4 | ラテラルパーム | 栗田 徹 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.0位 | ||
2 | セイウンバジリスク | 北出 成人 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.4位 | ||
5 | ブルーマッキンジー | 杉山 佳明 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.1位 | ||
11 | プールナバドラ | 森 秀行 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.6位 | ||
9 | メイショウイブキ | 荒川 義之 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.4位 | ||
3 | ウェルカムソング | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 22.3% 平均着順: 7.5位 | ||
12 | ベラジオリン | 小椋 研介 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 12.8% 平均着順: 8.1位 | ||
13 | ランスオブキング | 本田 優 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.4位 | ||
10 | ミヤラティーニ | 東田 明士 |
| 勝率: 3.7% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.7位 | ||
7 | マメタンク | 東田 明士 |
| 勝率: 3.7% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.7位 | ||
16 | ミスヘンリー | 羽月 友彦 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 11.8% 平均着順: 8.7位 | ||
6 | ハードシングス | 小崎 憲 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 15.1% 平均着順: 9.0位 | ||
8 | タイセイエキサイト | 青木 孝文 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 8.0% 平均着順: 8.9位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳1勝クラス」
京都ダート1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はCharlatan産駒（5戦2勝・勝率40.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
3 | ウェルカムソング | Charlatan |
| 出走: 5回 勝率: 40.0% 複勝率: 60.0% | ||
11 | プールナバドラ | Authentic |
| 出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0% | ||
1 | アスクケンタッキー | Good Magic |
| 出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0% | ||
12 | ベラジオリン | シスキン |
| 出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3% | ||
6 | ハードシングス | ゴールドドリーム |
| 出走: 39回 勝率: 12.8% 複勝率: 25.6% | ||
14 | ビップムーラン | アルアイン |
| 出走: 26回 勝率: 11.5% 複勝率: 19.2% | ||
2 | セイウンバジリスク | フィレンツェファイア |
| 出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 11.1% | ||
7 | マメタンク | フィレンツェファイア |
| 出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 11.1% | ||
4 | ラテラルパーム | モーリス |
| 出走: 120回 勝率: 10.0% 複勝率: 23.3% | ||
16 | ミスヘンリー | ヘニーヒューズ |
| 出走: 489回 勝率: 9.6% 複勝率: 26.2% | ||
8 | タイセイエキサイト | アジアエクスプレス |
| 出走: 129回 勝率: 8.5% 複勝率: 25.6% | ||
13 | ランスオブキング | ベストウォーリア |
| 出走: 36回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0% | ||
9 | メイショウイブキ | エスポワールシチー |
| 出走: 99回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.2% | ||
10 | ミヤラティーニ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 73回 勝率: 4.1% 複勝率: 19.2% | ||
15 | キーンセンス | Munnings |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
5 | ブルーマッキンジー | McKinzie |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳1勝クラス」
「3歳1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《プールナバドラ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
11 プールナバドラ（中井裕二騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走12着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走バルザロ騎手で12着→中井裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 12着 → 東京ダート1300m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
1 アスクケンタッキー（田山旺佑騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走田口貫太騎手で11着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 11着 → 京都ダート1400m 7着 → 東京ダート1400m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
8 タイセイエキサイト（国分恭介騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走16着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走長浜鴻緒騎手で16着→国分恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 16着 → 中山ダート1200m 12着 → 中山ダート1200m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳1勝クラス」（京都ダート1200m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
