3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(芝2000m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ナイトバード》を本命に推奨いたします。対抗は《フローレンスフーガ》、単穴に《マコトアディントン》を指名しております。芝2000mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

12

ナイトバード F.ゴンサルベス

48.8倍

90.0

5

フローレンスフーガ 小崎綾也

520.9倍

83.8

14

マコトアディントン 斎藤新

34.9倍

77.6

9

ウインマニフィーク 石神深道

12.8倍

73.3

4

ビップジョワ 丸田恭介

722.5倍

73.0

10

ウールヴヘジン 西塚洸二

12104.8倍

  72.3

8

トンデトンデトンデ 亀田温心

937.1倍

  64.5

13

ダンツウルス 丸山元気

23.0倍

  58.8

15

タイキアロハ 菊沢一樹

621.3倍

  55.3

7

コスモペンタス 森田誠也

16328.9倍

  52.7

6

ホウオウライラック 小林美駒

1048.1倍

  47.9

2

チェイサー 長浜鴻緒

1199.3倍

  45.2

11

オーブレーヌ 舟山瑠泉

830.1倍

  42.5

1

モロノディアマンテ 大久保友雅

14327.3倍

22.6

16

ドナシュネル 和田陽希

15328.6倍

22.4

3

クレインヴォイス 石川裕紀人

13149.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5フローレンスフーガ

    570 円

  • 複勝

    9ウインマニフィーク

    160 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 ナイトバード(F.ゴンサルベス騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ナイトバード》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の三浦皇成騎手からF.ゴンサルベス騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回2000mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 前走ダート→今回芝への転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(8着→5着→7着→4着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着(3人気) → 東京芝2400m 5着(4人気) → 中山芝2000m 7着(9人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去114レースでの1番人気の勝率は33.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.3%
1番人気の連対率49.1%
1番人気の複勝率61.4%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数114レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

26.7%

差し

5頭

33.3%

追込

6頭

40.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ナイトバード》《ホウオウライラック》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

モロノディアマンテ 横ばい
直近5走: 14着

2

チェイサー 下降中
直近5走: 5着 ← 9着 ← 4着 ← 11着 ← 7着

3

クレインヴォイス 上昇中
直近5走: 11着 ← 9着 ← 9着 ← 9着

4

ビップジョワ 横ばい
直近5走: 4着 ← 6着 ← 4着

5

フローレンスフーガ 横ばい
直近5走: -

6

ホウオウライラック 上昇中
直近5走: 11着 ← 10着

7

コスモペンタス やや上昇
直近5走: 9着 ← 13着 ← 8着

8

トンデトンデトンデ 下降中
直近5走: 6着 ← 10着 ← 15着 ← 8着 ← 14着

9

ウインマニフィーク 下降中
直近5走: 2着 ← 7着 ← 2着 ← 6着 ← 8着

10

ウールヴヘジン やや上昇
直近5走: 11着 ← 8着 ← 13着 ← 8着 ← 10着

11

オーブレーヌ 横ばい
直近5走: 6着

12

ナイトバード 上昇中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 7着 ← 4着

13

ダンツウルス やや下降
直近5走: 3着 ← 2着 ← 3着 ← 4着

14

マコトアディントン 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 16着 ← 11着

15

タイキアロハ 下降中
直近5走: 4着 ← 10着 ← 7着 ← 8着

16

ドナシュネル 上昇中
直近5走: 16着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳未勝利」

新潟での勝率が最も高いのは田中 勝春調教師(26戦2勝・勝率7.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは田村 康仁調教師(241戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

モロノディアマンテ 田中 勝春
勝率: 7.7% 複勝率: 26.9% 平均着順: 6.3位

8

トンデトンデトンデ 北出 成人
勝率: 6.9% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.9位

5

フローレンスフーガ 四位 洋文
勝率: 6.8% 複勝率: 32.2% 平均着順: 6.3位

11

オーブレーヌ 和田 正一郎
勝率: 6.7% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.7位

2

チェイサー 相沢 郁
勝率: 6.4% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.5位

3

クレインヴォイス 相沢 郁
勝率: 6.4% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.5位

9

ウインマニフィーク 鈴木 慎太郎
勝率: 6.2% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.6位

4

ビップジョワ 高柳 瑞樹
勝率: 6.1% 複勝率: 33.1% 平均着順: 7.0位

6

ホウオウライラック 高柳 瑞樹
勝率: 6.1% 複勝率: 33.1% 平均着順: 7.0位

12

ナイトバード 田村 康仁
勝率: 5.4% 複勝率: 19.9% 平均着順: 7.7位

13

ダンツウルス 谷 潔
勝率: 5.3% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.7位

10

ウールヴヘジン 青木 孝文
勝率: 4.8% 複勝率: 19.7% 平均着順: 8.2位

16

ドナシュネル 栗田 徹
勝率: 4.5% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.4位

15

タイキアロハ 西田 雄一郎
勝率: 1.9% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.3位

7

コスモペンタス 西田 雄一郎
勝率: 1.9% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.3位

14

マコトアディントン 前川 恭子
勝率: 0.0% 複勝率: 7.7% 平均着順: 8.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

新潟芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はリアルスティール産駒(60戦9勝・勝率15.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

9

ウインマニフィーク ベンバトル
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

7

コスモペンタス ベンバトル
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

13

ダンツウルス リアルスティール
出走: 60回 勝率: 15.0% 複勝率: 26.7%

12

ナイトバード キズナ
出走: 199回 勝率: 11.6% 複勝率: 29.1%

5

フローレンスフーガ フィエールマン
出走: 19回 勝率: 10.5% 複勝率: 36.8%

2

チェイサー レイデオロ
出走: 65回 勝率: 9.2% 複勝率: 30.8%

6

ホウオウライラック レイデオロ
出走: 65回 勝率: 9.2% 複勝率: 30.8%

11

オーブレーヌ ブリックスアンドモルタル
出走: 68回 勝率: 8.8% 複勝率: 17.6%

14

マコトアディントン オルフェーヴル
出走: 220回 勝率: 7.3% 複勝率: 21.4%

3

クレインヴォイス イスラボニータ
出走: 35回 勝率: 5.7% 複勝率: 25.7%

15

タイキアロハ ラブリーデイ
出走: 36回 勝率: 5.6% 複勝率: 33.3%

10

ウールヴヘジン ビーチパトロール
出走: 42回 勝率: 4.8% 複勝率: 31.0%

4

ビップジョワ サトノダイヤモンド
出走: 68回 勝率: 4.4% 複勝率: 27.9%

1

モロノディアマンテ サトノダイヤモンド
出走: 68回 勝率: 4.4% 複勝率: 27.9%

8

トンデトンデトンデ キセキ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

16

ドナシュネル Wootton Bassett
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 ウールヴヘジン(西塚洸二騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走小林美駒騎手で11着→西塚洸二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 11着 → 中京芝2200m 8着 → 小倉芝2000m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

13 ダンツウルス(丸山元気騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 3着 → 京都芝2000m 2着 → 京都芝1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

6 ホウオウライラック(小林美駒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走丸田恭介騎手で11着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2000m 11着 → 中山ダート1200m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(新潟芝2000m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    京都新聞杯2200m16頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    エプソムカップ1800m17頭

    G3

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