3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」は芝2000m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ナイトバード》を本命といたしましたが、《フローレンスフーガ》《マコトアディントン》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ナイトバード F.ゴンサルベス

00倍

90.0

0

フローレンスフーガ 小崎綾也

00倍

83.8

0

マコトアディントン 斎藤新

00倍

77.6

0

ウインマニフィーク 石神深道

00倍

73.3

0

ビップジョワ 丸田恭介

00倍

73.0

0

ウールヴヘジン 西塚洸二

00倍

  72.3

0

トンデトンデトンデ 亀田温心

00倍

  64.5

0

ダンツウルス 丸山元気

00倍

  58.8

0

タイキアロハ 菊沢一樹

00倍

  55.3

0

コスモペンタス 森田誠也

00倍

  52.7

0

ホウオウライラック 小林美駒

00倍

  47.9

0

チェイサー 長浜鴻緒

00倍

  45.2

0

オーブレーヌ 舟山瑠泉

00倍

  42.5

0

モロノディアマンテ 大久保友雅

00倍

22.6

0

ドナシュネル 和田陽希

00倍

22.4

0

クレインヴォイス 石川裕紀人

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ナイトバード(F.ゴンサルベス騎手)

当AI予想の本命馬《ナイトバード》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の三浦皇成騎手からF.ゴンサルベス騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2400m→今回2000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→7着→4着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 東京芝2400m 5着(4人気) → 中山芝2000m 7着(9人気) → 東京芝1800m 4着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去114レースでの1番人気の勝率は33.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.3%
1番人気の連対率49.1%
1番人気の複勝率61.4%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数114レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

20.0%

差し

5頭

33.3%

追込

7頭

46.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ホウオウライラック》《クレインヴォイス》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

フローレンスフーガ 横ばい
直近5走: -

0

トンデトンデトンデ 下降中
直近5走: 6着 ← 10着 ← 15着 ← 8着 ← 14着

0

マコトアディントン 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 16着 ← 11着

0

タイキアロハ 下降中
直近5走: 4着 ← 10着 ← 7着 ← 8着

0

ウールヴヘジン やや上昇
直近5走: 11着 ← 8着 ← 13着 ← 8着 ← 10着

0

ビップジョワ 横ばい
直近5走: 4着 ← 6着 ← 4着

0

モロノディアマンテ 横ばい
直近5走: 14着

0

ダンツウルス やや下降
直近5走: 3着 ← 2着 ← 3着 ← 4着

0

ナイトバード やや上昇
直近5走: 5着 ← 7着 ← 4着

0

チェイサー 下降中
直近5走: 5着 ← 9着 ← 4着 ← 11着 ← 7着

0

ホウオウライラック 上昇中
直近5走: 11着 ← 10着

0

ウインマニフィーク 下降中
直近5走: 2着 ← 7着 ← 2着 ← 6着 ← 8着

0

コスモペンタス やや上昇
直近5走: 9着 ← 13着 ← 8着

0

クレインヴォイス 上昇中
直近5走: 11着 ← 9着 ← 9着 ← 9着

0

オーブレーヌ 横ばい
直近5走: 6着

0

ドナシュネル 上昇中
直近5走: 16着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳未勝利」

新潟での勝率が最も高いのは田中 勝春調教師(26戦2勝・勝率7.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは田村 康仁調教師(241戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

モロノディアマンテ 田中 勝春
勝率: 7.7% 複勝率: 26.9% 平均着順: 6.3位

0

トンデトンデトンデ 北出 成人
勝率: 6.9% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.9位

0

フローレンスフーガ 四位 洋文
勝率: 6.8% 複勝率: 32.2% 平均着順: 6.3位

0

オーブレーヌ 和田 正一郎
勝率: 6.7% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.7位

0

チェイサー 相沢 郁
勝率: 6.4% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.5位

0

クレインヴォイス 相沢 郁
勝率: 6.4% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.5位

0

ウインマニフィーク 鈴木 慎太郎
勝率: 6.2% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.6位

0

ビップジョワ 高柳 瑞樹
勝率: 6.1% 複勝率: 33.1% 平均着順: 7.0位

0

ホウオウライラック 高柳 瑞樹
勝率: 6.1% 複勝率: 33.1% 平均着順: 7.0位

0

ナイトバード 田村 康仁
勝率: 5.4% 複勝率: 19.9% 平均着順: 7.7位

0

ダンツウルス 谷 潔
勝率: 5.3% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.7位

0

ウールヴヘジン 青木 孝文
勝率: 4.8% 複勝率: 19.7% 平均着順: 8.2位

0

ドナシュネル 栗田 徹
勝率: 4.5% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.4位

0

タイキアロハ 西田 雄一郎
勝率: 1.9% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.3位

0

コスモペンタス 西田 雄一郎
勝率: 1.9% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.3位

0

マコトアディントン 前川 恭子
勝率: 0.0% 複勝率: 7.7% 平均着順: 8.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

新潟芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はリアルスティール産駒(60戦9勝・勝率15.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ウインマニフィーク ベンバトル
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

0

コスモペンタス ベンバトル
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

0

ダンツウルス リアルスティール
出走: 60回 勝率: 15.0% 複勝率: 26.7%

0

ナイトバード キズナ
出走: 199回 勝率: 11.6% 複勝率: 29.1%

0

フローレンスフーガ フィエールマン
出走: 19回 勝率: 10.5% 複勝率: 36.8%

0

チェイサー レイデオロ
出走: 65回 勝率: 9.2% 複勝率: 30.8%

0

ホウオウライラック レイデオロ
出走: 65回 勝率: 9.2% 複勝率: 30.8%

0

オーブレーヌ ブリックスアンドモルタル
出走: 68回 勝率: 8.8% 複勝率: 17.6%

0

マコトアディントン オルフェーヴル
出走: 220回 勝率: 7.3% 複勝率: 21.4%

0

クレインヴォイス イスラボニータ
出走: 35回 勝率: 5.7% 複勝率: 25.7%

0

タイキアロハ ラブリーデイ
出走: 36回 勝率: 5.6% 複勝率: 33.3%

0

ウールヴヘジン ビーチパトロール
出走: 42回 勝率: 4.8% 複勝率: 31.0%

0

ビップジョワ サトノダイヤモンド
出走: 68回 勝率: 4.4% 複勝率: 27.9%

0

モロノディアマンテ サトノダイヤモンド
出走: 68回 勝率: 4.4% 複勝率: 27.9%

0

トンデトンデトンデ キセキ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ドナシュネル Wootton Bassett
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ウールヴヘジン(西塚洸二騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走小林美駒騎手で11着→西塚洸二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 11着 → 中京芝2200m 8着 → 小倉芝2000m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

0 ダンツウルス(丸山元気騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 3着 → 京都芝2000m 2着 → 京都芝1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

0 ホウオウライラック(小林美駒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走丸田恭介騎手で11着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2000m 11着 → 中山ダート1200m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(新潟芝2000m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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