久御山特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「久御山特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「久御山特別」(芝1600m・11頭立て)の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《ダイヤモンドハンズ》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《ダイヤモンドハンズ》を中心に据え、《ウォータークラーク》《クスクス》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

ダイヤモンドハンズ 岩田望来

12.8倍

90.0

7

ウォータークラーク 幸英明

23.4倍

75.4

10

クスクス 池添謙一

731.8倍

75.1

11

マルカオペラ 北村友一

513.1倍

63.6

5

ツーエムクロノス 酒井学

842.2倍

61.7

3

スナークピカソ 松山弘平

46.4倍

  60.6

8

ダガーリング 菱田裕二

34.0倍

  49.9

1

ユメハハテシナク 鮫島克駿

617.7倍

  47.8

9

リリーブライト 荻野琢真

10134.6倍

  47.7

2

ステラスプレンダー 吉村誠之助

994.3倍

  44.3

4

プチプラージュ 国分恭介

11176.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    7ウォータークラーク

    130 円

  • 複勝

    10クスクス

    440 円

  • 単勝

    7ウォータークラーク

    340 円

📊 AIスコア分布「久御山特別」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は14.6ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 ダイヤモンドハンズ(岩田望来騎手)

当AI予想の本命馬《ダイヤモンドハンズ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都芝1600m 1着(2人気) → 中京芝1600m 3着(3人気) → 東京芝1800m 4着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「久御山特別」

過去190レースで1番人気の勝率は32.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.6%
1番人気の連対率49.5%
1番人気の複勝率60.5%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数190レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「久御山特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

9.1%

先行

2頭

18.2%

差し

7頭

63.6%

追込

1頭

9.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「久御山特別」

ユメハハテシナク》《ステラスプレンダー》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ユメハハテシナク 上昇中
直近5走: 6着 ← 16着 ← 14着 ← 5着 ← 7着

2

ステラスプレンダー 上昇中
直近5走: 13着 ← 14着 ← 1着 ← 8着 ← 6着

3

スナークピカソ 下降中
直近5走: 1着 ← 7着 ← 5着 ← 7着 ← 5着

4

プチプラージュ やや上昇
直近5走: 10着 ← 11着 ← 8着 ← 11着 ← 9着

5

ツーエムクロノス やや上昇
直近5走: 9着 ← 4着 ← 2着 ← 16着 ← 1着

6

ダイヤモンドハンズ 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 4着 ← 3着 ← 4着

7

ウォータークラーク 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 5着 ← 2着 ← 6着

8

ダガーリング 下降中
直近5走: 1着 ← 10着 ← 6着 ← 2着 ← 11着

9

リリーブライト 下降中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 11着 ← 12着 ← 6着

10

クスクス やや下降
直近5走: 11着 ← 4着 ← 12着 ← 3着 ← 12着

11

マルカオペラ 下降中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 6着 ← 4着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「久御山特別」

京都での勝率が最も高いのは柴田 卓調教師(4戦2勝・勝率50.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは石橋 守調教師(300戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

8

ダガーリング 柴田 卓
勝率: 50.0% 複勝率: 50.0% 平均着順: 5.0位

6

ダイヤモンドハンズ 池江 泰寿
勝率: 13.5% 複勝率: 37.7% 平均着順: 6.0位

10

クスクス 松下 武士
勝率: 10.4% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.0位

9

リリーブライト 西田 雄一郎
勝率: 8.3% 複勝率: 8.3% 平均着順: 8.2位

11

マルカオペラ 浜田 多実雄
勝率: 7.1% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.7位

7

ウォータークラーク 石橋 守
勝率: 7.0% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.1位

3

スナークピカソ 高橋 一哉
勝率: 6.2% 複勝率: 17.8% 平均着順: 8.2位

1

ユメハハテシナク 石坂 公一
勝率: 6.0% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.5位

2

ステラスプレンダー 石坂 公一
勝率: 6.0% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.5位

5

ツーエムクロノス 本田 優
勝率: 5.0% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.4位

4

プチプラージュ 大根田 裕之
勝率: 5.0% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「久御山特別」

京都芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はウォータービルド産駒(5戦1勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

7

ウォータークラーク ウォータービルド
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0%

2

ステラスプレンダー ロードカナロア
出走: 638回 勝率: 11.0% 複勝率: 26.8%

6

ダイヤモンドハンズ サトノダイヤモンド
出走: 111回 勝率: 9.9% 複勝率: 22.5%

1

ユメハハテシナク ダイワメジャー
出走: 514回 勝率: 9.5% 複勝率: 26.1%

8

ダガーリング タワーオブロンドン
出走: 37回 勝率: 8.1% 複勝率: 27.0%

3

スナークピカソ アジアエクスプレス
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 7.7%

9

リリーブライト ハーツクライ
出走: 471回 勝率: 7.0% 複勝率: 26.3%

10

クスクス リーチザクラウン
出走: 43回 勝率: 7.0% 複勝率: 11.6%

11

マルカオペラ ハービンジャー
出走: 384回 勝率: 4.7% 複勝率: 17.7%

4

プチプラージュ ストロングリターン
出走: 41回 勝率: 2.4% 複勝率: 17.1%

5

ツーエムクロノス ノーブルミッション
出走: 27回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.4%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「久御山特別」

「久御山特別」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 ステラスプレンダー(吉村誠之助騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走亀田温心騎手で13着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 13着 → 小倉ダート1700m 14着 → 福島ダート1700m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 ツーエムクロノス(酒井学騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走9着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 9着 → 阪神芝1600m 4着 → 小倉芝1800m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

8 ダガーリング(菱田裕二騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

📌 2走前10着の大敗から前走1着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 京都芝1400m 1着 → 中京芝1200m 10着 → 福島芝1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「久御山特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「久御山特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「久御山特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「久御山特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「久御山特別」(京都芝1600m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:30

    京都新聞杯2200m16頭

    G2

  2. 東京

    11R15:45

    エプソムカップ1800m17頭

    G3

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