4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「4歳以上1勝クラス」(ダート1900m・11頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《ステイクオール》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《メイショウコナン》《テンエースワン》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ステイクオール 北村友一

00倍

90.0

0

メイショウコナン 団野大成

00倍

81.9

0

テンエースワン M.デムーロ

00倍

77.1

0

ガーデンカメリア 川端海翼

00倍

69.6

0

ミラクルブルー 鮫島克駿

00倍

64.6

0

ロードシュヴァリエ 中井裕二

00倍

  63.1

0

マハートマーベル 吉村誠之助

00倍

  52.9

0

ジーティーパワー 国分恭介

00倍

  42.6

0

ジーティートシオー 角田大和

00倍

26.6

0

サンマルミッション 田村太雅

00倍

21.7

0

ムーンスカイ 藤懸貴志

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ステイクオール(北村友一騎手)

当AI予想の本命馬《ステイクオール》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 3着(6人気) → 阪神ダート1800m 6着(4人気) → 京都ダート1800m 13着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去189レースで1番人気の勝率は32.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.3%
1番人気の連対率55.0%
1番人気の複勝率70.9%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数189レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

9.1%

先行

0頭

0.0%

差し

6頭

54.5%

追込

4頭

36.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《メイショウコナン》《ジーティーパワー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ムーンスカイ やや下降
直近5走: 8着 ← 8着 ← 14着 ← 10着 ← 8着

0

メイショウコナン 上昇中
直近5走: 3着 ← 11着 ← 4着 ← 1着 ← 5着

0

ジーティーパワー 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 10着 ← 5着 ← 4着

0

テンエースワン 下降中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 4着 ← 7着 ← 9着

0

サンマルミッション 上昇中
直近5走: 8着 ← 10着 ← 9着 ← 7着 ← 1着

0

ガーデンカメリア 横ばい
直近5走: 10着 ← 5着 ← 3着 ← 11着 ← 7着

0

ロードシュヴァリエ 上昇中
直近5走: 11着 ← 6着 ← 10着 ← 4着 ← 5着

0

ミラクルブルー 上昇中
直近5走: 11着 ← 14着 ← 5着 ← 8着 ← 1着

0

マハートマーベル 上昇中
直近5走: 12着 ← 13着 ← 12着 ← 10着 ← 7着

0

ジーティートシオー やや下降
直近5走: 9着 ← 10着 ← 7着 ← 9着 ← 11着

0

ステイクオール 下降中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 13着 ← 9着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「4歳以上1勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師(261戦43勝・勝率16.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは荒川 義之調教師(316戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ステイクオール 上村 洋行
勝率: 16.5% 複勝率: 40.6% 平均着順: 5.9位

0

テンエースワン 大久保 龍志
勝率: 13.4% 複勝率: 33.9% 平均着順: 6.4位

0

ミラクルブルー 小林 真也
勝率: 7.7% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.2位

0

ジーティーパワー 中村 直也
勝率: 6.8% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.4位

0

マハートマーベル 西村 真幸
勝率: 6.5% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.0位

0

ジーティートシオー 西村 真幸
勝率: 6.5% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.0位

0

ガーデンカメリア 佐藤 悠太
勝率: 6.3% 複勝率: 25.3% 平均着順: 6.9位

0

メイショウコナン 荒川 義之
勝率: 5.7% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.4位

0

サンマルミッション 畑端 省吾
勝率: 5.6% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.4位

0

ムーンスカイ 牧田 和弥
勝率: 5.0% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.1位

0

ロードシュヴァリエ 森田 直行
勝率: 1.5% 複勝率: 14.1% 平均着順: 8.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

京都ダート1900m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はAmerican Pharoah産駒(32戦7勝・勝率21.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ガーデンカメリア American Pharoah
出走: 32回 勝率: 21.9% 複勝率: 34.4%

0

ステイクオール ナダル
出走: 80回 勝率: 18.8% 複勝率: 42.5%

0

マハートマーベル ブリックスアンドモルタル
出走: 61回 勝率: 9.8% 複勝率: 29.5%

0

ミラクルブルー ホッコータルマエ
出走: 241回 勝率: 6.2% 複勝率: 21.6%

0

ロードシュヴァリエ シュヴァルグラン
出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 15.6%

0

テンエースワン ワールドエース
出走: 34回 勝率: 5.9% 複勝率: 14.7%

0

ジーティーパワー Frankel
出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 11.1%

0

サンマルミッション タリスマニック
出走: 24回 勝率: 4.2% 複勝率: 4.2%

0

ジーティートシオー バゴ
出走: 54回 勝率: 3.7% 複勝率: 13.0%

0

メイショウコナン ロジャーバローズ
出走: 38回 勝率: 2.6% 複勝率: 13.2%

0

ムーンスカイ トゥザワールド
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

「4歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ジーティートシオー(角田大和騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→2400mから1900mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前10着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝2400m 9着 → 小倉芝2600m 10着 → 小倉芝2600m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

0 ミラクルブルー(鮫島克駿騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走角田大和騎手で11着→鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前14着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 11着 → 中山ダート2400m 14着 → 小倉ダート2400m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 マハートマーベル(吉村誠之助騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走松本大輝騎手で12着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 12着 → 小倉芝2600m 13着 → 中京芝2000m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」(京都ダート1900m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

📚 最新の競馬予想上達記事