「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
4R
3歳未勝利芝2400m18頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
18頭が出走する「3歳未勝利」（芝2400m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《シートゥサミット》でございます。次いで《ドンテスタマスター》、《ヴィラジョヴィス》の順に評価しておりますが、芝2400mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 88.7 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 84.6 | |
| 0 | 00倍 | △ 78.0 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 76.4 | |
| 0 | 00倍 | 71.6 | |
| 0 | 00倍 | 65.4 | |
| 0 | 00倍 | 52.0 | |
| 0 | 00倍 | 49.4 | |
| 0 | 00倍 | 46.3 | |
| 0 | 00倍 | 45.5 | |
| 0 | 00倍 | 42.8 | |
| 0 | 00倍 | 36.5 | |
| 0 | 00倍 | 31.7 | |
| 0 | 00倍 | 30.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 27.9 | |
| 0 | 00倍 | 消 27.3 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
スコアが団子状態となっております（上位差1.3pt）。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
0 シートゥサミット（酒井学騎手）
当AI予想の本命馬《シートゥサミット》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 京都芝2400m 2着（6人気） → 阪神芝1800m 7着（8人気） → 京都芝1800m 7着（6人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去122レースの統計では、1番人気の勝率が42.6%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。
本命党には嬉しいデータとなっております。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 42.6% |
| 1番人気の連対率 | 62.3% |
| 1番人気の複勝率 | 74.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.7番人気 |
| 集計レース数 | 122レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行勢が4頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 11.1% |
先行 | 2頭 | 11.1% |
差し | 4頭 | 22.2% |
追込 | 10頭 | 55.6% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《ボッチョ》《ラルクアンレーヴ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ソルトハッピー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 8着 ← 8着 ← 4着 | ||
0 | ボッチョ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 9着 | ||
0 | シートゥサミット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 7着 ← 17着 ← 6着 | ||
0 | アウラニ | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 ← 10着 ← 6着 | ||
0 | ラルクアンレーヴ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 10着 | ||
0 | メイショウランケイ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 11着 | ||
0 | ギオンバヤシ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 7着 ← 7着 ← 5着 | ||
0 | ブルースプレイヤー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 15着 ← 9着 ← 13着 ← 10着 ← 12着 | ||
0 | キングオブストーム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 15着 | ||
0 | ヴィラジョヴィス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 3着 ← 7着 ← 4着 | ||
0 | キービート | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 8着 ← 8着 ← 9着 ← 7着 | ||
0 | レディトゥアタック | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 11着 ← 16着 | ||
0 | ゼンノゾンターク | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 | ||
0 | マテンロウプリンス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 6着 | ||
0 | ドンテスタマスター | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 5着 ← 3着 ← 5着 ← 2着 | ||
0 | ウインアトム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 11着 | ||
0 | スリーキズナヒメ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 10着 ← 13着 | ||
0 | ナムラヴンダー | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 8着 ← 7着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」
京都での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師（338戦59勝・勝率17.5%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師（406戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ドンテスタマスター | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 17.5% 複勝率: 41.4% 平均着順: 5.8位 | ||
0 | メイショウランケイ | 武 幸四郎 |
| 勝率: 13.9% 複勝率: 31.8% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | シートゥサミット | 吉岡 辰弥 |
| 勝率: 13.2% 複勝率: 35.7% 平均着順: 5.9位 | ||
0 | キングオブストーム | 田中 克典 |
| 勝率: 12.2% 複勝率: 26.7% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | ウインアトム | 寺島 良 |
| 勝率: 10.4% 複勝率: 27.2% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | アウラニ | 武 英智 |
| 勝率: 9.9% 複勝率: 27.7% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ヴィラジョヴィス | 小栗 実 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | マテンロウプリンス | 坂口 智康 |
| 勝率: 7.2% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ギオンバヤシ | 鈴木 孝志 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | ブルースプレイヤー | 高橋 亮 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ボッチョ | 石坂 公一 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ラルクアンレーヴ | 清水 久詞 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | レディトゥアタック | 清水 久詞 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | ソルトハッピー | 荒川 義之 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | ナムラヴンダー | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | キービート | 宮 徹 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 20.1% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ゼンノゾンターク | 緒方 努 |
| 勝率: 1.7% 複勝率: 12.6% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | スリーキズナヒメ | 橋田 宜長 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0% 平均着順: 7.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
京都芝2400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はコントレイル産駒（16戦4勝・勝率25.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ラルクアンレーヴ | コントレイル |
| 出走: 16回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | ドンテスタマスター | コントレイル |
| 出走: 16回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | スリーキズナヒメ | キズナ |
| 出走: 120回 勝率: 15.8% 複勝率: 40.8% | ||
0 | ウインアトム | リアルスティール |
| 出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 34.8% | ||
0 | キングオブストーム | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 27.8% | ||
0 | レディトゥアタック | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% | ||
0 | ボッチョ | オルフェーヴル |
| 出走: 83回 勝率: 10.8% 複勝率: 28.9% | ||
0 | アウラニ | ジャスタウェイ |
| 出走: 40回 勝率: 10.0% 複勝率: 32.5% | ||
0 | ヴィラジョヴィス | ハービンジャー |
| 出走: 170回 勝率: 8.8% 複勝率: 29.4% | ||
0 | メイショウランケイ | レイデオロ |
| 出走: 40回 勝率: 7.5% 複勝率: 20.0% | ||
0 | ソルトハッピー | モーリス |
| 出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.6% | ||
0 | シートゥサミット | モーリス |
| 出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.6% | ||
0 | ブルースプレイヤー | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1% | ||
0 | ギオンバヤシ | ミッキーアイル |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ナムラヴンダー | キセキ |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ゼンノゾンターク | ダノンプレミアム |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | キービート | ファインニードル |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
0 | マテンロウプリンス | リオンリオン |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ギオンバヤシ（武豊騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走小林美駒騎手で5着→武豊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中京芝2000m 5着 → 小倉芝2000m 3着 → 小倉芝1800m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
0 ラルクアンレーヴ（吉村誠之助騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走松若風馬騎手で11着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京芝2000m 11着 → 京都芝2000m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 キングオブストーム（川端海翼騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走長浜鴻緒騎手で9着→川端海翼騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 9着 → 京都ダート1800m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（京都芝2400m・18頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
