3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

18頭が出走する「3歳未勝利」(芝1800m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《サトノアグード》でございます。次いで《ステラネージュ》、《メイショウショカツ》の順に評価しておりますが、芝1800mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

12

サトノアグード 坂井瑠星

11.7倍

90.0

14

ステラネージュ 西村淳也

521.0倍

78.6

4

メイショウショカツ 幸英明

24.7倍

66.9

13

ダンツウルス 田口貫太

36.0倍

65.7

10

ゴールデンテティス 加藤祥太

13274.9倍

63.9

6

ハッピーリオン 太宰啓介

897.6倍

  63.1

2

サラサチャーミング 松若風馬

11135.9倍

  62.7

1

イクオクコウネン 団野大成

46.3倍

  62.6

8

アメジストロード 田山旺佑

665.8倍

  59.8

15

ジリアート 北村友一

10112.9倍

  59.4

11

ノヴァレジーナ 国分恭介

786.9倍

  58.6

16

アンタレス 和田陽希

12213.5倍

  53.9

3

チアフルドア 森田誠也

18604.1倍

  53.6

17

イコミキマル 中井裕二

17578.1倍

  46.7

7

シャンクスレガシー 今村聖奈

999.4倍

  37.9

9

パピヨンヴェール 斎藤新

14280.1倍

  33.3

5

メイショウイサミ 鷲頭虎太

15351.5倍

24.0

18

セイカンサンラン 国分優作

16426.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12サトノアグード

    110 円

  • 複勝

    4メイショウショカツ

    120 円

  • 複勝

    13ダンツウルス

    120 円

  • 単勝

    12サトノアグード

    170 円

  • 馬単

    12サトノアグード4メイショウショカツ

    400 円

  • 3連複

    4メイショウショカツ12サトノアグード13ダンツウルス

    560 円

  • 3連単

    12サトノアグード4メイショウショカツ13ダンツウルス

    1,550 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。11.4ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 サトノアグード(坂井瑠星騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《サトノアグード》を深掘り分析いたします。

📌 前走の西村淳也騎手から坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 2着(1人気) → 小倉芝1800m 3着(2人気) → 京都芝1800m 2着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去338レースでの1番人気の勝率は37.6%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.6%
1番人気の連対率62.1%
1番人気の複勝率72.8%
勝ち馬の平均人気2.8番人気
集計レース数338レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行4頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

23.5%

差し

5頭

29.4%

追込

8頭

47.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

アンタレス》《チアフルドア》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

イクオクコウネン 横ばい
直近5走: 4着

2

サラサチャーミング やや上昇
直近5走: 8着 ← 7着 ← 10着 ← 11着 ← 4着

3

チアフルドア 上昇中
直近5走: 16着 ← 15着 ← 11着

4

メイショウショカツ 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 5着 ← 6着

5

メイショウイサミ 横ばい
直近5走: 16着

6

ハッピーリオン 下降中
直近5走: 6着 ← 10着

7

シャンクスレガシー やや上昇
直近5走: 12着 ← 10着 ← 11着

8

アメジストロード 下降中
直近5走: 5着 ← 12着 ← 13着 ← 16着 ← 9着

9

パピヨンヴェール 上昇中
直近5走: 14着 ← 11着

10

ゴールデンテティス 下降中
直近5走: 6着 ← 12着 ← 14着 ← 10着

11

ノヴァレジーナ 下降中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 6着 ← 6着 ← 10着

12

サトノアグード 横ばい
直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着

13

ダンツウルス 横ばい
直近5走: 4着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 ← 4着

14

ステラネージュ 横ばい
直近5走: -

15

ジリアート 上昇中
直近5走: 14着 ← 12着

16

アンタレス 上昇中
直近5走: 12着 ← 11着

17

イコミキマル 下降中
直近5走: 14着 ← 16着

18

セイカンサンラン 横ばい
直近5走: 5着 ← 8着 ← 10着 ← 8着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師(338戦59勝・勝率17.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(413戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

14

ステラネージュ 杉山 晴紀
勝率: 17.5% 複勝率: 41.4% 平均着順: 5.8位

12

サトノアグード 藤原 英昭
勝率: 14.0% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.8位

9

パピヨンヴェール 吉岡 辰弥
勝率: 13.2% 複勝率: 35.7% 平均着順: 5.9位

2

サラサチャーミング 高柳 大輔
勝率: 13.1% 複勝率: 34.5% 平均着順: 6.6位

1

イクオクコウネン 斉藤 崇史
勝率: 12.3% 複勝率: 31.3% 平均着順: 6.4位

5

メイショウイサミ 千田 輝彦
勝率: 10.1% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.2位

15

ジリアート 矢作 芳人
勝率: 9.9% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.0位

6

ハッピーリオン 武 英智
勝率: 9.9% 複勝率: 27.7% 平均着順: 7.1位

10

ゴールデンテティス 庄野 靖志
勝率: 9.7% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.3位

8

アメジストロード 新谷 功一
勝率: 9.5% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.0位

4

メイショウショカツ 石橋 守
勝率: 7.1% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.1位

18

セイカンサンラン 大根田 裕之
勝率: 5.2% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.2位

7

シャンクスレガシー 加藤 公太
勝率: 4.3% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.6位

11

ノヴァレジーナ 中尾 秀正
勝率: 3.9% 複勝率: 18.0% 平均着順: 7.8位

16

アンタレス 藤野 健太
勝率: 3.5% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.4位

3

チアフルドア 前川 恭子
勝率: 2.4% 複勝率: 7.1% 平均着順: 9.8位

13

ダンツウルス 谷 潔
勝率: 2.3% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.1位

17

イコミキマル 森田 直行
勝率: 1.4% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はイスラボニータ産駒(76戦13勝・勝率17.1%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

17

イコミキマル イスラボニータ
出走: 76回 勝率: 17.1% 複勝率: 34.2%

16

アンタレス キズナ
出走: 464回 勝率: 13.6% 複勝率: 29.1%

7

シャンクスレガシー ゴールドアクター
出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 46.7%

12

サトノアグード ロードカナロア
出走: 505回 勝率: 11.1% 複勝率: 26.9%

9

パピヨンヴェール ロードカナロア
出走: 505回 勝率: 11.1% 複勝率: 26.9%

2

サラサチャーミング エピファネイア
出走: 454回 勝率: 10.4% 複勝率: 32.2%

15

ジリアート エピファネイア
出走: 454回 勝率: 10.4% 複勝率: 32.2%

3

チアフルドア グレーターロンドン
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 28.1%

4

メイショウショカツ リオンディーズ
出走: 151回 勝率: 9.3% 複勝率: 29.1%

14

ステラネージュ サートゥルナーリア
出走: 131回 勝率: 8.4% 複勝率: 26.0%

10

ゴールデンテティス リアルスティール
出走: 144回 勝率: 8.3% 複勝率: 27.8%

13

ダンツウルス リアルスティール
出走: 144回 勝率: 8.3% 複勝率: 27.8%

1

イクオクコウネン スワーヴリチャード
出走: 101回 勝率: 6.9% 複勝率: 27.7%

11

ノヴァレジーナ アメリカンペイトリオット
出走: 35回 勝率: 5.7% 複勝率: 11.4%

18

セイカンサンラン カリフォルニアクローム
出走: 50回 勝率: 2.0% 複勝率: 12.0%

5

メイショウイサミ ヴァンゴッホ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

6

ハッピーリオン リオンリオン
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

8

アメジストロード Tom's d'Etat
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 サラサチャーミング(松若風馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→2400mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松山弘平騎手で8着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝2400m 8着 → 阪神芝2400m 7着 → 京都芝1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

15 ジリアート(北村友一騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走菱田裕二騎手で14着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1600m 14着 → 阪神芝1600m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 ノヴァレジーナ(国分恭介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走柴田裕一騎手で7着→国分恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝2000m 7着 → 小倉芝2000m 5着 → 小倉芝2000m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都芝1800m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:45

    葵ステークス1200m16頭

    G3

📚 最新の競馬予想上達記事