鳳雛ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「鳳雛ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「鳳雛ステークス」はダート1800m・9頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《ビービークローサー》を最上位に評価しており、《ソルチェリア》、《ビズロード》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ビービークローサー 坂井瑠星

00倍

90.0

0

ソルチェリア 幸英明

00倍

76.8

0

ビズロード 菱田裕二

00倍

72.6

0

イッテラッシャイ 斎藤新

00倍

63.3

0

タガノアバンドーネ 川田将雅

00倍

59.4

0

ケンタッキーホーム 田口貫太

00倍

  46.4

0

サイモンゼスト 酒井学

00倍

  42.8

0

ケンフィールド 高杉吏麒

00倍

  30.1

0

スターシップ 松若風馬

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「鳳雛ステークス」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。13.2ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ビービークローサー(坂井瑠星騎手)

「鳳雛ステークス」の注目馬は《ビービークローサー》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走1600m→今回1800mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 1着(1人気) → 阪神ダート1400m 2着(7人気) → 東京ダート1600m 2着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「鳳雛ステークス」

過去868レースでの1番人気の勝率は33.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.1%
1番人気の連対率52.2%
1番人気の複勝率65.9%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数868レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「鳳雛ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ1頭・先行7頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

11.1%

先行

7頭

77.8%

差し

0頭

0.0%

追込

1頭

11.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「鳳雛ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《サイモンゼスト》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ビズロード 下降中
直近5走: 1着 ← 4着

0

ビービークローサー 横ばい
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 1着

0

スターシップ 下降中
直近5走: 2着 ← 13着

0

ケンフィールド 下降中
直近5走: 9着 ← 1着 ← 2着 ← 10着 ← 8着

0

ソルチェリア やや上昇
直近5走: 4着 ← 1着 ← 5着 ← 1着 ← 2着

0

サイモンゼスト 上昇中
直近5走: 12着 ← 7着 ← 8着 ← 1着 ← 9着

0

イッテラッシャイ やや下降
直近5走: 1着 ← 4着 ← 3着 ← 1着 ← 3着

0

タガノアバンドーネ 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 4着 ← 1着 ← 9着

0

ケンタッキーホーム やや下降
直近5走: 1着 ← 3着 ← 6着 ← 1着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「鳳雛ステークス」

京都での勝率が最も高いのは高柳 大輔調教師(206戦27勝・勝率13.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは松下 武士調教師(276戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

スターシップ 高柳 大輔
勝率: 13.1% 複勝率: 34.5% 平均着順: 6.6位

0

イッテラッシャイ 斎藤 誠
勝率: 12.1% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.8位

0

ケンタッキーホーム 松下 武士
勝率: 10.5% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.0位

0

ビービークローサー 野中 賢二
勝率: 9.9% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.1位

0

タガノアバンドーネ 角田 晃一
勝率: 6.1% 複勝率: 19.3% 平均着順: 8.1位

0

ケンフィールド 大根田 裕之
勝率: 5.2% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.2位

0

ソルチェリア 大根田 裕之
勝率: 5.2% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.2位

0

ビズロード 小崎 憲
勝率: 2.8% 複勝率: 15.3% 平均着順: 9.0位

0

サイモンゼスト 谷 潔
勝率: 2.3% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「鳳雛ステークス」

京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はグレーターロンドン産駒(5戦1勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ビービークローサー グレーターロンドン
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 20.0%

0

ソルチェリア ナダル
出走: 88回 勝率: 18.2% 複勝率: 40.9%

0

タガノアバンドーネ モズアスコット
出走: 37回 勝率: 10.8% 複勝率: 24.3%

0

ケンタッキーホーム ゴールドドリーム
出走: 48回 勝率: 10.4% 複勝率: 33.3%

0

サイモンゼスト サトノアラジン
出走: 47回 勝率: 8.5% 複勝率: 23.4%

0

ビズロード トランセンド
出走: 89回 勝率: 7.9% 複勝率: 28.1%

0

スターシップ ラブリーデイ
出走: 39回 勝率: 5.1% 複勝率: 15.4%

0

ケンフィールド タリスマニック
出走: 27回 勝率: 3.7% 複勝率: 3.7%

0

イッテラッシャイ ミスチヴィアスアレックス
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「鳳雛ステークス」

「鳳雛ステークス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ケンフィールド(高杉吏麒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走田口貫太騎手で9着→高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 9着 → 京都ダート1800m 1着 → 阪神ダート1800m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 タガノアバンドーネ(川田将雅騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 1着 → 中山ダート1800m 3着 → 京都ダート1800m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 サイモンゼスト(酒井学騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都ダート1900m 12着 → 阪神ダート1800m 7着 → 阪神ダート1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「鳳雛ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「鳳雛ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「鳳雛ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「鳳雛ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「鳳雛ステークス」(京都ダート1800m・9頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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