「葵ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
11R
葵ステークス芝1200m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「葵ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「葵ステークス」（芝1200m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ヒシアイラ》を本命に推奨いたします。対抗は《タガノアラリア》、単穴に《タマモイカロス》を指名しております。芝1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 79.5 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 72.7 | |
| 0 | 00倍 | △ 58.8 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 57.1 | |
| 0 | 00倍 | 53.5 | |
| 0 | 00倍 | 53.1 | |
| 0 | 00倍 | 50.4 | |
| 0 | 00倍 | 50.3 | |
| 0 | 00倍 | 45.0 | |
| 0 | 00倍 | 41.4 | |
| 0 | 00倍 | 37.7 | |
| 0 | 00倍 | 36.8 | |
| 0 | 00倍 | 消 28.2 | |
| 0 | 00倍 | 消 23.9 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「葵ステークス」
本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております（差10.5pt）。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「葵ステークス」
0 ヒシアイラ（荻野極騎手）
「葵ステークス」でAIが最も高く評価した《ヒシアイラ》を深掘り分析いたします。
📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 阪神芝1200m 2着（1人気） → 中山芝1200m 1着（1人気） → 中山芝1600m 5着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「葵ステークス」
過去202レースで1番人気の勝率は28.2%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 28.2% |
| 1番人気の連対率 | 44.6% |
| 1番人気の複勝率 | 57.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.7番人気 |
| 集計レース数 | 202レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「葵ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ馬が4頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 4頭 | 25.0% |
先行 | 8頭 | 50.0% |
差し | 3頭 | 18.8% |
追込 | 1頭 | 6.2% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「葵ステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《クリエープキー》《ルージュサウダージ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ヒシアイラ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 5着 ← 1着 | ||
0 | アンジュプロミス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 | ||
0 | タマモイカロス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 1着 ← 2着 ← 1着 ← 4着 | ||
0 | クリエープキー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 18着 ← 1着 ← 5着 ← 8着 ← 3着 | ||
0 | コックピットサイト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 1着 ← 5着 | ||
0 | ルージュサウダージ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 1着 ← 4着 ← 12着 ← 6着 | ||
0 | タガノアラリア | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 8着 ← 1着 ← 4着 | ||
0 | トップアタック | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 1着 ← 14着 ← 6着 ← 2着 ← 1着 | ||
0 | メランコリニスタ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 7着 ← 4着 ← 7着 | ||
0 | フォーゲル | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 5着 ← 3着 ← 9着 ← 1着 | ||
0 | ショウナンカリス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 8着 ← 7着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | エイシンディード | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 4着 ← 1着 | ||
0 | シラヌイ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 11着 ← 1着 | ||
0 | ウチュウノセカイ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 7着 ← 1着 ← 8着 | ||
0 | デアヴェローチェ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 5着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | ガラベイヤ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 6着 ← 1着 ← 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「葵ステークス」
京都での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師（274戦44勝・勝率16.1%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師（413戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | デアヴェローチェ | 上村 洋行 |
| 勝率: 16.1% 複勝率: 40.5% 平均着順: 6.0位 | ||
0 | エイシンディード | 大久保 龍志 |
| 勝率: 13.3% 複勝率: 34.4% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | ヒシアイラ | 池江 泰寿 |
| 勝率: 13.3% 複勝率: 38.2% 平均着順: 6.0位 | ||
0 | フォーゲル | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 12.3% 複勝率: 31.3% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | メランコリニスタ | 吉村 圭司 |
| 勝率: 11.3% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | アンジュプロミス | 矢作 芳人 |
| 勝率: 9.9% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ルージュサウダージ | 松永 幹夫 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.1位 | ||
0 | クリエープキー | 牧 光二 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 23.8% 平均着順: 9.1位 | ||
0 | タマモイカロス | 藤岡 健一 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | トップアタック | 小椋 研介 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 13.7% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | シラヌイ | 高橋 亮 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | タガノアラリア | 西園 翔太 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ショウナンカリス | 加藤 士津八 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ガラベイヤ | 加藤 士津八 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | コックピットサイト | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.6位 | ||
0 | ウチュウノセカイ | 青木 孝文 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 7.8% 平均着順: 9.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「葵ステークス」
京都芝1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はファインニードル産駒（69戦9勝・勝率13.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | エイシンディード | ファインニードル |
| 出走: 69回 勝率: 13.0% 複勝率: 23.2% | ||
0 | ヒシアイラ | モーリス |
| 出走: 124回 勝率: 11.3% 複勝率: 25.8% | ||
0 | トップアタック | サトノダイヤモンド |
| 出走: 36回 勝率: 11.1% 複勝率: 25.0% | ||
0 | タガノアラリア | ミスターメロディ |
| 出走: 29回 勝率: 10.3% 複勝率: 31.0% | ||
0 | ショウナンカリス | リアルスティール |
| 出走: 35回 勝率: 8.6% 複勝率: 28.6% | ||
0 | ウチュウノセカイ | タワーオブロンドン |
| 出走: 37回 勝率: 8.1% 複勝率: 32.4% | ||
0 | フォーゲル | アルアイン |
| 出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1% | ||
0 | ガラベイヤ | アルアイン |
| 出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 23.1% | ||
0 | タマモイカロス | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 14.3% | ||
0 | クリエープキー | ミッキーアイル |
| 出走: 111回 勝率: 3.6% 複勝率: 22.5% | ||
0 | メランコリニスタ | ミッキーアイル |
| 出走: 111回 勝率: 3.6% 複勝率: 22.5% | ||
0 | アンジュプロミス | ドレフォン |
| 出走: 40回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.5% | ||
0 | コックピットサイト | ドレフォン |
| 出走: 40回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.5% | ||
0 | ルージュサウダージ | フィレンツェファイア |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | シラヌイ | フィレンツェファイア |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | デアヴェローチェ | マテラスカイ |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「葵ステークス」
「葵ステークス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ショウナンカリス（池添謙一騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 阪神芝1600m 10着 → 阪神芝1400m 8着 → 阪神芝1600m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 クリエープキー（幸英明騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走18着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走松山弘平騎手で18着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神芝1400m 18着 → 小倉芝1200m 1着 → 小倉芝1200m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 アンジュプロミス（古川奈穂騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 小倉芝1200m 1着 → 小倉芝1200m 3着 → 福島芝1200m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
❓ 「葵ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「葵ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「葵ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「葵ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「葵ステークス」（京都芝1200m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
