4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「4歳以上1勝クラス」(芝1600m・15頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《リガーレ》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《メイショウビストロ》《ビップディラン》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

リガーレ 荻野極

00倍

90.0

0

メイショウビストロ 田山旺佑

00倍

83.5

0

ビップディラン 松若風馬

00倍

82.3

0

ムーンライトラガー 池添謙一

00倍

80.7

0

フェイトライン 坂井瑠星

00倍

79.0

0

テレプシコーラ 国分優作

00倍

  78.0

0

エイカイカッシーナ 北村友一

00倍

  77.7

0

エイヘンハールト 西村淳也

00倍

  76.4

0

ベイリークロア M.デムーロ

00倍

  73.6

0

リトルスカーレット 鮫島克駿

00倍

  63.5

0

ワンダーイロネ 高倉稜

00倍

  51.7

0

サニーサルサ 永島まなみ

00倍

  41.6

0

ヴェストラン 藤懸貴志

00倍

  40.8

0

チリーゴールド 幸英明

00倍

  40.5

0

スターペスショウマ 太宰啓介

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 リガーレ(荻野極騎手)

「4歳以上1勝クラス」の注目馬は《リガーレ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の岩田望来騎手から荻野極騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 前走ダート→今回芝への転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 約6ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(15着→4着→4着→5着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 15着(3人気) → 京都芝2200m 4着(3人気) → 阪神芝2400m 4着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去191レースで1番人気の勝率は31.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.4%
1番人気の連対率48.2%
1番人気の複勝率59.2%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数191レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が7頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

20.0%

先行

4頭

26.7%

差し

4頭

26.7%

追込

4頭

26.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《テレプシコーラ》《リガーレ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ヴェストラン 下降中
直近5走: 7着 ← 4着 ← 10着 ← 9着 ← 7着

0

ワンダーイロネ 下降中
直近5走: 5着 ← 10着 ← 5着 ← 8着 ← 9着

0

ビップディラン やや上昇
直近5走: 3着 ← 10着 ← 2着 ← 1着 ← 6着

0

テレプシコーラ 上昇中
直近5走: 7着 ← 14着 ← 6着 ← 8着 ← 1着

0

メイショウビストロ 下降中
直近5走: 9着 ← 2着 ← 3着 ← 9着 ← 13着

0

リガーレ 上昇中
直近5走: 15着 ← 4着 ← 4着 ← 5着 ← 1着

0

ムーンライトラガー 下降中
直近5走: 3着 ← 8着 ← 3着 ← 4着 ← 10着

0

リトルスカーレット やや上昇
直近5走: 13着 ← 13着 ← 7着 ← 14着 ← 10着

0

チリーゴールド 上昇中
直近5走: 6着 ← 9着 ← 11着 ← 3着 ← 4着

0

ベイリークロア 横ばい
直近5走: 6着 ← 6着 ← 8着 ← 9着 ← 4着

0

エイカイカッシーナ 上昇中
直近5走: 9着 ← 18着 ← 10着 ← 1着 ← 9着

0

フェイトライン 横ばい
直近5走: 3着 ← 10着 ← 6着 ← 8着 ← 4着

0

サニーサルサ 上昇中
直近5走: 4着 ← 16着 ← 13着 ← 5着 ← 5着

0

エイヘンハールト やや上昇
直近5走: 4着 ← 4着 ← 2着 ← 4着 ← 2着

0

スターペスショウマ やや上昇
直近5走: 14着 ← 14着 ← 8着 ← 13着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「4歳以上1勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは高野 友和調教師(219戦38勝・勝率17.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斉藤 崇史調教師(326戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

エイヘンハールト 高野 友和
勝率: 17.4% 複勝率: 39.3% 平均着順: 6.0位

0

リトルスカーレット 柴田 卓
勝率: 16.7% 複勝率: 25.0% 平均着順: 9.0位

0

エイカイカッシーナ 藤原 英昭
勝率: 14.0% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.8位

0

ムーンライトラガー 大久保 龍志
勝率: 13.3% 複勝率: 34.4% 平均着順: 6.4位

0

ベイリークロア 大久保 龍志
勝率: 13.3% 複勝率: 34.4% 平均着順: 6.4位

0

リガーレ 池江 泰寿
勝率: 13.3% 複勝率: 38.2% 平均着順: 6.0位

0

フェイトライン 斉藤 崇史
勝率: 12.3% 複勝率: 31.3% 平均着順: 6.4位

0

テレプシコーラ 坂口 智康
勝率: 7.2% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.6位

0

スターペスショウマ 石橋 守
勝率: 7.1% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.1位

0

チリーゴールド 飯田 祐史
勝率: 6.6% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.1位

0

メイショウビストロ 岡田 稲男
勝率: 6.1% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.8位

0

ビップディラン 小椋 研介
勝率: 6.0% 複勝率: 13.7% 平均着順: 8.0位

0

ワンダーイロネ 渡辺 薫彦
勝率: 5.7% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.0位

0

サニーサルサ 高橋 康之
勝率: 5.1% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.6位

0

ヴェストラン 本田 優
勝率: 4.8% 複勝率: 17.9% 平均着順: 7.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

京都芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキズナ産駒(399戦45勝・勝率11.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

リガーレ キズナ
出走: 399回 勝率: 11.3% 複勝率: 28.3%

0

リトルスカーレット キズナ
出走: 399回 勝率: 11.3% 複勝率: 28.3%

0

ワンダーイロネ カリフォルニアクローム
出走: 46回 勝率: 10.9% 複勝率: 23.9%

0

メイショウビストロ カリフォルニアクローム
出走: 46回 勝率: 10.9% 複勝率: 23.9%

0

ベイリークロア エピファネイア
出走: 387回 勝率: 9.0% 複勝率: 29.5%

0

エイカイカッシーナ エピファネイア
出走: 387回 勝率: 9.0% 複勝率: 29.5%

0

フェイトライン サトノアラジン
出走: 59回 勝率: 8.5% 複勝率: 22.0%

0

スターペスショウマ リアルスティール
出走: 131回 勝率: 7.6% 複勝率: 26.7%

0

テレプシコーラ ルーラーシップ
出走: 413回 勝率: 6.8% 複勝率: 23.7%

0

ムーンライトラガー オルフェーヴル
出走: 257回 勝率: 6.2% 複勝率: 20.2%

0

チリーゴールド オルフェーヴル
出走: 257回 勝率: 6.2% 複勝率: 20.2%

0

エイヘンハールト ブリックスアンドモルタル
出走: 145回 勝率: 6.2% 複勝率: 20.7%

0

サニーサルサ マインドユアビスケッツ
出走: 33回 勝率: 6.1% 複勝率: 12.1%

0

ビップディラン ミッキーグローリー
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 27.3%

0

ヴェストラン レインボーライン
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

「4歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《エイカイカッシーナ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 エイカイカッシーナ(北村友一騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前18着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 9着 → 阪神芝1800m 18着 → 京都芝1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ベイリークロア(M.デムーロ騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走ハマーハ騎手で6着→M.デムーロ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1800m 6着 → 京都芝1600m 6着 → 阪神ダート1400m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 リトルスカーレット(鮫島克駿騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走小沢大仁騎手で13着→鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 13着 → 中京芝1400m 13着 → 阪神ダート1400m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」(京都芝1600m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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