4歳以上2勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上2勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

16頭が出走する「4歳以上2勝クラス」(ダート1200m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ランスオブセヘル》でございます。次いで《ウルスクローム》、《ベンダバール》の順に評価しておりますが、ダート1200mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

9

ランスオブセヘル 坂井瑠星

12.9倍

90.0

5

ウルスクローム 田口貫太

46.9倍

88.8

15

ベンダバール 国分恭介

69.6倍

78.3

8

セールヴォラン 松若風馬

730.3倍

76.5

7

アスタールフナ 鮫島克駿

25.3倍

75.5

3

ワンダーカモン 川又賢治

14109.3倍

  57.7

16

カワキタマナレア 斎藤新

830.6倍

  56.2

12

ストラテージュ 古川奈穂

1361.4倍

  54.9

6

メイショウドライブ 幸英明

57.7倍

  52.2

4

ドンパッショーネ 池添謙一

36.4倍

  38.3

14

サマースイートピー 原田和真

1038.8倍

  37.6

2

タイセイルヴァン 黛弘人

1151.3倍

  34.3

10

フレイミングパイ 柴田裕一郎

15125.0倍

  30.4

1

ワイノナオミ 北村友一

1261.1倍

26.1

11

ジュンゴールド 荻野極

16127.1倍

24.3

13

タッカージーティー 横山典弘

933.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5ウルスクローム

    260 円

  • 単勝

    5ウルスクローム

    690 円

📊 AIスコア分布「4歳以上2勝クラス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差1.2pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 ランスオブセヘル(坂井瑠星騎手)

「4歳以上2勝クラス」でAIが最も高く評価した《ランスオブセヘル》を深掘り分析いたします。

📌 前走の渡辺竜也騎手から坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 2着(3人気) → 阪神ダート1200m 3着(4人気) → 京都ダート1200m 3着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上2勝クラス」

過去472レースでの1番人気の勝率は33.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.5%
1番人気の連対率51.7%
1番人気の複勝率66.9%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数472レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上2勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

5頭

31.2%

差し

6頭

37.5%

追込

4頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上2勝クラス」

ワンダーカモン》《セールヴォラン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ワイノナオミ やや上昇
直近5走: 10着 ← 7着 ← 6着 ← 13着 ← 6着

2

タイセイルヴァン やや下降
直近5走: 5着 ← 4着 ← 1着 ← 5着 ← 6着

3

ワンダーカモン 上昇中
直近5走: 10着 ← 8着 ← 8着 ← 8着 ← 5着

4

ドンパッショーネ 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 2着 ← 7着 ← 14着

5

ウルスクローム 上昇中
直近5走: 7着 ← 2着 ← 13着 ← 6着 ← 2着

6

メイショウドライブ 横ばい
直近5走: 3着 ← 7着 ← 1着 ← 5着 ← 4着

7

アスタールフナ やや上昇
直近5走: 8着 ← 4着 ← 4着 ← 10着 ← 3着

8

セールヴォラン 上昇中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 13着 ← 1着 ← 3着

9

ランスオブセヘル 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 3着 ← 15着 ← 5着

10

フレイミングパイ 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着 ← 4着 ← 6着 ← 7着

11

ジュンゴールド 上昇中
直近5走: 13着 ← 14着 ← 8着 ← 3着 ← 3着

12

ストラテージュ 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着 ← 8着 ← 1着 ← 5着

13

タッカージーティー 下降中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 10着 ← 7着 ← 9着

14

サマースイートピー やや下降
直近5走: 4着 ← 6着 ← 1着 ← 16着 ← 1着

15

ベンダバール 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 1着 ← 6着 ← 8着

16

カワキタマナレア 下降中
直近5走: 10着 ← 6着 ← 5着 ← 12着 ← 12着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「4歳以上2勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは鈴木 伸尋調教師(13戦3勝・勝率23.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(413戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

13

タッカージーティー 鈴木 伸尋
勝率: 23.1% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.2位

11

ジュンゴールド 友道 康夫
勝率: 17.9% 複勝率: 38.0% 平均着順: 5.6位

4

ドンパッショーネ 斉藤 崇史
勝率: 12.3% 複勝率: 31.3% 平均着順: 6.4位

3

ワンダーカモン 吉村 圭司
勝率: 11.3% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.9位

12

ストラテージュ 矢作 芳人
勝率: 9.9% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.0位

9

ランスオブセヘル 奥村 豊
勝率: 8.7% 複勝率: 30.0% 平均着順: 6.9位

8

セールヴォラン 北出 成人
勝率: 8.1% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.3位

5

ウルスクローム 大橋 勇樹
勝率: 7.2% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.5位

6

メイショウドライブ 鈴木 孝志
勝率: 6.9% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.7位

16

カワキタマナレア 杉山 佳明
勝率: 6.8% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.2位

1

ワイノナオミ 畑端 省吾
勝率: 5.8% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.4位

2

タイセイルヴァン 新開 幸一
勝率: 5.6% 複勝率: 11.1% 平均着順: 8.7位

10

フレイミングパイ 中竹 和也
勝率: 5.5% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.3位

7

アスタールフナ 中竹 和也
勝率: 5.5% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.3位

15

ベンダバール 牧浦 充徳
勝率: 2.1% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.7位

14

サマースイートピー 千葉 直人
勝率: 0.0% 複勝率: 37.5% 平均着順: 6.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上2勝クラス」

京都ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はグァンチャーレ産駒(11戦3勝・勝率27.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

8

セールヴォラン グァンチャーレ
出走: 11回 勝率: 27.3% 複勝率: 36.4%

7

アスタールフナ ジョーカプチーノ
出走: 49回 勝率: 16.3% 複勝率: 40.8%

10

フレイミングパイ リアルインパクト
出走: 37回 勝率: 10.8% 複勝率: 13.5%

16

カワキタマナレア ヘニーヒューズ
出走: 497回 勝率: 9.5% 複勝率: 26.2%

13

タッカージーティー ヘニーヒューズ
出走: 497回 勝率: 9.5% 複勝率: 26.2%

15

ベンダバール ドレフォン
出走: 251回 勝率: 8.8% 複勝率: 27.9%

1

ワイノナオミ ドレフォン
出走: 251回 勝率: 8.8% 複勝率: 27.9%

12

ストラテージュ モズアスコット
出走: 95回 勝率: 8.4% 複勝率: 29.5%

14

サマースイートピー モズアスコット
出走: 95回 勝率: 8.4% 複勝率: 29.5%

5

ウルスクローム カリフォルニアクローム
出走: 77回 勝率: 7.8% 複勝率: 26.0%

11

ジュンゴールド エピファネイア
出走: 94回 勝率: 6.4% 複勝率: 19.1%

6

メイショウドライブ フォーウィールドライブ
出走: 47回 勝率: 4.3% 複勝率: 19.1%

2

タイセイルヴァン ルヴァンスレーヴ
出走: 79回 勝率: 3.8% 複勝率: 17.7%

9

ランスオブセヘル サトノアラジン
出走: 82回 勝率: 3.7% 複勝率: 17.1%

3

ワンダーカモン ワールドエース
出走: 37回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.4%

4

ドンパッショーネ Quality Road
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上2勝クラス」

「4歳以上2勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 アスタールフナ(鮫島克駿騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走三浦皇成騎手で8着→鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 8着 → 阪神ダート1200m 4着 → 阪神ダート1200m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

1 ワイノナオミ(北村友一騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走荻野極騎手で10着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 10着 → 阪神ダート1400m 7着 → 中京ダート1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

11 ジュンゴールド(荻野極騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走ディー騎手で13着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前14着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 13着 → 東京芝1400m 14着 → 東京芝1400m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「4歳以上2勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上2勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上2勝クラス」(京都ダート1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:45

    葵ステークス1200m16頭

    G3

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