「4歳以上2勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
12R16:10
4歳以上2勝クラスダート2100m16頭
460 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上2勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「4歳以上2勝クラス」（ダート2100m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《タイセイカイザー》を本命に推奨いたします。対抗は《レッドリベルタ》、単穴に《ラファールドール》を指名しております。ダート2100mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 13 | 11.5倍 | ◎ 90.0 | |
| 14 | 28.1倍 | ○ 82.2 | |
| 2 | 939.8倍 | ▲ 68.7 | |
| 6 | 618.7倍 | △ 66.5 | |
| 8 | 39.4倍 | ☆ 65.2 | |
| 12 | 411.2倍 | 62.0 | |
| 10 | 1389.0倍 | 60.0 | |
| 4 | 823.4倍 | 57.6 | |
| 15 | 15173.0倍 | 56.5 | |
| 3 | 518.5倍 | 53.6 | |
| 5 | 720.2倍 | 49.8 | |
| 9 | 1284.6倍 | 44.6 | |
| 11 | 1181.5倍 | 42.7 | |
| 1 | 1042.2倍 | 40.8 | |
| 7 | 14160.4倍 | 消 28.7 | |
| 16 | 16238.6倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
13タイセイカイザー
110 円
複勝
14レッドリベルタ
200 円
単勝
13タイセイカイザー
150 円
📊 AIスコア分布「4歳以上2勝クラス」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上2勝クラス」
13 タイセイカイザー（Ｃ．ルメール騎手）
「4歳以上2勝クラス」でAIが最も高く評価した《タイセイカイザー》を深掘り分析いたします。
📌 前走の団野大成騎手からＣ．ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 2着（1人気） → 阪神ダート2000m 3着（3人気） → 阪神ダート2000m 1着（3人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「4歳以上2勝クラス」
過去373レースで1番人気の勝率は30.6%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.6% |
| 1番人気の連対率 | 51.2% |
| 1番人気の複勝率 | 64.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 373レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上2勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 6頭 | 37.5% |
差し | 6頭 | 37.5% |
追込 | 4頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上2勝クラス」
《ベルイストワール》《レッドリベルタ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ゴヴェルナーレリコ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 5着 ← 5着 ← 8着 ← 1着 | ||
2 | ラファールドール | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 12着 ← 4着 ← 12着 ← 6着 | ||
3 | コスモコンフェルマ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 2着 ← 11着 ← 14着 ← 1着 | ||
4 | フジレイメイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 9着 ← 10着 ← 3着 ← 1着 | ||
5 | ディズレーリ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 6着 ← 4着 ← 9着 | ||
6 | オーシンハーフ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 4着 ← 4着 ← 5着 ← 13着 | ||
7 | ベルイストワール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 8着 ← 11着 ← 9着 ← 1着 | ||
8 | ホークライト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 | ||
9 | ヴァズレーヌ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 9着 ← 16着 ← 6着 ← 7着 | ||
10 | オセアバトルプラン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 3着 ← 12着 ← 16着 ← 7着 | ||
11 | オウケンボルト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 7着 ← 13着 ← 7着 ← 10着 | ||
12 | シゲルカミカゼ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 9着 ← 11着 ← 8着 ← 6着 | ||
13 | タイセイカイザー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 1着 ← 9着 ← 8着 | ||
14 | レッドリベルタ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 9着 ← 5着 ← 4着 | ||
15 | ルーラーリッチ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 5着 ← 8着 ← 11着 ← 10着 | ||
16 | デルマタモン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 13着 ← 7着 ← 10着 ← 12着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「4歳以上2勝クラス」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
7 | ベルイストワール | 松尾 卓哉 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 57.1% 平均着順: 4.7位 | ||
9 | ヴァズレーヌ | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.4位 | ||
15 | ルーラーリッチ | 小島 茂之 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.4位 | ||
5 | ディズレーリ | 池上 昌和 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.2位 | ||
8 | ホークライト | 中舘 英二 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 22.3% 平均着順: 7.5位 | ||
2 | ラファールドール | 田島 俊明 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 18.4% 平均着順: 8.0位 | ||
1 | ゴヴェルナーレリコ | 辻 哲英 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.3位 | ||
13 | タイセイカイザー | 奥村 豊 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 16.3% 平均着順: 7.6位 | ||
4 | フジレイメイ | 小笠 倫弘 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.4位 | ||
6 | オーシンハーフ | 高橋 一哉 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 33.3% 平均着順: 7.1位 | ||
3 | コスモコンフェルマ | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.1位 | ||
14 | レッドリベルタ | 庄野 靖志 |
| 勝率: 4.2% 複勝率: 20.8% 平均着順: 8.3位 | ||
11 | オウケンボルト | 松永 康利 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.8位 | ||
12 | シゲルカミカゼ | 松山 将樹 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 12.1% 平均着順: 8.9位 | ||
10 | オセアバトルプラン | 菊川 正達 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 11.5% 平均着順: 8.7位 | ||
16 | デルマタモン | 勢司 和浩 |
| 勝率: 1.4% 複勝率: 6.1% 平均着順: 9.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上2勝クラス」
東京ダート2100m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はサンダースノー産駒（18戦4勝・勝率22.2%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
4 | フジレイメイ | サンダースノー |
| 出走: 18回 勝率: 22.2% 複勝率: 33.3% | ||
14 | レッドリベルタ | リアルスティール |
| 出走: 44回 勝率: 15.9% 複勝率: 31.8% | ||
13 | タイセイカイザー | アジアエクスプレス |
| 出走: 19回 勝率: 15.8% 複勝率: 26.3% | ||
7 | ベルイストワール | ミッキーグローリー |
| 出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 26.7% | ||
12 | シゲルカミカゼ | ドレフォン |
| 出走: 66回 勝率: 12.1% 複勝率: 31.8% | ||
6 | オーシンハーフ | シニスターミニスター |
| 出走: 68回 勝率: 10.3% 複勝率: 22.1% | ||
9 | ヴァズレーヌ | フリオーソ |
| 出走: 58回 勝率: 10.3% 複勝率: 12.1% | ||
3 | コスモコンフェルマ | ホッコータルマエ |
| 出走: 102回 勝率: 8.8% 複勝率: 27.5% | ||
10 | オセアバトルプラン | バトルプラン |
| 出走: 23回 勝率: 8.7% 複勝率: 21.7% | ||
15 | ルーラーリッチ | ルーラーシップ |
| 出走: 143回 勝率: 6.3% 複勝率: 18.2% | ||
2 | ラファールドール | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 33回 勝率: 6.1% 複勝率: 18.2% | ||
11 | オウケンボルト | フェノーメノ |
| 出走: 27回 勝率: 3.7% 複勝率: 25.9% | ||
5 | ディズレーリ | エピファネイア |
| 出走: 59回 勝率: 3.4% 複勝率: 28.8% | ||
1 | ゴヴェルナーレリコ | エイシンフラッシュ |
| 出走: 54回 勝率: 1.9% 複勝率: 22.2% | ||
8 | ホークライト | ハービンジャー |
| 出走: 70回 勝率: 1.4% 複勝率: 15.7% | ||
16 | デルマタモン | オンファイア |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上2勝クラス」
「4歳以上2勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
8 ホークライト（田辺裕信騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走ルメール騎手で16着→田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 16着 → 中山ダート1800m 1着 → 中山ダート1800m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
3 コスモコンフェルマ（菊沢一樹騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走団野大成騎手で15着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中京ダート1900m 15着 → 阪神ダート1800m 2着 → 中山ダート2400m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
1 ゴヴェルナーレリコ（小林美駒騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走長浜鴻緒騎手で11着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 11着 → 東京ダート2100m 5着 → 京都ダート1800m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「4歳以上2勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「4歳以上2勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上2勝クラス」（東京ダート2100m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
