「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
1R09:50
3歳未勝利ダート1400m16頭
4,370 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「3歳未勝利」（ダート1400m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ライカ》を本命に推奨いたします。対抗は《ブルーミーティア》、単穴に《フォーマルノーチス》を指名しております。ダート1400mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 6 | 33.7倍 | ◎ 90.0 | |
| 4 | 23.6倍 | ○ 88.5 | |
| 15 | 10115.7倍 | ▲ 83.3 | |
| 9 | 47.7倍 | △ 82.0 | |
| 14 | 13.1倍 | ☆ 80.0 | |
| 3 | 513.2倍 | 77.8 | |
| 5 | 842.7倍 | 75.6 | |
| 16 | 11122.3倍 | 70.3 | |
| 13 | 614.0倍 | 53.7 | |
| 12 | 15249.7倍 | 53.5 | |
| 1 | 12132.0倍 | 43.9 | |
| 2 | 724.6倍 | 36.9 | |
| 7 | 13177.2倍 | 30.6 | |
| 11 | 990.7倍 | 消 26.7 | |
| 8 | 14182.7倍 | 消 24.1 | |
| 10 | 16438.9倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
9コウユーニポポニコ
240 円
複勝
14サクラドール
140 円
単勝
9コウユーニポポニコ
770 円
馬単
9コウユーニポポニコ＞14サクラドール
3,220 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
スコアが団子状態となっております（上位差1.5pt）。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
6 ライカ（松山弘平騎手）
「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ライカ》を深掘り分析いたします。
📌 前走の大野拓弥騎手から松山弘平騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 4着（1人気） → 東京ダート1400m 2着（2人気） → 中山ダート1200m 3着（7人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去931レースでの1番人気の勝率は35.0%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.0% |
| 1番人気の連対率 | 52.0% |
| 1番人気の複勝率 | 63.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 931レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 5頭 | 33.3% |
差し | 4頭 | 26.7% |
追込 | 6頭 | 40.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《ジョリュウジャンシ》《エーデルハイ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | フェアリーキャット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 14着 | ||
2 | ヴィビーム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 5着 ← 10着 ← 4着 ← 4着 | ||
3 | ジュピターテソーロ | ← 横ばい |
| 直近5走: 8着 ← 8着 | ||
4 | ブルーミーティア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 15着 ← 7着 ← 5着 | ||
5 | ニットウライズ | ← 横ばい |
| 直近5走: 8着 | ||
6 | ライカ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 3着 ← 4着 ← 4着 | ||
7 | エーデルハイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 8着 ← 12着 ← 6着 ← 8着 | ||
8 | イデアジュアンイハ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 8着 ← 11着 ← 10着 ← 9着 | ||
9 | コウユーニポポニコ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 13着 ← 5着 ← 9着 ← 3着 | ||
10 | ジョリュウジャンシ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 16着 ← 9着 | ||
11 | トゥモローズウェイ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 10着 ← 6着 ← 8着 ← 10着 | ||
12 | デディカス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 13着 ← 14着 | ||
13 | エリンフレーム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 2着 ← 5着 ← 5着 ← 6着 | ||
14 | サクラドール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 7着 ← 4着 ← 7着 | ||
15 | フォーマルノーチス | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
16 | スピニンググローブ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 10着 ← 7着 ← 9着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」
東京での勝率が最も高いのは黒岩 陽一調教師（348戦40勝・勝率11.5%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは高木 登調教師（438戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
16 | スピニンググローブ | 黒岩 陽一 |
| 勝率: 11.5% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.9位 | ||
3 | ジュピターテソーロ | 高木 登 |
| 勝率: 11.0% 複勝率: 28.1% 平均着順: 7.0位 | ||
12 | デディカス | 池上 昌和 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.2位 | ||
14 | サクラドール | 田島 俊明 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 18.4% 平均着順: 8.0位 | ||
9 | コウユーニポポニコ | 竹内 正洋 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.5位 | ||
2 | ヴィビーム | 岩戸 孝樹 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.9位 | ||
4 | ブルーミーティア | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.3位 | ||
1 | フェアリーキャット | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.1位 | ||
10 | ジョリュウジャンシ | 石栗 龍彦 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 13.9% 平均着順: 9.4位 | ||
11 | トゥモローズウェイ | 小手川 準 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.8位 | ||
6 | ライカ | 杉浦 宏昭 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 12.3% 平均着順: 9.0位 | ||
8 | イデアジュアンイハ | 小野 次郎 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 11.0% 平均着順: 8.9位 | ||
5 | ニットウライズ | 高橋 文雅 |
| 勝率: 2.5% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.5位 | ||
13 | エリンフレーム | 清水 英克 |
| 勝率: 2.5% 複勝率: 8.5% 平均着順: 9.4位 | ||
15 | フォーマルノーチス | 勢司 和浩 |
| 勝率: 1.4% 複勝率: 6.1% 平均着順: 9.8位 | ||
7 | エーデルハイ | 天間 昭一 |
| 勝率: 0.6% 複勝率: 4.0% 平均着順: 10.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒（74戦11勝・勝率14.9%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
4 | ブルーミーティア | モズアスコット |
| 出走: 74回 勝率: 14.9% 複勝率: 40.5% | ||
3 | ジュピターテソーロ | キタサンブラック |
| 出走: 70回 勝率: 14.3% 複勝率: 37.1% | ||
16 | スピニンググローブ | サートゥルナーリア |
| 出走: 36回 勝率: 11.1% 複勝率: 19.4% | ||
6 | ライカ | サンダースノー |
| 出走: 124回 勝率: 8.9% 複勝率: 22.6% | ||
12 | デディカス | ディスクリートキャット |
| 出走: 320回 勝率: 8.1% 複勝率: 24.7% | ||
1 | フェアリーキャット | ディスクリートキャット |
| 出走: 320回 勝率: 8.1% 複勝率: 24.7% | ||
2 | ヴィビーム | ベストウォーリア |
| 出走: 78回 勝率: 7.7% 複勝率: 15.4% | ||
15 | フォーマルノーチス | マクフィ |
| 出走: 287回 勝率: 7.0% 複勝率: 22.3% | ||
13 | エリンフレーム | フィレンツェファイア |
| 出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 33.3% | ||
9 | コウユーニポポニコ | タリスマニック |
| 出走: 77回 勝率: 6.5% 複勝率: 16.9% | ||
7 | エーデルハイ | シャンハイボビー |
| 出走: 121回 勝率: 5.8% 複勝率: 16.5% | ||
11 | トゥモローズウェイ | アルアイン |
| 出走: 49回 勝率: 4.1% 複勝率: 18.4% | ||
8 | イデアジュアンイハ | ハービンジャー |
| 出走: 125回 勝率: 3.2% 複勝率: 10.4% | ||
14 | サクラドール | ゴールドドリーム |
| 出走: 78回 勝率: 2.6% 複勝率: 15.4% | ||
5 | ニットウライズ | ダノンプレミアム |
| 出走: 26回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.5% | ||
10 | ジョリュウジャンシ | セイウンコウセイ |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
3 ジュピターテソーロ（戸崎圭太騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走菊沢一樹騎手で8着→戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 新潟ダート1800m 8着 → 東京ダート1400m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
5 ニットウライズ（吉田豊騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走柴田善臣騎手で8着→吉田豊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
13 エリンフレーム（Ｍ．ディー騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走石橋脩騎手で12着→Ｍ．ディー騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1300m 12着 → 中山ダート1200m 2着 → 中山ダート1200m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（東京ダート1400m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
