3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(芝2400m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《インタノン》を本命に推奨いたします。対抗は《ジングアップ》、単穴に《マジックファイヤー》を指名しております。芝2400mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

4

インタノン D.レーン

12.1倍

90.0

1

ジングアップ 佐々木大輔

414.2倍

76.3

12

マジックファイヤー 横山武史

514.8倍

74.4

3

ヒコボシ M.ディー

15354.5倍

68.7

11

フォンドルレール 吉田豊

619.8倍

67.1

2

ゴンファロニエーレ 戸崎圭太

22.6倍

  65.8

7

エコロゼット 菊沢一樹

746.0倍

  59.4

5

スーザンバローズ 津村明秀

13301.3倍

  51.3

16

ウインスターリング 松岡正海

981.2倍

  43.3

15

ソナタムーンライト 大野拓弥

14322.1倍

  37.6

9

コスモアマデウス 柴田大知

12294.1倍

  37.0

14

ゴールドエンバー 木幡初也

11167.9倍

  36.5

8

ファンシーシェイプ 松山弘平

878.7倍

  34.6

13

トップオブザキング 石田拓郎

1089.5倍

  30.9

6

クリスタルドレス 江田照男

37.0倍

27.1

10

ミョンソクコムドリ 嶋田純次

16435.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。13.7ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 インタノン(D.レーン騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《インタノン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走のキング騎手からD.レーン騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(4着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 東京芝2400m 4着(3人気) → 中山芝2000m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去292レースの統計では、1番人気の勝率が41.8%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。

本命党には嬉しいデータとなっております。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率41.8%
1番人気の連対率60.6%
1番人気の複勝率71.6%
勝ち馬の平均人気2.7番人気
集計レース数292レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

1頭

6.2%

差し

8頭

50.0%

追込

7頭

43.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《マジックファイヤー》《ヒコボシ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ジングアップ 下降中
直近5走: 6着 ← 7着

2

ゴンファロニエーレ 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 10着

3

ヒコボシ 上昇中
直近5走: 13着 ← 11着 ← 16着 ← 8着 ← 8着

4

インタノン 上昇中
直近5走: 4着 ← 2着

5

スーザンバローズ 上昇中
直近5走: 14着 ← 14着 ← 10着

6

クリスタルドレス 下降中
直近5走: 2着 ← 11着 ← 12着 ← 11着 ← 11着

7

エコロゼット やや上昇
直近5走: 10着 ← 3着 ← 9着 ← 7着

8

ファンシーシェイプ やや上昇
直近5走: 10着 ← 10着 ← 6着 ← 12着 ← 7着

9

コスモアマデウス 下降中
直近5走: 9着 ← 6着 ← 7着 ← 8着 ← 12着

10

ミョンソクコムドリ 横ばい
直近5走: 13着

11

フォンドルレール 下降中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 9着 ← 5着 ← 7着

12

マジックファイヤー 上昇中
直近5走: 11着 ← 3着 ← 5着 ← 6着 ← 2着

13

トップオブザキング 下降中
直近5走: 7着 ← 13着 ← 13着 ← 12着

14

ゴールドエンバー やや上昇
直近5走: 8着 ← 9着 ← 6着 ← 7着 ← 8着

15

ソナタムーンライト 横ばい
直近5走: 13着

16

ウインスターリング 下降中
直近5走: 8着 ← 9着 ← 12着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは田中 博康調教師(315戦68勝・勝率21.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは田村 康仁調教師(464戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

ゴンファロニエーレ 田中 博康
勝率: 21.6% 複勝率: 43.2% 平均着順: 5.5位

4

インタノン 堀 宣行
勝率: 19.9% 複勝率: 44.4% 平均着順: 5.5位

5

スーザンバローズ 奥村 武
勝率: 12.0% 複勝率: 24.4% 平均着順: 6.9位

1

ジングアップ 大竹 正博
勝率: 9.6% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.0位

3

ヒコボシ 田村 康仁
勝率: 7.5% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.1位

14

ゴールドエンバー 竹内 正洋
勝率: 6.9% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.5位

7

エコロゼット 岩戸 孝樹
勝率: 6.2% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.9位

12

マジックファイヤー 浅利 英明
勝率: 6.0% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.5位

8

ファンシーシェイプ 矢野 英一
勝率: 5.7% 複勝率: 20.5% 平均着順: 8.1位

16

ウインスターリング 畠山 吉宏
勝率: 4.7% 複勝率: 12.4% 平均着順: 8.5位

9

コスモアマデウス 畠山 吉宏
勝率: 4.7% 複勝率: 12.4% 平均着順: 8.5位

15

ソナタムーンライト 堀内 岳志
勝率: 4.4% 複勝率: 13.7% 平均着順: 8.8位

11

フォンドルレール 戸田 博文
勝率: 3.3% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.7位

10

ミョンソクコムドリ 奥平 雅士
勝率: 3.2% 複勝率: 13.2% 平均着順: 8.8位

6

クリスタルドレス 高橋 文雅
勝率: 2.5% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.5位

13

トップオブザキング 蛯名 利弘
勝率: 1.3% 複勝率: 2.9% 平均着順: 11.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京芝2400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はコントレイル産駒(8戦2勝・勝率25.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

1

ジングアップ コントレイル
出走: 8回 勝率: 25.0% 複勝率: 37.5%

7

エコロゼット フィエールマン
出走: 16回 勝率: 18.8% 複勝率: 43.8%

4

インタノン キタサンブラック
出走: 55回 勝率: 12.7% 複勝率: 29.1%

15

ソナタムーンライト ハービンジャー
出走: 185回 勝率: 9.2% 複勝率: 24.3%

3

ヒコボシ サートゥルナーリア
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 36.4%

2

ゴンファロニエーレ エピファネイア
出走: 94回 勝率: 8.5% 複勝率: 28.7%

14

ゴールドエンバー バゴ
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 18.8%

6

クリスタルドレス ジャスタウェイ
出走: 53回 勝率: 5.7% 複勝率: 24.5%

16

ウインスターリング シルバーステート
出走: 26回 勝率: 3.8% 複勝率: 15.4%

8

ファンシーシェイプ ロゴタイプ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

フォンドルレール ルヴァンスレーヴ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

マジックファイヤー キセキ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

スーザンバローズ キセキ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

9

コスモアマデウス Dawn Approach
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

10

ミョンソクコムドリ ストーミーシー
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

13

トップオブザキング ワールドプレミア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 スーザンバローズ(津村明秀騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走岩田康誠騎手で14着→津村明秀騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2000m 14着 → 東京芝2400m 14着 → 中山芝2000m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

15 ソナタムーンライト(大野拓弥騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走松岡正海騎手で13着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝2000m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

8 ファンシーシェイプ(松山弘平騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石橋脩騎手で10着→松山弘平騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝2000m 10着 → 東京芝1800m 10着 → 中京芝2000m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京芝2400m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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