3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(芝1400m)は18頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《アラムベイ》を本命に推奨いたします。対抗は《ヤマニンアレシス》、単穴に《ワディアルリヤハ》を指名しております。芝1400mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

アラムベイ 横山和生

00倍

90.0

0

ヤマニンアレシス 横山武史

00倍

76.6

0

ワディアルリヤハ D.レーン

00倍

76.6

0

スピットブレイク 津村明秀

00倍

68.2

0

ソチミルコ 戸崎圭太

00倍

62.9

0

スーパーハイウェイ 北村宏司

00倍

  62.5

0

ショウナンバーボン F.ゴンサルベス

00倍

  60.5

0

ゴールドパレード 石神深道

00倍

  50.3

0

パチクリベスクリ 杉原誠人

00倍

  50.1

0

サンシュノジンギ 長浜鴻緒

00倍

  47.9

0

トウカイティエラ 佐藤翔馬

00倍

  41.5

0

ミクロスギガース 舟山瑠泉

00倍

  40.2

0

ヘクトルテソーロ 木幡巧也

00倍

  39.8

0

フクスケ 木幡育也

00倍

  32.1

0

エレクトロン 嶋田純次

00倍

29.4

0

ジェムシリカ 小林脩斗

00倍

28.7

0

ケイツーキップ 小林美駒

00倍

25.1

0

グローリアスダンス 菊沢一樹

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は13.4ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 アラムベイ(横山和生騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《アラムベイ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の荻野極騎手から横山和生騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→6着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 東京芝1800m 5着(6人気) → 中山芝1600m 6着(6人気) → 新潟芝1600m 3着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去545レースでの1番人気の勝率は34.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.5%
1番人気の連対率51.0%
1番人気の複勝率63.7%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数545レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が1頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

7頭

43.8%

差し

3頭

18.8%

追込

5頭

31.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

アラムベイ》《グローリアスダンス》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

スピットブレイク 下降中
直近5走: 8着 ← 4着 ← 4着 ← 4着 ← 14着

0

アラムベイ 上昇中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 3着

0

トウカイティエラ 横ばい
直近5走: 15着 ← 15着

0

フクスケ 下降中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 13着 ← 8着 ← 14着

0

グローリアスダンス 上昇中
直近5走: 10着 ← 5着

0

ミクロスギガース 下降中
直近5走: 9着 ← 10着

0

ヤマニンアレシス 横ばい
直近5走: 4着 ← 3着 ← 2着 ← 2着 ← 4着

0

ケイツーキップ 上昇中
直近5走: 15着 ← 5着

0

ゴールドパレード やや上昇
直近5走: 8着 ← 3着 ← 4着 ← 5着 ← 5着

0

サンシュノジンギ 横ばい
直近5走: -

0

スーパーハイウェイ 上昇中
直近5走: 8着 ← 10着 ← 5着 ← 6着

0

ジェムシリカ 下降中
直近5走: 7着 ← 16着

0

パチクリベスクリ 横ばい
直近5走: -

0

エレクトロン 上昇中
直近5走: 15着 ← 12着 ← 8着 ← 14着 ← 9着

0

ショウナンバーボン 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 9着 ← 9着 ← 10着

0

ヘクトルテソーロ 横ばい
直近5走: 7着

0

ソチミルコ 下降中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 9着 ← 7着

0

ワディアルリヤハ 横ばい
直近5走: 3着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(392戦53勝・勝率13.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは田村 康仁調教師(464戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ソチミルコ 宮田 敬介
勝率: 13.5% 複勝率: 41.1% 平均着順: 5.7位

0

サンシュノジンギ 奥村 武
勝率: 12.0% 複勝率: 24.4% 平均着順: 6.9位

0

トウカイティエラ 高木 登
勝率: 11.0% 複勝率: 28.1% 平均着順: 7.0位

0

ショウナンバーボン 加藤 士津八
勝率: 8.1% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.5位

0

ワディアルリヤハ 田村 康仁
勝率: 7.5% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.1位

0

アラムベイ 池上 昌和
勝率: 7.5% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.2位

0

ジェムシリカ 千葉 直人
勝率: 6.7% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.5位

0

スピットブレイク 新開 幸一
勝率: 6.6% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.3位

0

ヘクトルテソーロ 畠山 吉宏
勝率: 4.7% 複勝率: 12.4% 平均着順: 8.5位

0

ヤマニンアレシス 堀内 岳志
勝率: 4.4% 複勝率: 13.7% 平均着順: 8.8位

0

ミクロスギガース 西田 雄一郎
勝率: 4.2% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.1位

0

スーパーハイウェイ 伊藤 大士
勝率: 3.1% 複勝率: 15.5% 平均着順: 8.3位

0

フクスケ 杉浦 宏昭
勝率: 2.7% 複勝率: 12.3% 平均着順: 9.0位

0

ケイツーキップ 清水 英克
勝率: 2.5% 複勝率: 8.5% 平均着順: 9.4位

0

パチクリベスクリ 清水 英克
勝率: 2.5% 複勝率: 8.5% 平均着順: 9.4位

0

グローリアスダンス 粕谷 昌央
勝率: 1.5% 複勝率: 5.7% 平均着順: 10.3位

0

エレクトロン 佐藤 吉勝
勝率: 1.3% 複勝率: 6.0% 平均着順: 10.3位

0

ゴールドパレード 天間 昭一
勝率: 0.6% 複勝率: 4.0% 平均着順: 10.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京芝1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(79戦14勝・勝率17.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ショウナンバーボン サートゥルナーリア
出走: 79回 勝率: 17.7% 複勝率: 40.5%

0

トウカイティエラ イスラボニータ
出走: 210回 勝率: 11.0% 複勝率: 28.1%

0

ヤマニンアレシス イスラボニータ
出走: 210回 勝率: 11.0% 複勝率: 28.1%

0

ケイツーキップ ラブリーデイ
出走: 60回 勝率: 8.3% 複勝率: 15.0%

0

スーパーハイウェイ アメリカンペイトリオット
出走: 54回 勝率: 7.4% 複勝率: 13.0%

0

スピットブレイク モズアスコット
出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 25.0%

0

アラムベイ ファインニードル
出走: 51回 勝率: 5.9% 複勝率: 15.7%

0

パチクリベスクリ ファインニードル
出走: 51回 勝率: 5.9% 複勝率: 15.7%

0

ソチミルコ リオンディーズ
出走: 174回 勝率: 5.2% 複勝率: 20.1%

0

ジェムシリカ ダンカーク
出走: 81回 勝率: 4.9% 複勝率: 12.3%

0

サンシュノジンギ マインドユアビスケッツ
出走: 29回 勝率: 3.4% 複勝率: 20.7%

0

ミクロスギガース シルバーステート
出走: 182回 勝率: 2.7% 複勝率: 14.3%

0

ヘクトルテソーロ シルバーステート
出走: 182回 勝率: 2.7% 複勝率: 14.3%

0

エレクトロン ビーチパトロール
出走: 44回 勝率: 0.0% 複勝率: 4.5%

0

ゴールドパレード ゴールドアクター
出走: 22回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

フクスケ タリスマニック
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

グローリアスダンス ミッキーグローリー
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ワディアルリヤハ St Mark's Basilica
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では、AIが大穴候補を検出しました。《スーパーハイウェイ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 スーパーハイウェイ(北村宏司騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走8着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走佐々木大騎手で8着→北村宏司騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前10着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着 → 中山ダート1800m 10着 → 東京ダート1600m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ミクロスギガース(舟山瑠泉騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走遠藤汰月騎手で9着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝1800m 9着 → 中山ダート1200m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 フクスケ(木幡育也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松若風馬騎手で11着→木幡育也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1600m 11着 → 中山芝1600m 7着 → 中山芝2000m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京芝1400m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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